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# 110-1資訊技術專題研討

<!-- <i class="fa fa-book fa-fw"></i> 所以，要拿起神所賜的全副軍裝，好在磨難的日子抵擋仇敵，並且成就了一切，還能站立得住。所以要站穩了，用==真理當作帶子==束腰，用==公義當作護心鏡==遮胸，又用==平安的福音當作預備走路的鞋==穿在腳上。此外，又拿著==信德當作籐牌==可以滅盡那惡者一切的火箭；並戴上==救恩的頭盔==拿著==聖靈的寶劍==就是神的道。（弗6:13-17） -->
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#### 屬靈的爭戰，必須具備保羅這種百戰不回的精神，打完那美好的仗，跑盡該跑的路；
#### 如此，必有榮耀冠冕為我們存留，末日能與主在天國同享永生之福樂！ -->

基於Bi-GRU及孿生神經網路方法之知識問答系統設計_以豬隻飼養知識問答為例
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演講者：國立屏東科技大學資訊管理系 龔旭陽 特聘教授    日期：110年10月06日(三)

### 研究背景與動機
- **農牧業**多運用資訊系統
- 農業勞動力不足（老化）---> ==更有效率增進產值==
- 青農回流 ---> 透過==知識管理系統==學習
- 台灣做農業方面的知識管理系統少
- 透過==深度學習==精準問答，再導入IOT
- 畜牧分詞（**取得NER**, ==將句子分文單詞==）
- 知識分類（畜牧問題）
- 意圖分類
- 對應條件
- 分類至正確主題
- 知識檢索（進行答案選擇）
- 透過**實體、屬性、關聯**==建立關聯檢索==查尋
- 答案決定（**孿生神經網路**、餘弦定理）
- 流程圖：
- 知識庫問答：
- 問題 --> 理解、解析 ---> 查詢、推理
- 從**屬性**與**結構**進行==特徵學習==
- 資源描述框架（RDF）
- 分為主詞、術語、受詞
- 命名實體識別（NER）
- 孿生神經網路（尋找==兩輸入相似程度==）
### 研究架構與方法
- 知識抽取層
- 問句預處理
- ==過濾標點符號、語助詞==
- 分辨詞與詞之間關係
- 透過==晶格結構長短期記憶==、==結構化感知器==
- 意圖分類
- 轉換==詞向量==，找出信賴區間
- 對應條件擷取
- 知識檢索層
- 知識建立
- 答案抽取
- 知識圖譜轉換
- 知識計算層
- 候選答案決定
### 系統實作
- 過濾標點符號、設置停用詞
- jieba
- 哈工大停工
- 拜度停用詞
- 四川大
- 問句預處理
- Lattice-LSTM中文分詞法
- 結構化感知器中文分詞法
- Bi-GRU相對Bi-LSTM誤差相對低
- 建立畜牧知識圖譜
- 知識計算（驗證）
- 給予使用者正確答案

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量化分析在跨領域與場域實踐應用研究的分享
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演講者：國立高雄餐旅大學旅館管理系 許家祥 專案助理教授    日期：110年10月13日(三)

### 研究方法
- 文獻參考（關鍵期刊） ---> 研究模型 ---> 問卷 ---> 分析數據
- 描述**情境故事（自身經歷）** 不是現象

### PLS
- 樣本大小：數量？質量（取決於==對象==）
- 收集資料：
- 平均數
- 標準差
- 相關係數
- 組合信度
- 平均變異萃取
- 效度
- 解釋力
- t-value
- 建議補充：
- 共同方法偏差分析
- 無回應邊差
- 選用一階或二階構面原因
- 反應性指標（問卷、回饋）（箭頭向**外**）
- 形成性指標（什麼東西是==必備==的）（箭頭向**內**）
- 交互效果的應證
- 共線性（e.g. 問卷刪減題項）
- bootstrap 顯著值（重複跑）至少==5000筆==
- 二階因素
- 幫助判斷
- 每子構面唯一階
- 包裝成高階程指標
- second stage
- 題目控制==3-7題==

### 跨領域情境
- [實習旅館](https://m.facebook.com/EliteHouse.NKUHT)
- 自助報到機（自助checking）
- 人臉辨識（2D）
- 人臉註冊（==個資法==）
- 人流：
- 新客、回流客
- 黑名單、白名單
- Azure情緒辨識（快樂、悲傷、憤怒）
- 分析接受滿意度
- iot：
- 中控台（e.g. 插房卡就有冷氣）
- 感測器收集數據：
- i/o
- 電壓
- 智能音箱（雲助理）（誤差值高）
- ==無接觸式旅館== （人工智慧X 人工O）
- 機器人（不是AI）
- 電視導入關燈系統
- 樣本對象
- 房務員（忠誠度）
- 客人（==使用行為==）（資訊落差、理解落差）
- 背包客無接觸旅館使用意圖
- 科技技術模型（use pls）

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體感科技產業_核心技術應用
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演講者：智崴資訊科技股份有限公司 賴登鴻 技術副總    日期：110年11月17日(三)

### 背景
- (人際關係＋技能＋態度)*努力
- 鳥（新鮮人） ---> 駱駝（中堅幹部）---> 鯨魚（高層決策者）

### 定義
- 多媒體形式，提供人操作頁面。
- 結合數位內容電子機械硬體，提供視覺、聽覺、嗅覺、觸覺、動覺動態模擬效果。

### 應用
- 遊樂園：
- 速度＋高度＋險度＝機械的極限（傳統）(缺乏安全性)
- 數位影音＋機械模擬（==新媒體遊樂==）
- 壽命長（換IP）
- e.g. 4D、5D、飛行劇院、沈浸式穿梭劇場、醫療復健
- metaverse：
- AR
- VR
- 3D
- AI
- 5G
- 動感平台：
- 機構
- 水平、上下、旋轉......
- 動力
- 油壓
- 氣壓
- 電動（普及）
- 磁力（較少）
- 控制
- 透過數學（向量、矩陣）轉換
- PID（function block）
- 有線運動空間模擬無線（偷偷跑回來）（washout filter）
- i-Ride：
- 透過裝置搭配球型螢幕模擬飛行
- 1st generartion：
- 迴避dis專利
- 腳懸空
- 定點升降＋向前推進（模擬飛機起飛）---> 懸空效果
- 2st generartion：
- 更接近球幕
- 將平台轉個方向
- 違背自然原理（機構設計需更堅固）
- m-Ride
- o-Ride

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