<style> .reveal .slides { text-align: left; font-size:28px; } </style> # F1各車隊近年比賽成績分析 ### MATLAB數據分析與應用 ---- ## 小組成員 01157009 黃宇廷 01157045 唐予安 01157033 洪天磊 --- ## 探討問題及動機 F1(Formula 1)之所以會令人著迷,原因是這不單單只是項運動,更像是一個道路版本的太空計畫,希望能透過分析的結論提高未來觀看F1時的趣味。 ---- ## 探討問題及動機 - 分別以不同角度(各車隊歷年平均排名與最快圈時平均排名)來分析車隊近期成績的變化。(繪製2018~2022個車隊積分折線圖) - 各車隊的總積分排名變化幅度。 - 找出車隊排名劇烈變化的因素(2020年法拉利和奧斯頓)。 --- ## [大數據來源](https://www.formula1.com/) ![image](https://hackmd.io/_uploads/r1cURj94A.png) [分析資料](https://drive.google.com/drive/folders/1XLdDllvMicKgm70Q5WhIbIfTRzLrP-Ea) --- ## MATLAB之分析結果 — 各年車隊平均排名 | ![2018AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/HyZAAiqN0.png) | ![2019AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/rk-CAs5VA.png) | | :------: | :------: | | 2018 | 2019 | ---- ## MATLAB之分析結果 — 各年車隊平均排名 | ![2020AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/rJ-RCscNR.png) | ![2021AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/HkZA0jqVR.png) | | :------: | :------: | | 2020 | 2021 | ---- ## MATLAB之分析結果 — 各年車隊平均排名 | ![2022AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/SkbCCoqER.png) | ![_](https://hackmd.io/_uploads/HJ0vgnqVR.png) | | :------: | :------: | | 2022 | | --- ## MATLAB之分析結果 — 各車隊最快圈時平均排名 | ![2018AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/BkFcWh9NR.png) | ![2019AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/S1uc-2q40.png) | | :------: | :------: | | 2018 | 2019 | ---- ## MATLAB之分析結果 — 各車隊最快圈時平均排名 | ![2020AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/SJt5Z25VR.png) | ![2021AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/ByY5Zh94A.png) | | :------: | :------: | | 2020 | 2021 | ---- ## MATLAB之分析結果 — 各車隊最快圈時平均排名 | ![2022AverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/H1K5Z2qNA.png) | ![_](https://hackmd.io/_uploads/HJ0vgnqVR.png) | | :------: | :------: | | 2022 | | --- ## MATLAB之分析結果 — 各車隊排名成長 |![fastestLapStanding](https://hackmd.io/_uploads/B1hy66c40.jpg)| | :------: | | 最快圈時成長| ---- |![teamAverageStanding](https://hackmd.io/_uploads/HJhRha5NR.jpg)| | :------: | |平均排名成長| ---- |![annualStandings](https://hackmd.io/_uploads/Hy3p2pqNR.jpg)| | :------: | |各車隊的總積分排名變化幅度| --- ## 討論一 車隊平均排名與總積分排名的圖我們可以發現,之間存在明顯的正相關性,然而,這種關係並非絕對,例如,車隊在某些比賽中取得突出成績可能會推高其總積分,但如果在其他比賽中表現不佳也可能因此會被抵消。 ---- ## 討論二 雖然說最快圈時只是比賽中的其中一圈,通常會出現在比賽中後期燃油較少(車身重量較輕)時和剛換新胎時,比賽中也還有可能發生事故,因而影響該場的名次,但不可否認的是,能跑出最快圈時這也代表該車隊的賽車性能屬於前段班。所以對於總積分名次還是有一定程度上的影響。 ---- ## 討論三 在前面折線圖中,法拉利F1車隊在2020年的排名大幅下滑,於是我們進一步分析其原因。 1. 動力單元問題:2019年法拉利的引擎非常強大,但在賽季末,國際汽聯(FIA)對法拉利動力單元展開了調查,懷疑其違規。在2020賽季前,FIA與法拉利達成了保密協議,雖然具體內容未公開,但很明顯,法拉利被迫修改了其動力單元設計。結果是2020年的引擎性能大幅下降,嚴重影響了賽車的競爭力。 2. 空氣動力學設計:2020年的SF1000賽車在空氣動力學設計上也存在問題,特別是在車身下壓力的產生和氣流管理方面。這導致賽車在賽道上缺乏抓地力,影響了車輛在彎道中的表現和輪胎管理。 ---- ## 討論三 同時也可從數據中發現,奧斯頓在2020成績大幅進步,我們進一步:去探討其原因為何。 1. 賽車設計在很大程度上模仿了2019年賓士F1賽車的設計。這使得奧斯頓在性能和速度上取得了顯著提升,具備了更強的競爭力。 2. 動力單元:車隊使用賓士引擎,這是當時F1上最強勁的引擎之一。強大的性能為車隊提供了顯著的競爭優勢,特別是在直線速度和加速方面。 ---- ## 討論三 3. 技術合作:奧斯頓與賓士之間的技術合作不僅限於引擎,還包括變速箱和懸掛系統等部件的共享。(這些問題在當時引發很大的爭議) 4. 車手表現:車手塞爾吉奧·佩雷斯(Sergio Pérez)和蘭斯·斯托爾(Lance Stroll)的出色表現。佩雷斯在2020年薩基爾大獎賽中獲得了他的首個冠軍,而斯托爾也在土耳其大獎賽中獲得了桿位(比賽發車第一位)。 ---- ## 討論三 5. 穩定的財務支持:得到了來自老闆勞倫斯(Lawrence Stroll)穩定且充足的財務支持,這使得車隊能夠投入更多資源進行技術開發和人員配置。 ---- ## 討論三 在2021年兩車隊又回到與先前差不多的排名,這是因為空氣力學規則的修改,使得車隊排名洗牌,法拉利這種大車廠因為經驗較豐富以及資源充足,所以碰到新規章時,比較能往對的方向研發賽車,相較奧斯頓車隊占較多的優勢,因而能的到較好的成績。 ---- ![F1](<https://hackmd.io/_uploads/r1MaU3cVC.jpg> "F1")
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