# 前言
系列第四篇
練習的是策略模式(Strategy Pattern)

# 策略模式
一種行為型設計模式，它允許定義一系列可互換的演算法或策略，並讓客戶端在運行時可以自由選擇使用哪一種策略，而無需修改使用它們的代碼。

策略模式的核心思想是將演算法的定義與使用分開，將不同的演算法封裝在獨立的類別中，並且可以在運行時根據需要切換這些演算法。

假設我正在玩一款射擊遊戲
有把神奇的槍接受各種口徑的子彈
不同口徑的子彈會有不一樣的傷害與穿透能力
實作此功能就可以使用策略模式

from abc import ABC, abstractmethod

class Bullet(ABC):
    # 定義抽象的子彈類別及必須實作的屬性
    @abstractmethod
    def __init__(self, damage: int = 0, penetration: int = 0) -> None:
        self.damage = damage
        self.penetration = penetration # 穿透力


# 依照不同口徑給予不同的傷害與穿透力
class Caliber556(Bullet):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__(40, 1)

class Caliber762(Bullet):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__(70, 3)

class Caliber9(Bullet):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__(30, 0)


class Gun():
    # 實作使用不同口徑的武器
    def __init__(self, bullet_type: Bullet) -> None:
        self.bullet_type = bullet_type

    def power_info(self) -> str:
        return f"this gun damage is {self.bullet_type.damage}, and penetration power is {self.bullet_type.penetration}."
    
if __name__ == '__main__':
    caliber_556 = Gun(Caliber556())
    print(caliber_556.power_info())

    caliber_762 = Gun(Caliber762())
    print(caliber_762.power_info())

    caliber_9 = Gun(Caliber9())
    print(caliber_9.power_info())

最後的輸出結果為

this gun damage is 40, and penetration power is 1.
this gun damage is 70, and penetration power is 3.
this gun damage is 30, and penetration power is 0.

# 心得
總體來說實作並不難
依舊是想到實際的案例比較困難一些