<style>
.reveal {
font-size: 28px;
}
</style>
# Команда $kas-kir
Шаблон презентации для рассказа команды о своем решении. Пример создания слайдов https://hackmd.io/s/slide-example
[TOC]
---
Общие для всех тем вопросы. Чтобы не повторять их каждый раз, перечисляю их здесь :smile_cat:
- Какие интересные идеи у вас были?
- Что вы хотели попробовать, но не смогли/не успели?
- Что сработало хорошо?
- Что не сработало, хотя вы изначально думали, что это взлетит?
- С какими сложностями вы столкнулись?
- Какие полезные выводы можно сделать, чтобы запомнить их на будущее?
- Что спасло бы вам время, если бы вы узнали об этом заранее?
- Есть что-то, чем вы ещё хотели бы здесь поделиться с остальными? :+1:
---
## Часть про ML :robot_face:
Вначале - про машинное обучение
---
### Предобработка текстов :spiral_note_pad:
- Какие методы предобработки текста вы использовали? Почему?
---
### Обучение эмбеддингов :table_tennis_paddle_and_ball:
- Какие подходы к обучению эмбеддингов вы применяли?
- Какие библиотеки вы использовали?
- Как подбирали параметры для обучения?
- Как сравнивали разные эмбеддинги друг с другом?
---
### Логика загадывания слова :satellite_antenna:
- Какую логику загадывания слова вы реализовали?
- Какие идеи вы попробовали?
- Как вы оценивали эффект от идей?
---
### Логика отгадывания слова :headphones:
- Какую логику отгадывания слова вы реализовали?
- Какие идеи вы попробовали?
- Как вы оценивали эффект от идей?
---
### Валидация созданного решения :thinking_face:
- Как измеряли качество решений?
- Как выбирали лучшее решение?
---
## Часть про MLOps :exploding_head:
Теперь про разработку и MLOps
---
### Разработка :clapper:
- Разработка велась локально или на сервере?
- Какими инструментами вы пользовались?
- Какими гайдлайнами вы пользовались, чтобы держать свой код и свою работу в порядке?
- Какие тесты вы написали и что именно тестировали?
---
### Среда выполнения, окружение и воспроизводимость :scroll:
- Как вы управляли средой выполнения (окружением)? Локально и в CI
- Вы пользовались докером? Если нет, почему и что именно вы делали?
- Как вы версионировали данные, модели и метрики?
---
### Как вы устроили свой репозиторий :cloud:
- Как ваше решение устроено архитектурно?
- Как вы реализовали ML Pipeline?
- Как вы разделили ML API и ML Pipeline?
- Как вы устроили переобучение модели?
- Расскажите про ваш CI/CD
---
### Деплой сервиса с моделью :computer:
- Если вы модифицировали Flask-wrapper, то как и почему?
- Какой вариант деплоя сервиса вы выбрали? Почему?
- Как вы осуществляли деплой - руками или через CI?
- Как вы мониторили свой деплой и реагировали на поломки сервиса?
---
## Главные выводы :roller_coaster:
Главные выводы, которые вы сделали для себя во время нашего курса
- 1
- 2
- 3
{"metaMigratedAt":"2023-06-16T03:41:13.601Z","metaMigratedFrom":"YAML","title":"Рассказ о решении соревнования по игре в шляпу","breaks":true,"description":"View the slide with \"Slide Mode\".","slideOptions":"{\"theme\":\"white\",\"transition\":\"slide\"}","contributors":"[{\"id\":\"01ba2d0e-af74-4d6b-9541-9eec9d1eb766\",\"add\":7,\"del\":9}]"}