# SuperPoint源碼與pytorch版差異
###### tags: `SuperGlue`
在碩論交接的過程中發現的一些小問題，會不會造成差異很難評估，只是先指出來，如有錯誤請指證。
按照認知，同樣的問題會出現在loss function裡面，我沒有做確認。

## Homographic Adaptation
這是源碼 https://github.com/rpautrat/SuperPoint

可以清楚的看到，這裡的prob是過softmax的，是機率

但是在 https://github.com/eric-yyjau/pytorch-superpoint
這個版本中sum的是heatmap，沒有過softmax



## SuperPoint程式碼與論文差異
另外需要改正的一部分是來是 f_theta
在論文裡是對特徵點做H trans inverse，然後做sum，這個可以在源代碼找到痕跡，但是目前兩組程式碼都是對map相加。