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title: 專題實作四-周志昂
tags: 專題實作1
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說嘴靠數字
催眠靠文字
洗腦靠圖表
實力看demo

儘量沒有文字
demo呈現才是一切

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## 取資料 要以使用者角度
有一種做法是 照片 用過度曝光再加進去 因為沒辦法每個面向都捕捉到


## Augmentation擴增
顏色 角度不一樣 對程式來說就是不一樣的照片

## 數量不均
class_weight權重調整 ：平均值/個別數目
不能用取最小值downsampling或是資料複製upsampling

## 決定最佳模型kaggle
PK

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## 雲端cloud 邊緣edge

邊緣運算：ap 在近（局）端 ap在設備端->模型小 快
雲端運算：ap 在雲端

## class activation mapping(CAM) 視覺化分類的關注位置

### 物件偵測


Yolo v3

IOU衡量框框 比較grounf truth框 密合程度

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## Line Bot 部署



## 有別於Line bot呈現的方法

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# AI 技術分類：

* ### NLP自然語言處理
* ### CV 電腦視覺 影像->樹木分析
* ### GAN生成對抗網路->生成很多東西 老臉 換服裝 照片補遺 黑白照片上色
* ### RL增強式學習 ->Alphago
* ### Big Data大數據分析

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## NLP自然語言處理


## CV 電腦視覺 影像->樹木分析

## GAN生成對抗網路->生成很多東西 老臉 換服裝 照片補遺 黑白照片上色

## RL增強式學習 ->Alphago(課程中暫時不會學到 先略過)

## Big Data大數據分析


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# 專題實作分享
# 小組要注意以下：

# NLP 系列
## 1. 智慧客服：NLP

## 2.菜色推薦:NLP+爬網＋chrome 擴充

## 3. 全自動hashtag 井上添詞:NLP,Hashtag

## 4.EC送禮達人:EC 行銷 AI

## 5.Blog 樂：NLP閱讀應用

## 6.安全帽監控

## 7.點名系統：Face AI整合

## 8.醫療AI :影像醫療整合
## 9.AOI- PCBA :製造業實作
## 10. AOI 建物安全偵測:建物AOI搭APP
## 11. AIoT人流分析：BI
## 12. AIoT你是我的眼：AIoT
## 13. 智慧咖啡豆分類機：AIoT
## 14. 變臉：AI人體夢工廠：硬派技術展示
## 15. 會考落點分析

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## 專題發想起法：以需求出發