使用環境 作業系統　：windows 10 ＣＵＤＡ　：9.0 ＣＵＤＮＮ：7.6.4 安裝步驟 建立python 虛擬環境(maskrcnn使用3.6.8最容易成功) conda create -n mask_rcnn python=3.6.8 nb_conda

炭治郎 「元素盾（13號機盾）」 - 龍印：candy crush 「數字盾」 - 龍璃：別採白塊兒 「指定C」 - 龍咒：點擊慮珠 禰豆子 「指定C」 - 龍印：candy crush 「拼圖（不可連外）」 - 龍璃：別採白塊兒 「＞Combo」 - 龍咒：點擊慮珠

在yolo環境中，yolo資料夾下執行 我的路徑是 D:\darknet-master\build\darknet\x64 darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights 這邊打影片路徑跟名稱 範例 darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file> darknet.exe detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights D:\榮總\剪輯完成\影片\20190930AM\S01-20190930AM.mp4

安裝的方法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/45845454 遇到問題 http://yy-programer.blogspot.com/2019/01/yolo-darknet.html https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/136 無法執行 rc.exe 解决办法：

###### tags: `Mask R-CNN` # 修改Mask R-CNN demo_video ### 濃度 visualize.py alpha控制濃淡度 ```python=79 def apply_mask(image, mask, color, alpha=0.7): ``` ### 小範圍不要mask video_demo.py x1,x2,y1,y2 為畫框的座標點 ```python=54 if ((int(((x2 - x1)**2)**0.5) * int(((y2-y1)**2)**0.5)) < 10000): break ``` ### 修改影片執行Mask效率 video_demo.py #### 概念：設定一個控制器 frame_rate_divider = 0，每當他=10的時候執行一次辨識，10禎一次 ```python=111 #控制影片執行mask次數 frame_rate_divider = 0 while(cap.isOpened()): stime = time.time() ret, fr