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# System prepended metadata

title: <font color="#6CC20"> II. Aspectos teóricos y conceptuales</font>
tags: [Carreras, I+D, Capacidad, Trayectorias, Recursos Humanos]

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<font color="#6CC20"> Versión ajustada TH.SCRT 06.2022</font>
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# <font color="#6CC20"> II. Aspectos teóricos y conceptuales</font>

En este capítulo, se incluye la revisión de literatura sobre los aspectos teóricos y conceptuales que soportan el estudio de las capacidades de investigación en universidades, basadas en los recursos humanos vinculados en I+D, quienes guardan relación con la evaluación de la ciencia y la tecnología, las carreras científicas y las trayectorias en el ámbito académico.  En efecto, la revisión de literatura hace énfasis en estudios que abordan la evaluación de la investigación, el reconocimiento del personal vinculado a actividades de I+D y su participación en procesos de generación de conocimiento, desde una perspectiva de cambio; en particular, aquellos que movilizan métodos de datos longitudinales, aplicables a la representación de los eventos que componen las trayectorias educativas y profesionales de los investigadores vinculados a universidades colombianas.

Lo anterior, con el fin de avanzar en la identificación de las nociones y las categorías, que soporten una propuesta metodológica orientada a la representación de las trayectorias de los investigadores, desde una perspectiva longitudinal y relacional, que permita indagar por los aportes de los investigadores y algunos de los cambios, relacionados con la misión de investigación en las universidades colombianas. 

Este capítulo retoma una parte de la literatura relacionada con la evaluación de la ciencia y la tecnología y la medición de los recursos humanos que convergen en los sistemas de CTI y de educación superior.

La estructura del capítulo es la siguiente: 
> En la primera parte se explora la perspectiva de las capacidades, para el análisis de la ciencia y la tecnología, en particular, de la I+D en el ámbito universitario.

> En la segunda parte, se exploran las nociones asociadas a la medición de los recursos humanos vinculados en actividades de I+D, con énfasis en el personal dedicado a actividades científicas y tecnológicas en las universidades.

> En la tercera parte, se indaga por las carreras científicas, en términos de los modelos, las etapas y tipologías de las carreras, así como los desafíos que implican para los investigadores, seguir una carrera en el medio académico. 

> El cuarto apartado explora los efectos de los sistemas de evaluación de la investigación sobre las prácticas de las comunidades de investigadores, bajo las categorías definidas por Whitney (2007). 

> La quinta sección recoge las nociones de trayectorias, bajo el enfoque del curso de vida, que articulan distintas dimensiones interconectadas de la trayectoria individual, en este caso, aplicado a las experiencias de los investigadores vinculados a las universidades.

> A manera de síntesis, se presentan los aspectos claves que nutren la propuesta metodológica para la representación de las trayectorias de los investigadores, como aproximación al análisis de las capacidades de investigación en las universidades colombianas.

## 2.1 Perspectiva de las capacidades, para el análisis de la ciencia y la tecología

en particular, de la I+D en el ámbito universitario
### 2.1. Capacidades científicas y tecnológicas
Capacidades en la organizacion, las capacidades dinámicas
las capacidades cientificas y tecnológicas
las capacidades en la generación de conocimiento cientifico
basadas en el capital humano y en el capital social
una definición de capital humano, ajustada en la economía evolutiva

> Los investigadores están a la base de las capacidades científicas y tecnológicas, lo que en términos del análisis  para las universidades, implica considerar algunas nociones y aspectos ligadas a la medición de recursos humanos vinculados a la I+D.
 
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## 2.2 Medición de los recursos humanos vinculados en actividades de I+D
medición de los recursos humanos vinculados en actividades de I+D, con énfasis en el personal dedicado a actividades científicas y tecnológicas en universidades
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## 2.3 Efectos de los sistemas de evaluación de la investigación 
sobre las prácticas de las comunidades de investigadores, bajo las categorías definidas por Whitney (2007).
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## 2.4 Carreras científicas en el medio universitario
>Indagar por las carreras científicas, en términos de los modelos, las etapas y tipologías reconocidas en la literatura, así como las implicaciones de seguir una carrera en el medio académico.

# 2.3 Carreras científicas en el medio universitario
>Esta sección indaga por las carreras científicas, en términos de los modelos, las etapas y tipologías reconocidas en la literatura, así como las implicaciones de seguir una carrera en el medio académico.
>
# 2.3.1 Carreras científicas 
Una parte de la literatura sobre carreras científicas, se enfoca en el medio académico y ofrece aspectos que pueden orientar el estudio del desempeño de los investigadores y la evolución de sus trayectorias profesionales. En el marco de esta tesis, el interés por las carreras esta ligado con los esfuerzos a nivel organizacional e institucional, para fortalecer la misión de investigación en el ámbito universitario y a nivel individual, comprender las condiciones que favorecen la promoción y movilidad profesional, como parte de los aspectos que inciden en las capacidades científicas y tecnológicas.

Desde otra perspectiva, <font color="#FF0000"> Cañibano y Woolgar (2019) </font> afirman que la aparición de la ciencia abierta y de nuevas prácticas de gestión de datos está cambiando la forma en que se realiza la investigación en ciencias sociales. En este sentido, las oportunidades de acceso y uso a los datos a través de plataformas y repositorios construidos para tal efecto, combinadas con bases complementarias y la introducción de prácticas de curación de colecciones, y repositorios de datos abiertos, están ampliando la disponibilidad de fuentes de información y por tanto, abren las oportunidades de análisis en distintos campos, incluida la medición y la evaluación.

En particular, sugieren que las carreras profesionales de los investigadores científicos son un foco importante en materia de políticas de ciencia y tecnología (CyT) en distintos países. A este respecto, las carreras de los investigadores son el eje de la expansión, el intercambio y la difusión del conocimiento científico y tecnológico <font color="#FF0000">Cañibano y Woolgar (2019)</font>. En efecto, a medida que los científicos se incorporan a una carrera de investigación, se mueven y progresan a través de diferentes funciones, organizaciones y redes y comunidades de colaboración; esto puede ser aplicado al caso de los profesores en las universidades.

A la vez, el desarrollo de las carreras de investigación en cierto modo, reflejan el funcionamiento de los nichos de mercado de trabajo, donde se insertan los recursos humanos en ciencia y tecnología (RHCT), siempre un cuando se reconozcan las condiciones y limitaciones institucionales específicas. En efecto, el avance de la carrera de investigación, que en el caso universitario, esta ligada a la vinculación y promoción de los docentes, condiciona el tipo y el volumen de resultados del conocimiento que producen los investigadores en diferentes contextos sociales e institucionales. 

De otra parte, <font color="#FF0000">Gläser (2001, 699)</font> sugiere que las carreras de investigación son particularmente interesantes e importantes porque "vinculan a individuos e instituciones y articulan ciertas estructuras sociales con la producción de conocimiento". Bajo este supuesto, comprender y promover las carreras de investigación es un aspecto a evaluar para las organizaciones que financian la investigación como para las entidades ejecutoras. <font color="#FF0000"> (FSE, n.d.)</font>

Entre las razones de realizar un seguimiento de las carreras, la OCDE en el caso de las carreras de los doctores, se cuenta la internacionalización de los sistemas de investigación, lo que conduce por un lado, a un esquema de competencia por el talento cualificado en ciencia y tecnología y por el otro, al cambio hacia carreras menos lineales y más diversificadas <font color="#FF0000"> (Auriol et al. 2013)</font>. 

En otros contextos, el seguimiento de las carreras de los doctores ha sido parte de la política de Estados Unidos, con estudios realizados por la Fundación Nacional de la Ciencia (NFS) desde hace varias décadas; por ejemplo, la Encuesta de Doctorados realizada en colaboración con otras agencias e instancias del gobierno.

En el intento de construir un Espacio Europeo de Investigación (EEI) que favorezca la vinculación y movilidad de los investigadores provenientes de diferentes partes del mundo, se adelantaron iniciativas orientadas a generar información estadística y normalizada acerca del mercado laboral de la investigación, que evidencia un escenario fragmentado <font color="#FF0000">(Comisión Europea 2011b)</font>.

Las carreras científicas ha sido objeto de interés de los estudios relacionados con la evaluación de la CyT,  en la medida, que Los trabajadores del conocimiento, en particular los investigadores, entre los que se cuentan los científicos e ingenieros calificados, son el principal recurso, no solo en los procesos de generación, sino de transferencia de tecnología. 

En el trabajo de <font color="#FF0000">Cañibano et Potts (2019)</font>, se presenta un marco de referencia para abordar algunas cuestiones teóricas sobre este tema y plantea la necesidad de pensar más sobre las carreras no académicas en ciencias y su papel en la transferencia de tecnología. Parte de estas reflexiones, están ligadas al proyecto RISIS (Research Infrastructure for Research and Innovation Policy Studies), donde exploran las dinámicas individuales e institucionales entre los sistemas científicos europeos. 

<font color="#FF0000">Woolgar y Cañibano (2019)</font>, proponen un marco para el estudio de las carreras de los investigadores, motivado por las oportunidades de vincular conjuntos de datos empíricos para construir nuevos análisis. La razón de un marco de referencia, es que la ampliación de las fuentes de datos y las oportunidades análisis,  aunque aumentan la posibilidad para abordar vacíos de conocimiento y cuestiones de investigación poco exploradas, no reduce la necesidad de enmarcar teórica y conceptualmente estas cuestiones. A este respecto, el trabajo de Woolgar y Cañibano (2019) es un paso para vincular la base de conocimientos existente sobre las carreras de investigación con las infraestructuras de datos; no es prescriptivo, se basa en las preguntas de los investigadores del proyecto RISIS, interesados en avanzar en el diseño de investigaciones sobre las carreras de investigación.</font>

Parte de la literatura que aborda los cambios del "contrato" entre la investigación científica y la sociedad, aparece en las últimas dos o tres décadas. De acuerdo a <font color="#FF0000">(Woolley et al. 2016)</font>, los temas comunes considerados en esta literatura, abordan los siguientes aspectos: 

> - Se evidencia una transformación en la organización de la producción de conocimiento científico <font color="#FF0000">(Gibbons et al. 1994, Hessels y van Lente 2008)</font>; las organizaciones del sector público involucradas en la producción y utilización del conocimiento científico han experimentado transformaciones en sus misiones y su respuesta esperada a las expectativas de la sociedad <font color="#FF0000">(Etzkowitz y Leydesdorff 2000)</font>; 
> - la matriz de relaciones de autoridad en la que participan los gobiernos, los organismos de financiación, las organizaciones que realizan investigaciones y los investigadores han estado en un estado de reforma o revolución semipermanente <font color="#FF0000">(Whitley et al. 2010)</font>; 
>- la organización de la investigación se ha vuelto más burocrática e industrializada, y la asignación de recursos y la gobernanza se han desplazado cada vez más al nivel de proyecto <font color="#FF0000"> (Walsh y Lee 2015)</font>; 
>- las condiciones marco de la ciencia en un "estado estacionario dinámico" (Ziman 1994) con una creciente competencia por los recursos finitos ha llevado a problemas sustanciales con el funcionamiento de los mercados laborales científicos <font color="#FF0000"> (Stephan 2013)</font>; 
>- como resultado de las transformaciones institucionales mencionadas, las distinciones que caracterizan las actividades de I+D, las funciones y las carreras tradicionalmente basadas en el sector (es decir, la universidad, el gobierno y la industria) se han vuelto insuficientes <font color="#FF0000"> (Bozeman y Crow, 1990)</font>.

Según <font color="#FF0000"> (Woolley et al. 2016)</font>, citado por <font color="#FF0000"> Corona (2020)</font> y <font color="#FF0000"> Cañibano et al (2020)</font>, la combinación de estos factores ha tenido ciertos efectos en las carreras de investigación. 

> En primer lugar, la expansión de grupos de profesionales con formación doctoral, que gracias a contratos posdoctorales, participan en actividades de I+D adquieren experiencia como investigadores en algunos campos científicos. En varios casos, estos investigadores serán contratados con contratos posdoctorales flexibles y consecutivos, como parte de proyectos financiados por recursos "*soft money*" <font color="#FF0000"> (Stephan 2013) </font>.

> En segundo lugar, los cambios y las condiciones de algunos mercados laborales a nivel nacional, han favorecido la migración de personal científico entre países y organizaciones en busca de oportunidades de empleo.

> En tercer lugar, el énfasis en la circulación del conocimiento como motor de la innovación y el desarrollo socioeconómico ha contribuido a la promoción de la "*movilidad*" de los investigadores <font color="#FF0000">(Mahroum 2000) </font> favorecida por las dinámicas de la colaboración a nivel internacional, los acuerdos de cooperación y diversos mecanismos de apoyo <font color="#FF0000"> (Jonkers 2010; OCDE 2010, Vinckenburg et al, 2020)</font>. 

> En cuarto lugar, la creciente complejidad, que puede explicarse en la diversidad y no linealidad de las carreras, se ve reforzada por las carreras de investigación que se desarrollan en la frontera entre el mundo académico y la industria <font color="#FF0000">(Link y Scott 2005)</font>, especialmente con el desarrollo de consorcios y otras formas de organizaciones de investigación que, sirven simultáneamente a intereses privados y públicos y su consiguiente efecto multiplicador sobre las funciones y responsabilidades a las que se enfrentan sus investigadores afiliados <font color="#FF0000">(Bozeman y Bretschneider 1994; Boardman y Bozeman 2007; Garrett-Jones et al. 2010)</font>.

<font color="#FFAA"> En términos de medición y evaluación, es probable que estos efectos lleven a una reducción en el dominio de la forma de carrera de investigación de una sola organización y a una "tarea de seguimiento" más complicada para monitorear e investigar las carreras de investigación científica (Franzoni et al. 2012, 2014)</font>.

## 2.3.2 Estudios empíricos sobre las carreras científicas

Los estudios empíricos de las carreras de investigación se han basado en una serie de enfoques metodológicos y fuentes de datos, incluyendo el uso de los currículos de los investigadores <font color="#FF0000"> (Dietz y Bozeman 2005; Bozeman y Ponomariov 2009; Cañibano et al. 2015; Fernández-Zubieta et al. 2016) </font>, las encuestas de los investigadores <font color="#FF0000">(Lee et al. 2010; Gaughan y Bozeman 2011; Børing et al. 2015)</font>, la explotación de los datos bibliométricos <font color="#FF0000">(Moed et al. 2013)</font>, la recopilación y observación de los datos del registro de población <font color="#FF0000">(Skovgaard Pedersen 2014; Asknes et al. 2013)</font> y la recopilación de datos cualitativos <font color="#FF0000">(Laudel 2005; Boardman y Bozeman 2007; Ackers y Gill 2008; Lam 2011; Spivak l'Hoste y Hubert 2012)</font>. Otros estudios combinan métodos empíricos y fuentes de datos <font color="#FF0000">(Franzoni et al. 2014; Lawson y Shibayama 2015; Bernela 2016; Veugelers y Van Bouwel 2015)</font>. 

El panorama actual de la investigación ofrece nuevas oportunidades que se derivan del desarrollo de infraestructuras y plataformas de datos para el depósito, el acceso y la (re)utilización de los datos de la investigación, respaldadas por los avances en las prácticas de la ciencia abierta, como la preparación de metadatos y la conservación de los depósitos.

En forma complementaria, se requieren modelos conceptuales e hipótesis comprobables para estructurar las opciones sobre las variables que deben diseñarse, o utilizarse, para vincular conjuntos de datos de diferentes proyectos y contextos con el fin de responder a preguntas de investigación específicas y abordar cuestiones prácticas de política. 

La revisión funcional de teorías y hallazgos empíricos relevantes en relación con las carreras de investigación <font color="#FF0000">(Woolley et al. 2016)</font>, estructura un marco en torno a la identificación de 
>1. los principales tipos de carreras de investigación, 
>2. los hitos clave en el desarrollo de estos tipos de carreras, y 
>3. los principales factores que afectan a la toma de decisiones en la carrera de investigación, incluidos los factores personales, organizativos, de la comunidad científica, del mercado de trabajo y del sistema nacional de investigación. 

<font color="#FF0000">Cañibano y Woolgar (2019)</font>, intentan responder sobre el estado del arte sobre las carreras de investigación e indican que hay una variedad de maneras de conceptualizar las carreras analíticamente. La definición más extendida de una carrera corresponde a una serie de trabajos o experiencias laborales.  A este respecto, los correspondientes puntos de referencia compartidos, que dan cuenta de los 'objetivos' del progreso profesional, se definen en i) el incremento en el salario y los incentivos económicos (recompensas financieras) y en ii) la promoción vertical dentro de las organizaciones, por lo general en puestos de mayor responsabilidad o dentro de la escala de promoción existente <font color="#FF0000">(Arthur et al. 2005; Heslin 2005)</font>.

Sin embargo, la noción  de carreras profesionales puede definirse, como "*la secuencia evolutiva de las experiencias laborales de una persona a lo largo del tiempo*", lo que en los terminos de <font color="#FF0000">Wooley et al (2016)</font>, argumentan que una noción amplía, evita algunos supuestos restrictivos sobre los entornos dónde trabajan las personas o los factores que representa el éxito profesional <font color="#FF0000">(Arthur et al. 2005, 178-179)</font>. 

Según <font color="#FF0000">Wooley et al (2016)</font>, ampliar la definición de carrera, amplía la visión, al indagar por los marcadores formales de las carreras y considerar otras dimensiones ligadas a la experiencia de los investigadores y el comportamiento horizontal de la carrera, es decir, las condiciones en las que se inscriben las actividades de los investigadores. En cierto modo, las carreras de investigación son vidas laborales vividas a través de las realizaciones, ligadas a la participación en actividades de I+D. 

En efecto, a pesar de la bibliografía existente sobre la estructura y las características de las carreras de investigación, no existe una definición común de carrera de investigación. A este respecto, el Proyecto *(Careers Doctoral Holders)* definió las carreras de los doctores como una secuencia de "*puestos de trabajo en la carrera de investigación" que contribuyen a los planes de carrera en la investigación* <font color="#FF0000">(Auriol et al. 2013)</font>. 

De otro lado, bajo el marco del proyecto POCARIM sobre las carreras de ciencias sociales y humanidades (SSH), se argumentó que las trayectorias de las carreras implican "la adquisición y reconstrucción de conocimientos y habilidades". Pero también son actores que tienen expectativas, que descubren nuevas posibilidades, que las exploran y que aprenden también cuáles son sus propias habilidades e intereses. Se desempeñan para identificar sus capacidades <font color="#FF0000">(Vinck 2014, p. 4)</font>. 

<font color="#FFAA">Estas aproximaciones reflejan algunas de las alternativas para abordar el estudio de la carrera del personal científico, donde es posible inscribir a los investigadores vinculados a las universidades, las cuales, incluyen dimensiones ligadas a los aspectos formales de la promoción de la carrera profesional en el ámbito académico, hasta la exploración de expectativas y de habilidades, que podrían favorecer el desarrollo de la trayectoria de los investigadores.</font>



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## 2.5 Trayectorias bajo el enfoque del curso de vida
articulan distintas dimensiones interconectadas de la trayectoria individual, en este caso, aplicado a las experiencias de los investigadores vinculados a las universidades
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## 2.6 Sintesis
> ### 2.6.1 Conclusiones
> ### 2.6.2 Discusión y reflexiones
> ### 2.6.3 Síntesis
> ### 2.6.4 Esquema del capítulo

![](https://i.imgur.com/CL5RU48.png)


### [Tabla 2-*] Esquema Aspectos conceptuales
![](https://i.imgur.com/CL5RU48.png)

##### Fuente: Elaboración propia | ver detalle [Figura 4-4](https://i.imgur.com/DfFEGcr.png) 

![](https://i.imgur.com/DfFEGcr.png)


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###### tags: `Capacidad` `Recursos Humanos` `I+D` `Carreras` `Trayectorias`

https://www.uniautonoma.edu.co/sites/default/files/inline/cambios_modelo_de_medicion_convocatoria_894_de_2021_respecto_a_la_convocatoria_833_de_2018.pdf
