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# 12-16 meeting
## Problem Setting
* 根據作者過去寫過的paper，每篇paper視為一個session(basket)
，session(basket)中包含citation，推薦作者下一篇paper(session,basket)的citation。
* train & test：假設要推薦給某作者2019年出投某conference的paper的citation，那麼就將2018以前的所有paper當作train，並將該作者2018以前寫過的paper當作session data去predict。

## Next-Basket Methods
X basket_T=0~t 預測basket_t 接下來的item
O basket_T=0~t 預測basket_t+1 會出現的items
### Correlation-Sensitive Next-Basket Recommendation (IJCAI-19)
[paper連結](https://www.ijcai.org/proceedings/2019/0389.pdf?fbclid=IwAR1kZbSGvYpAZ1d_MI41gx19RK8WxkOT84J-NUpTUUpzMCwdOBOjXuLArZU)
* independent->長期preference為海鮮，推薦生蠔，接著推薦牛奶和芥末這些熱門但不相關的商品。
correlation-sensitive->推薦生蠔，以及與它相關的商品，像檸檬與薄荷葉。
* C->the frequency of co-occurrences in the basket
* 

### Inter-Basket and Intra-Basket Adaptive Attention Network for Next Basket Recommendation (IEEE Access-19)

### An Attribute-aware Neural Attentive Model for Next Basket Recommendation (SIGIR-18)

## session 前處理
- [x] 照作者切session
- [x] 照每年conference做rolling
- [ ] reference的paper照原始順序/ 年分+月份排序

### session length
1. 每個conference各年度的量