# 當AI學會「政治出櫃」：百工百業挺罷免背後的真相

**發表日期：2025年7月22日**


> 「我是護理師，我支持罷免。」
> 「我是工程師，我也支持。」
> 「我是老師，站出來挺罷免！」

如果我告訴你，這些看似真誠的聲音，可能只是AI在24小時內「創作」的近萬篇貼文，你會相信嗎？

## 🔥 一夜爆紅的異常現象

上個月，台灣Threads上突然出現一股「百工百業挺罷免」的熱潮。從醫師到道士，各行各業都在表態支持罷免國民黨立委。乍看之下，這似乎展現了台灣公民社會的活力。

但作為一個關注資訊安全的部落客，我發現了一些令人不安的異常：

**⏰ 時間太集中了**

真正的社會運動需要醞釀。還記得太陽花學運嗎？從3月17日的「30秒通過服貿」，到3月18日的佔領立法院，再到後續23天的發展，每一步都有清晰的時間軸。

但「百工百業挺罷免」呢？一天內爆發近萬則貼文。這在社會學上幾乎是不可能的。

**🎭 內容太完美了**

傳統的網軍很好識別：重複的內容、相似的語調、明顯的模板痕跡。但這次不同。每篇貼文都有個人特色，每個職業的表達都很「到位」，甚至連用詞習慣都不一樣。

這種「完美的多樣性」反而讓我起了疑心。


## 🤖 ChatGPT改變了網軍遊戲

### 從複製貼上到AI創作

以前的網軍很笨：

❌ 一樣的內容重複貼
❌ 明顯的發文時間規律  
❌ 缺乏個人色彩

現在的AI網軍很聰明：

# 現代網軍可能的操作方式
def 生成個人化內容(職業列表):
    for 職業 in 職業列表:
        貼文 = ChatGPT.生成(
            f"請以{職業}身份，用專業角度支持罷免，要有個人色彩"
        )
        return 貼文

✅ 每篇內容都不同
✅ 語調符合職業特色
✅ 有個人經歷細節
✅ 情感表達自然

**成本？一個帳號每月只要300元台幣。**

### 國際案例：這不是科幻小說

今年，OpenAI官方就揭露了中國組織利用ChatGPT進行假資訊操作的案例：

- 🎯 **目標**：台灣、美國、歐洲
- 📝 **內容**：生成社群貼文、假記者簡歷、虛構智庫報告
- 🎮 **特別攻擊**：台灣遊戲《逆統戰》被針對性抹黑

更驚人的是，arXiv上有學者警告：「如果沒有防護措施，LLM驅動的集群可能將零星的假訊息轉變為對民主話語的持續、適應性操控。」

這已經不是未來式，而是現在進行式。

## 🕵️ 新時代的偵探技能

### 傳統方法已經失效

過去我們這樣判斷假帳號：
- 看內容是否重複 ❌（AI可以無限創新）
- 看表達是否個人化 ❌（AI比人類更會個人化）
- 看職業是否多樣 ❌（AI可以扮演任何角色）

### 新的判斷標準

在AI時代，我們需要新的思維：

#### 1. **時間異常檢測**
- 真實運動有醞釀期，假運動突然爆發
- 觀察24小時發文分布，是否符合正常作息
- 檢查是否有合理的觸發事件

#### 2. **現實成本驗證**
- 參與者願意公開身份嗎？
- 願意參加線下活動嗎？
- 能承擔社會壓力嗎？

#### 3. **社交網絡分析**
- 參與者有真實的朋友圈嗎？
- 社交互動是否自然？
- 歷史發文是否有生活痕跡？

#### 4. **語言指紋識別**
- 使用AI檢測AI生成的內容
- 分析是否有特定模型的語言模式
- 透過「Prompt逆向工程」找出生成模板

## 📱 台灣的特殊風險

### 為什麼我們是首要目標？

🗳️ **政治敏感**：2025年是政治關鍵年，罷免案牽動政治版圖
🌐 **社群普及**：台灣社群媒體使用率全球前列
💻 **技術先進**：反而成為AI操作的實驗場
🎯 **地緣政治**：處於大國博弈前線

國安局數據顯示，2024年台灣每日遭受240萬次網攻，比前年翻倍，多數來自中共網軍。

### Threads：新戰場

根據2024年台灣網路報告：
- Facebook使用率下降到50.28%
- Threads快速竛起，成為第6大平台
- 用戶對新平台防範意識較低

這為新型態操作提供了完美的實驗環境。


## 🛡️ 我們該怎麼辦？

### 個人防護指南

**🔍 培養新的媒體素養**

遇到大規模社群運動時，問自己：
1. 有明確的觸發事件嗎？
2. 參與者願意露臉、具名嗎？
3. 時間發展是否太過集中？
4. 內容雖多樣但主題是否過於統一？

**📚 實用檢查清單**
- [ ] 查看發文者的歷史貼文
- [ ] 觀察是否有日常生活分享
- [ ] 檢查朋友圈互動是否自然
- [ ] 留意發文時間分布
- [ ] 注意語言風格一致性

### 技術工具推薦

如果你想深入分析，可以使用：

- **Botometer**：檢測機器人帳號
- **Garak**：掃描LLM漏洞
- **PromptInject**：逆向工程分析

### 社會層面的思考

我們需要：
- 🏛️ **平台責任**：要求社群媒體公開透明化資料
- 📖 **教育改革**：將AI時代媒體素養納入課程
- 🤝 **國際合作**：建立跨國的假訊息防範機制
- ⚖️ **法規調適**：制定適合AI時代的資訊規範

## 💭 我的個人反思

寫這篇文章時，我一直在思考一個問題：在AI可以完美模擬人類表達的時代，我們如何定義「真實」？

也許答案不在於技術對抗，而在於我們如何重新建立信任。

**從「內容為王」到「來源為王」**

以前我們看一個言論是否可信，主要看內容本身。現在我們更需要看：
- 這個人願意承擔現實後果嗎？
- 他有真實的社會關係嗎？
- 他的參與是否有持續性？

**從線上回到線下**

虛擬世界越來越難辨真假，真實世界的互動反而變得更珍貴。願意走上街頭、參加實體活動、承擔社會成本的參與，才是真正的公民行動。

## 🎬 結語：我們的選擇

「百工百業挺罷免」事件提醒我們：AI時代已經來臨，而我們還在用舊時代的方法思考。

這不是要我們恐懼技術，而是要我們更聰明地運用技術。我們需要：

1. **保持批判精神**：不輕信任何爆炸性的網路現象
2. **重視人際連結**：真實的關係比虛擬的聲量更重要
3. **參與制度建設**：讓民主機制跟上技術發展
4. **培養識別能力**：學會在AI的海洋中找到真實的聲音

台灣作為民主前線，我們有責任也有機會，成為對抗AI操縱的先鋒。

這場戰爭已經開始，而勝負將決定我們的民主未來。

你，準備好了嗎？

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## 💬 想聽聽你的想法

你覺得「百工百業挺罷免」是真實的草根運動，還是AI操作的結果？在留言區分享你的觀察和想法吧！

如果這篇文章對你有幫助，歡迎分享給更多朋友。在這個資訊戰的時代，每多一個有識別能力的人，台灣的民主就多一分保障。

**延伸閱讀推薦：**
- [OpenAI威脅報告全文](https://openai.com/safety/)
- [Meta透明度中心](https://transparency.meta.com/)
- [台灣AI實驗室資訊操作研究](https://ailabs.tw/)

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*本文所有圖片均使用AI生成，僅供示意之用。文中觀點基於公開資料分析，歡迎理性討論。*