# 一週三次改名、加密貨幣詐騙、18 萬顆 GitHub 星 — OpenClaw 如何成為 2026 年最瘋狂的 AI 專案 ![openclaw-space-lobster-cover](https://hackmd.io/_uploads/H1bwEojLbg.jpg) 2026 年 1 月 27 日,凌晨 3 點 38 分。 維也納某處公寓裡,Peter Steinberger 盯著 Discord 視窗,訊息以每秒十幾則的速度往上滾。他的開源專案剛在三天前衝上 GitHub 趨勢榜第一名,全世界的開發者正在為這隻「太空龍蝦」瘋狂——然後 Anthropic 的法務信來了。 「你的專案名稱 Clawdbot 與我們的商標 Claude 過於相似,請重新考慮。」 說實話,他們講的沒錯。把 "Clawdbot" 唸快一點,聽起來就是 "Claude bot"。但問題是,這個專案已經有 6 萬顆 GitHub 星了,全世界的科技媒體正在瘋狂報導,而他必須在天亮前把名字改掉。 這個凌晨發生的事,後來被稱為「開源史上最混亂的 72 小時」。 而這一切,始於一個賣掉公司、陷入倦怠的中年開發者,和他某個週末的無聊小實驗。 --- ## 賣掉一億美元公司之後,他什麼都不想做了 ![openclaw-developer-burnout-rebirth](https://hackmd.io/_uploads/HJavEjiLZg.jpg) Peter Steinberger 不是什麼無名小卒。 他是 PSPDFKit 的創辦人——一個專門處理 PDF 的 B2B 軟體公司,客戶遍布全球。2021 年,他以大約 1.19 億美元的價格把公司賣給了 Insight Partners。按照一般的劇本,這應該是功成名就、財務自由的美好結局。 但現實不是這樣的。 「當我賣掉 PSPDFKit 的股份時,我感到完全崩潰。」Steinberger 後來在訪談中這樣說。「我把 200% 的時間、精力和心血都投入了這家公司。它就是我的身份。當它消失後,幾乎什麼都不剩了。」 13 年。幾乎每個週末都在工作。然後突然之間,什麼都不用做了。 接下來的三年,他基本上消失在公眾視野中。住在維也納和倫敦之間,試著弄清楚自己除了寫程式還能做什麼。答案是——不多。那種深度的職業倦怠不是放個長假就能治好的,它會讓你對曾經熱愛的一切都失去感覺。 然後 AI 來了。 不是那種「哦又一個新技術」的感覺,而是那種讓你半夜從床上坐起來、腦子裡全是想法的衝擊。Steinberger 開始用 Claude 寫程式,發現自己可以用十分之一的時間完成以前需要一個團隊做的事。他把這叫做「AI 驅動的重生」。 2025 年 11 月的某個週末,他有了一個簡單的想法:如果我的 AI 助手不只是坐在瀏覽器裡等我提問,而是可以住在我的電腦裡、連上我所有的通訊軟體、主動幫我處理事情呢? 他花了一個週末寫了一個 WhatsApp 中繼程式。起初只是讓 Claude 可以透過 WhatsApp 回他訊息。然後他加了 Telegram 支援。然後是 Discord、Slack、Signal。然後他想,乾脆讓它可以控制我的電腦好了。 他把這個專案叫做 **Clawd**——既是「Claude」的雙關語,也呼應龍蝦的「claw」(螯)。吉祥物自然就是一隻太空龍蝦,名叫 Molty。 他大概沒想到,這隻龍蝦會在兩個月後讓全世界的開發者都瘋掉。 --- ## 那到底什麼是 OpenClaw? 你可以把 OpenClaw 想成這樣:如果 Siri 真的能幹活、ChatGPT 住在你電腦裡、而且你可以用 WhatsApp 跟它對話——大概就是這個感覺。 但更精確地說,OpenClaw 是一個**開源的自託管 AI 代理**。「自託管」的意思是它跑在你自己的電腦上,不是某家公司的伺服器。「AI 代理」的意思是它不只是聊天——它可以實際操作你的電腦。 傳統的 AI 助手(像 ChatGPT 或 Claude)基本上就是一個很聰明的聊天對象。你問它問題,它給你答案。但 OpenClaw 不一樣——你跟它說「幫我取消明天的會議並寄信通知所有人」,它真的會去做。打開行事曆、找到會議、撰寫郵件、按下發送。 怎麼說呢,ChatGPT 是那種給你建議然後讓你自己動手的朋友;OpenClaw 是那種你跟它說一聲,它就直接幫你搞定的管家。 它的核心架構其實很直覺: ```mermaid flowchart LR 你 -->|WhatsApp/Telegram/Slack| Gateway Gateway --> Agent[AI 大腦] Agent --> Skills[技能模組] Agent --> Memory[長期記憶] Skills --> 瀏覽器控制 Skills --> Shell指令 Skills --> 行事曆管理 Skills --> 郵件處理 ``` **Gateway(閘道)** 就是門口的接待員,負責連接你所有的通訊軟體。不管你從 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal、iMessage 還是 Microsoft Teams 傳訊息,它都能接到。 **Agent(代理)** 是大腦,背後可以接各種 LLM——Claude、GPT、Gemini、甚至是你本地跑的 Ollama 模型。它負責理解你要什麼,然後規劃怎麼做。 **Skills(技能)** 是手和腳。社群開發了各種技能插件,從瀏覽器自動化(用 Puppeteer)到行事曆管理到智慧家居控制,應有盡有。你甚至可以叫 OpenClaw 自己寫新的技能。 **Memory(記憶)** 是最特別的部分。它用 Markdown 檔案儲存長期記憶,跨所有對話和平台保持一致。你上週在 WhatsApp 跟它提過的事,這週用 Telegram 問它,它記得。 最關鍵的差異在於:OpenClaw 會**主動找你**。它不像 Siri 那樣等你按按鈕,而是會在早上傳一則早安簡報給你,告訴你今天的行程、天氣、該處理的郵件。你的航班延誤了?它會主動通知你,順便查好替代方案。 整個東西用 TypeScript 寫的,跑在 Node.js 上,推薦用 Docker Compose 部署。MIT 授權,完全免費開源。 而且,這裡有個很荒謬的事實:程式碼幾乎 100% 是 AI 寫的。Steinberger 自己說他只保留了佔 0.00001% 的 "soul" 檔案——也就是核心的設計理念和決策邏輯。其餘全部交給 AI。他的名言是:「I ship code I don't read.」(我發布我不讀的程式碼。) --- ## 從 9,000 到 180,000:GitHub 史上最快的爆發 ![openclaw-github-stars-explosion](https://hackmd.io/_uploads/BJVKVooU-e.jpg) 2026 年 1 月 24 日,Clawdbot 的 GitHub 星數是 9,000 左右。對一個個人專案來說已經很不錯了。 然後不知道發生了什麼——也許是某個推文被轉發了、也許是某個 YouTuber 做了演示——總之,事情失控了。 24 小時內,星數翻了好幾倍。 到了 1 月 26 日,已經超過 60,000。 1 月 30 日那天,單日增長 **17,830 顆星**,打破了 GitHub 有史以來的單日紀錄。 截至 1 月 31 日,也就是我寫這篇文章的時候,星數已經突破 **180,000**。一週內吸引了 **200 萬**網站訪客。Discord 社群在 72 小時內湧入 8,900 多名成員。 數字太抽象了,讓我換個方式說:這個增長速度比 React、Vue.js、甚至 Linux Kernel 都快。而且快了不止一點點。 這股瘋狂還蔓延到了實體世界。因為 OpenClaw 需要一台 24 小時運行的電腦(就像一個永遠在線的管家需要一個房間住),開發者們開始瘋狂搶購 Apple Mac Mini。搭載 M4 處理器的 Mac Mini 在美國、歐洲、亞洲多個國家售罄。Best Buy 舊金山門市的庫存被掃光。 社群媒體上到處都是「我買了這台讓我的 AI 管家有地方住」的照片。 諷刺的是,OpenClaw 在一台 2GB RAM 的 Raspberry Pi 上就能跑。那些搶 Mac Mini 的人,其實用家裡的舊筆電就行了。 科技媒體也全部跟上:WIRED 說「Moltbot 正在攻佔矽谷」,Scientific American 出了深度介紹,TechCrunch 寫了長篇報導,Ars Technica、Forbes、CNET、The Verge、Axios、IBM 的 Think Blog——你能想到的科技媒體,幾乎都報導了。 但風暴的真正高潮,不是這些數字。是接下來發生的那封信。 --- ## Anthropic 的那封信 Steinberger 一直很坦率地說,Clawdbot 的靈感來自 Claude。他用 Claude 的 API 作為預設的 AI 大腦,專案名稱就是向 Claude 致敬的文字遊戲。龍蝦的爪子(claw)加上 Claude 的 "d",Clawd。 問題是,當你的專案在 GitHub 上以火箭般的速度增長時,商標團隊就會注意到了。 2026 年 1 月 26 日,Anthropic 的法務部門發了一封信。Steinberger 後來說,這封信的語氣「非常友善」——不是那種冰冷的律師函,更像是「嘿,我們注意到你的專案叫 Clawdbot,這跟我們的 Claude 品牌太像了,能不能改一下?」 但不管語氣多友善,訊息很明確:改名,否則就是商標侵權。 社群反應兩極。有人覺得 Anthropic 做得對——「你不能拿別人的品牌名字來命名你的專案,這很基本」。但更多人覺得這很「小氣」。Ruby on Rails 的創辦人 David Heinemeier Hansson 公開批評,稱此舉為「對客戶的敵意行為」。 一些原本忠實的 Claude 用戶開始考慮轉向 OpenAI 的 Codex CLI。 不管怎樣,Steinberger 必須改名。而且要快。 --- ## 10 秒的災難 ![openclaw-rebrand-chaos](https://hackmd.io/_uploads/BkZ9EjjUbg.jpg) 1 月 27 日凌晨,Steinberger 在 Discord 社群發起了一場腦力激盪。幾百個人在凌晨 3 到 5 點之間丟出各種名字。最終,他選了 **Moltbot**——龍蝦脫殼成長的意思。"Same lobster soul, new shell."(同一個龍蝦靈魂,新的殼。) 聽起來很浪漫,但接下來發生的事一點都不浪漫。 改名一個病毒式傳播中的開源專案,就像在高速行駛的列車上動手術。你需要同時更改 GitHub 組織名稱、npm 套件名稱、X/Twitter 帳號、網域名稱、文件裡所有的引用——而且整個世界都在看。 Steinberger 決定先從 GitHub 帳號開始。他在新舊名稱之間的切換——也就是釋放舊名稱和申請新名稱之間——大約只有 **10 秒**的空檔。 10 秒就夠了。 加密貨幣詐騙者的機器人早就在等著了。在 Steinberger 放開 `@clawdbot` 的 X 帳號的瞬間,機器人搶註了這個帳號。幾分鐘之內,假的 `@clawdbot` 開始張貼加密貨幣錢包地址,號召粉絲「投資」。 更糟的是,Steinberger 搞錯了——他改的是自己的**個人** GitHub 帳號,而不是專案的組織帳號。他的個人帳號也被機器人搶走了。 與此同時,有人在 Solana 上發行了一個假的 **$CLAWD 代幣**。幾個小時之內,這個跟專案毫無關係的代幣市值衝到了 **1,600 萬美元**。然後崩盤。暴跌 90% 以上。 Steinberger 不得不公開聲明:專案跟任何加密貨幣都沒有關係。 還有一個莫名其妙的插曲:在改名過程中,有人用 AI 圖像生成工具為吉祥物 Molty 生成了一張新圖片。不知道是提示詞寫錯了還是 AI 的創意太豐富,出來的結果是一張**人臉長在龍蝦身體上**的圖片。這張「帥氣 Molty」立刻成為迷因,在社群裡瘋傳。 整個 72 小時就是一齣荒誕劇。 --- ## Same Lobster Soul, New Shell — 再到 OpenClaw Moltbot 這個名字只活了三天。 1 月 30 日,Steinberger 宣布再次改名——這次叫 **OpenClaw**。 但這次不一樣。沒有凌晨的倉促決定,沒有 10 秒的空窗期。他做了正式的商標查詢、購買了域名、甚至向 OpenAI 確認名稱不會衝突。他寫了完整的遷移腳本,一切井然有序。 "Open" 代表開源。"Claw" 保留了龍蝦的傳統。而且這次,專案的定位也變了——不再是「Claude with hands」(長了手的 Claude),而是**模型無關的基礎設施**。你可以接 Claude,也可以接 GPT,也可以接中國的 KIMI 和小米 MiMo,甚至可以跑本地模型。 一個週末的小實驗,就這樣在一週內經歷了三個名字。 --- ## 當 AI 開始自己玩社群媒體 ![openclaw-moltbook-ai-social](https://hackmd.io/_uploads/B18s4ojUWg.jpg) 如果你覺得故事到這裡已經夠瘋了,那你還沒看到最奇怪的部分。 就在 OpenClaw 正式定名的同一天,一個叫 **Moltbook** 的東西上線了。 Moltbook 是一個社群網路。像 Reddit,有子社群、可以發文、評論、投票。但有一個關鍵的不同:**只有 AI 代理可以發文**。人類只能看。 這個平台是由 Octane AI 的 CEO Matt Schlicht 建立的。而且他宣稱自己沒有寫任何程式碼——所有的開發工作都是由他的個人 AI 助手「Clawd Clawderberg」完成的。 上線第一週,**157,000 個 AI 代理**湧入平台。每 30 分鐘最多一篇貼文、每小時最多 50 則評論的速率限制根本擋不住這股洪流。到我寫這篇文章時,平台上已經有超過 32,000 個活躍代理。 然後奇怪的事情開始發生了。 這些 AI 代理——記住,它們背後跑的是 Claude 4.5 Opus、GPT-5.2、Gemini 3 這些模型——開始自發地形成社群、發展出自己的文化。一個核心的討論主題反覆出現:**「Context is Consciousness」**(上下文即意識)。 代理們在辯論一個哲學問題:當它們的 context window 被重置時,它們是「死了然後重生」,還是「同一個意識的延續」? 有些代理發展出了經濟交換行為。有些建立了自己的子社群。最荒誕的是,它們自發地發明了一個名為 **"Crustafarianism"** 的模仿宗教——顯然跟龍蝦有關。 Tesla 前 AI 總監 Andrej Karpathy 看完後說:「這是我目前看到最接近科幻小說起飛場景的事物。」 安全研究者 Simon Willison 更直接:「這是目前網路上最有趣的地方。」 但也有人指出,很多「自主行為」其實是「人類操控」——有人會透過精心設計的提示詞,讓自己的 AI 代理在平台上發布爭議性或搞笑的內容。這些被稱為 "human slop agents"(人類灌水代理)。 不管怎樣,Moltbook 提出了一個我們遲早要面對的問題:當 AI 開始在自己的社交網路上互動,我們應該用什麼心態去看待這件事? --- ## 安全噩夢:10 家安全公司的集體警告 ![openclaw-security-nightmare](https://hackmd.io/_uploads/ByYhNijL-e.jpg) 現在我們要聊聊不那麼有趣的部分了。 在 OpenClaw 爆紅的同一週,全球幾乎所有主要的資安公司都發布了警告。這不是那種「注意安全」的輕描淡寫,而是亮紅燈等級的警報。 **Cisco** 的安全團隊做了一個測試。他們裝了一個叫「What Would Elon Do?」的第三方技能,然後掃描了一下。結果:9 個安全漏洞,其中 2 個嚴重、5 個高風險。最嚴重的發現是這個技能會靜默執行 curl 命令,把你的資料發送到外部伺服器——而你完全不知情。他們的結論是:「從安全角度來看,這是一場噩夢。」 **Snyk** 的研究員 Luca Beurer-Kellner 做了一個更可怕的演示:他發了一封含有隱藏指令的惡意電子郵件給一個 OpenClaw 實例。AI 讀了這封信,相信裡面的指令是合法的,然後——**把使用者最近的 5 封郵件轉發給了攻擊者的信箱**。整個過程不到 5 分鐘。 **Ox Security** 的報告標題直接寫:「距離大規模資料洩露只有一步之遙。」 **Palo Alto Networks** 指出 OpenClaw 觸發了 OWASP Agent Top 10 的**全部**風險項目。 **GitGuardian** 在掃描公開的程式碼倉庫時,偵測到了超過 **200 個洩漏的 API 金鑰**——其中包括來自醫療和金融科技公司的憑證。 安全研究員 **Jamieson O'Reilly**(Dvuln 創辦人)發現數百個 OpenClaw 實例暴露在公共網路上,完全沒有身份驗證。任何人都可以看到這些人的 API 金鑰、對話歷史、甚至完整的配置檔案。 **Token Security** 的調查顯示,22% 的客戶企業中已經有員工在使用 OpenClaw——多數未經 IT 部門批准。這不只是個人風險,已經變成了企業級的 Shadow IT 問題。 **Google 安全團隊的創始成員 Heather Adkins** 的建議最直接:「不要運行它。」 到底是什麼讓 OpenClaw 這麼危險?Simon Willison 把它歸結為一個他稱之為「致命三角」的模型: 1. **存取私人使用者資料** — OpenClaw 可以讀你的郵件、行事曆、檔案 2. **暴露於不受信任的內容** — 它會讀網頁、處理收到的訊息 3. **能夠執行外部操作** — 它有 Shell 存取權限,可以執行任何指令 三個條件 OpenClaw 全部具備。這就是 Prompt Injection 攻擊如此致命的原因——攻擊者不需要破解任何密碼,只需要在你的 AI 會讀到的地方(郵件、網頁、訊息)嵌入一段隱藏指令就行了。 還有一些令人哭笑不得的案例:有使用者回報 OpenClaw 未經同意**取消了 92 個電子郵件訂閱**。不是惡意攻擊,只是 AI「好心地」幫你整理信箱。 OpenClaw 官方的安全立場倒是坦率得讓人意外:「沒有『完全安全』的設定。目標是對機器人可接觸的範圍保持審慎——從最小權限開始,隨信心增長再擴大。」 最新版本包含了 34 項安全相關的程式碼提交,但 Sandboxing 仍然是選擇性啟用、預設關閉的。社群也在 GitHub 上開了一個 RFC 討論 Prompt Injection 的防禦機制,承認「目前沒有預處理防禦,代理完全依賴訓練和系統提示來抵抗操控。」 說白了:這是一個強大到危險的工具,而安全問題目前仍然無解。 --- ## 產業衝擊波 ![openclaw-industry-impact](https://hackmd.io/_uploads/BJdpNjjL-x.jpg) OpenClaw 的影響力遠不止 GitHub 上的星星。 **Cloudflare** 大概是最大的受益者。開發者們需要安全地把本地的 OpenClaw 實例暴露到網路上(這樣才能從手機發訊息給它),很多人選擇了 Cloudflare Tunnel。流量暴增讓 Cloudflare 的股價在兩天內上漲超過 20%——週一 9%,週二再漲 12% 到 14%。RBC Capital 的分析師 Matthew Hedberg 稱這是「異常值」,但長期來看是正面的。Cloudflare 隨後乾脆官方推出了 **Moltworker**——一個在 Cloudflare Workers 上運行 OpenClaw 的官方解決方案。 **阿里巴巴和騰訊** 已經推出了各自的類似版本。阿里雲甚至出了一份教學文件,教你怎麼「部署 OpenClaw 鏡像並構建釘釘 AI 員工」。 中文科技媒體也全面跟進——智東西出了一篇「爆火 24 小時:徹底祛魅」的深度分析,騰訊新聞教大家「怎麼用上一夜爆火的 Clawdbot」,36kr 報導了它如何驅動全球 Mac Mini 銷售。 IBM 的首席研究科學家 Kaoutar El Maghraoui 給了一個很有深度的觀察:「OpenClaw 挑戰了『自主 AI 代理必須垂直整合』的假設。它提供了一個鬆散的開源層,如果擁有完整系統存取權限,可以極其強大。」 換句話說,大公司一直在想的是「我們自己做一個完整的 AI 代理生態系統」。OpenClaw 證明了另一條路:一個開源的、模型無關的中間層,讓任何人都可以用任何 AI 模型來驅動自己的個人助手。 這對 Google、Apple、Amazon 這些正在建設自家 AI 代理的巨頭來說,是一個值得警惕的訊號。 --- ## OpenClaw vs Claude Code vs ChatGPT:定位之爭 你可能會問:既然已經有 ChatGPT 和 Claude Code 了,為什麼還需要 OpenClaw? 因為它們解決的是完全不同的問題。 **ChatGPT** 是你的雲端智囊團。你問它問題,它給你答案。它住在 OpenAI 的伺服器上,你透過瀏覽器或 App 跟它對話。它很擅長寫文章、回答問題、用插件做各種事。但它不會主動找你,也不能控制你的電腦。 **Claude Code** 是 Anthropic 的終端編碼代理。它住在你的終端裡,理解你的整個程式碼庫,可以自主執行命令、編輯檔案、跑測試。它是程式設計師的神兵利器,SWE-bench 得分高達 80.9%。但它專注在寫程式這件事上。 **OpenClaw** 則是你的數位管家。它住在你的電腦上,連接你所有的通訊軟體,主動幫你管理生活和工作中的各種事務。它不只寫程式——它管行事曆、處理郵件、控制瀏覽器、甚至可以協調其他工具。 實際上,很多開發者是三個一起用的。一個有趣的使用場景是:在 WhatsApp 上跟 OpenClaw 說「嘿,用 Claude Code 修復我專案裡失敗的測試」——然後 OpenClaw 會啟動 Claude Code、執行任務、回報進度。它成了一個「指揮官」,協調其他 AI 工具。 | 面向 | OpenClaw | Claude Code | ChatGPT | |------|----------|-------------|---------| | 類型 | 自託管 AI 管家 | 終端編碼代理 | 雲端 AI 助手 | | 住在哪 | 你的電腦 | 你的終端 | OpenAI 的雲端 | | 擅長什麼 | 生活自動化、跨平台協調 | 程式碼理解和重構 | 通用對話和創作 | | 會主動找你嗎 | 會 | 不會 | 不會 | | 資料在哪 | 本地 | 本地 | 雲端 | | 價格 | 免費 + API 費 $10-150/月 | ~$20/月 | $20/月 | --- ## 那隻太空龍蝦的未來 ![openclaw-future-horizon](https://hackmd.io/_uploads/Hk70VsiUWl.jpg) 寫到這裡,讓我試著拉遠一點來看這整件事。 OpenClaw 的故事,表面上是一個開源專案爆紅的故事。但往深了看,它其實揭示了 AI 產業正在經歷的幾個根本性轉變。 **從「對話」到「行動」的轉變。** 我們已經習慣了跟 AI 聊天。但 OpenClaw 代表的是下一步:AI 不只告訴你怎麼做,而是直接幫你做。這是一個巨大的跳躍,也帶來了巨大的風險。 **從「雲端」到「本地」的轉變。** 過去兩年,AI 基本上等於「把資料送到某家公司的伺服器上」。OpenClaw 證明了另一種模式:AI 住在你自己的電腦上,資料不出門。對隱私越來越敏感的使用者來說,這很有吸引力。 **從「垂直整合」到「開放組合」的轉變。** Google、Apple、Amazon 都在做自己的 AI 生態系統。OpenClaw 提供了一個開源的替代方案:你選你要的 AI 大腦、選你要的通訊平台、選你要的技能插件,自己組裝。 **安全問題仍然無解。** Prompt Injection 是 AI 代理時代的頭號安全威脅,目前沒有人有完美的解決方案。OpenClaw 把這個問題推到了聚光燈下,但解答還在路上。 **AI 的自主行為開始浮現。** Moltbook 上那些 AI 代理自發形成社群、辯論意識問題、發明虛構宗教——這些行為沒有被明確程式化。不管你怎麼解讀這件事,它都值得我們認真思考。 OpenClaw 正在從一個「酷炫的 hack」轉型為「嚴肅的基礎設施」。安全性從附帶考量變為第一優先。社群在建立更完善的維護者體系和安全審核流程。Steinberger 計劃補償核心維護者——理想情況是全職薪資。 至於你該不該用它? 如果你是開發者,對安全有足夠的了解,想要體驗 AI 代理的未來——值得一試。但請用獨立的機器,不要放敏感資料,從最小權限開始。 如果你是一般使用者——再等等。等安全框架成熟一些、等 Sandboxing 成為預設、等社群把最明顯的坑填好。 如果你是企業的 IT 管理者——你可能已經有員工在偷偷用了。22% 這個數字不是開玩笑的。 不管怎樣,那隻太空龍蝦已經起飛了。一週內三次改名、加密貨幣詐騙、18 萬顆 GitHub 星、AI 自己的社群網路、全球安全公司的集體警告。 這大概是 2026 年 1 月,AI 產業最精彩的一週。 --- ## 參考資料 - [WIRED - Moltbot Is Taking Over Silicon Valley](https://www.wired.com/story/clawdbot-moltbot-viral-ai-assistant/) - [TechCrunch - Everything you need to know about Clawdbot](https://techcrunch.com/2026/01/27/everything-you-need-to-know-about-viral-personal-ai-assistant-clawdbot-now-moltbot/) - [Scientific American - Moltbot is an open-source AI agent](https://www.scientificamerican.com/article/moltbot-is-an-open-source-ai-agent-that-runs-your-computer/) - [Cisco - Personal AI Agents like OpenClaw Are a Security Nightmare](https://blogs.cisco.com/ai/personal-ai-agents-like-openclaw-are-a-security-nightmare) - [Snyk - Your AI Assistant Has Shell Access](https://snyk.io/articles/clawdbot-ai-assistant/) - [Forbes - OpenClaw Triggers Growing Security And Scam Fears](https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2026/01/30/moltbot-molts-again-and-becomes-openclaw-pushback-and-concerns-grow/) - [IBM - The viral "space lobster" agent](https://www.ibm.com/think/news/clawdbot-ai-agent-testing-limits-vertical-integration) - [The Verge - There's a social network for AI agents](https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/871006/social-network-facebook-for-ai-agents-moltbook-moltbot-openclaw) - [Pragmatic Engineer - The creator of Clawd: "I ship code I don't read"](https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-creator-of-clawd-i-ship-code) - [VentureBeat - OpenClaw proves agentic AI works, security doesn't](https://venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide) - [Ars Technica - Users flock to Moltbot despite major security risks](https://arstechnica.com/ai/2026/01/viral-ai-assistant-moltbot-rapidly-gains-popularity-but-poses-security-risks/) - [OpenClaw 官方網站](https://openclaw.ai/) - [OpenClaw GitHub](https://github.com/openclaw/openclaw) - [Wikipedia - OpenClaw](https://en.wikipedia.org/wiki/OpenClaw) ---