# [Win10在anaconda安裝Tensorflow GPU] 步驟文件 ###### tags: `AI` `tensorflow` `anaconda` ## :question: 目的 :::success 在anaconda環境下安裝可以使用GPU的tensorflow ::: ## :computer: 安裝流程 :::success 安裝所需要的cuda、cudnn以及tensorflow2.10.0版本，目前2.11.0安裝有問題 ::: 1. 更新NVIDIA的驅動程式 2. 打開Anaconda Prompt (anaconda3) 3. 第一步先安裝cuda和cudnn，分別要求是cudatoolkit=11.2和cudnn=8.1.0 4. 這個版本通常會是最新版本的上一代，要特別注意自己使用tensorflow的支援 ```python conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.2 cudnn=8.1.0 ``` 5. 設定環境變數 ```python set LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/ ``` 6. 安裝tensorflow 2.10.0版本 ```python pip install tensorflow==2.10.0 ``` 7. 到這邊已經安裝結束，確認是否可以使用GPU資源 ```python python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" ``` --- ### 版權聲明 本文採用創用 CC 姓名標示-非商業性-相同方式分享 3.0 台灣 (CC BY-NC-SA 3.0 TW) 授權條款授權。轉載請標明作者、連結與出處。 若有疑慮或勘誤麻煩與作者聯繫，如果有問題也可以寄信到我的信箱，我會盡量回覆。 作者 : Shang-Wei Lin （林尚緯） 現職 : 台灣大學化學工程學系博士後研究員 未來 : 京都大學iCeMS JSPS外國人特別研究員(2026-1) 學歷 : 輔仁大學化學系博士 信箱 : qwert75811@gmail.com, swlin0725@ntu.edu.tw 網站 : https://sites.google.com/view/shang-wei-lin/home