在這場演講中,我們將探索 AI 與生成式 AI(GenAI)的最新趨勢,探討 AI 如何不僅模擬人類感知,還能推動數位世界的全新變革。我們將介紹「Industry Metaverse」的概念,以及如何透過 AI 構建一個虛實融合的安全環境,從而改變實體安全的實施方式。借助雲技術的彈性擴展、安全性和輕量化優勢,這種未來構想為企業帶來全新的安全保障解決方案。希望透過這次演講,幫助您理解如何將 AI 帶來產業元宇宙應用於您所在的領域,實現數位化轉型。
講者:Kevin Chang
台灣微軟 產業顧問服務事業群業務協理
講者:Neal Lee
台灣微軟 雲端解決方案架構師
讓我們一起編輯留存今日的複習資源。
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Winnie Lin changed 7 months agoView mode Like Bookmark
講者:Almond Au
台灣微軟 客戶成功事業群 總經理
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Azure AI Foundry: SDK整合(Azure AI Foundry SDK)、多個模型(model catalog)、整合管理(如:安全)
媒體 (3)
Azure AI Contect SafetyFilter harmful contenct and code
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# 多模態智慧整合:Agentic RAG 帶來的創新突破
本議程將深入探討 Agentic RAG 在多模態整合中的應用,涵蓋 GraphRAG、VideoRAG、VoiceRAG、Text-to-SQL 等關鍵技術的整合實踐。透過客戶案例,展示該整合方案在訊息檢索與生成任務中的實際應用成效和創新價值,為多模態智慧整合提供全面的思路和方法。
講者:Sonic Chung
AI Global Black Belt Solution Specialist, Microsoft
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OCR替代=>GraphRAG = Graph enabled RAG
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本議程將深入探討 Azure 的內容過濾與安全工具的功能與應用,重點展示如何在端側設備上實現高效的內容安全管理。透過 Azure Content Filter、Safety 和 RAI 工具的詳解,與會者將了解如何在多種場景下應用這些工具來提升數據安全和用戶體驗。議程中也會結合聯想在內容安全案例,展示 Azure 方案在端雲混合的實際應用中的成效與價值。
講者:Elizabeth Wan
Senior AI Technical Specialist, Microsoft
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AI Content SafetyHarmprompt輸入內容檢測
分為仇恨、性、暴力、自我傷害四類
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透過 Azure 上大量的使用用例,我們使用 API Management 滿足了企業的安全性和合規性要求。我們精心準備此內容,以便直觀地瞭解如何最好地利用 Azure API Management 服務的強大功能來滿足 AI 需求,並與企業 API 治理方針達成一致性。透過本議程和行動方針,您將獲得有關使用 Azure 解決複雜問題和開發尖端 AI 解決方案的實用見解。
講者:Dino Wang
台灣微軟 資深雲端解決方案架構師
講者:Andy Li
台灣微軟 Microsoft Azure 雲端解決方案協理
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首先,我們將展示 GPT 的 Multiple Plugin 能力,展示如何利用不同插件來增強 AI 的功能。接著,深入探討 Multi Agents 的強大之處,說明其能夠讀取 OpenAPI Spec 並自動執行 API 的能力。我們將進一步說明如何利用 Multi Agents 的能力自動撰寫 OpenAPI Spec,提升開發效率。最後,我們將展示如何應用 Multi Agents 技術,將 SAP Web 文件轉換為 OpenAPI Spec,進而無縫呼叫 SAP 數據。本演講將揭示 GenAI 的潛能,展示 AI 在業界應用的新可能性。
講者:George Liang
台灣微軟 資深雲端方案架構師
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常用Plug-in
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隨著 o1 系列的模型推出,跟適用於語音和音訊的 GPT-4o 即時 API 的開放, 來一起了解這些新能力在各個產業能帶來的不同實務範例。除了大語言模型,也會探討微調小語言模型這個方向帶來的好處,並且分享微調的攻略。
講者:Samson Lee
Senior AI Specialist, Microsoft
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4o:可支援不同情緒與語氣進行語音互動,可提供以下的場景使用發想:VoiceRAG推薦餐廳與美食 (KB search by Voice through RAG)
Voice-to-Voice Translator(即時翻譯)
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Azure AI Foundry 的 Model Catalog 專為開發者和工程師設計,讓您可以輕鬆快速地部署和管理各式各樣的生成式 AI 模型。本次分享將帶您深入了解如何利用 Model Catalog 加速 AI 工作流程,從選擇和自定義預建模型,到在 Azure 平台上大規模部署。我們將探討模型管理的最佳實踐、無縫的應用整合,以及如何優化您的 AI 管道,提升生產效率。
講者:Yvonne Shih
台灣微軟 雲端解決方案架構師
讓我們一起編輯留存今日的複習資源。
背景:每個組織已經不會使用單一模型,逐漸導向多模型應用整合
從傳統的MLOps -> GenAIOps
過去只談準確,逐漸往合作、整合資產,組合關鍵component
媒體 (4)
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