# 函數
## 使用函式的時機
- 當我們發現在我們的程式碼中，有許多相似的片段，便可以使用函式將程式進行簡化。具有以下優點：
- Reuseable
- Readable
- Easy to debug
## 基本架構
```python
# 定義
def sayHi(input):
"""這邊寫關於函數的說明
Args:
input (int): 參數解釋
Return:
ans(int):返回類型說明
"""
print("hello, how are you.")
# 呼叫
sayHi(input)
```
## 沒有參數的函數
```python
def greeting( ):
"""函數設計"""
print("姊姊你會不會畫哈基咪呀")
greeting( ) # 姊姊你會不會畫哈基咪呀
```
## 包含參數（parameter）的函數
- 其中給引數的方式有兩種：
- positiotnal arguments: add(4, 5)
- keyword arguments: add(x=4, y=5)
```python
def add(x, y): # parameter
# def add(x, y=5): # default parameter
return x+y
add(4, 5) # 9
```
## 沒有回傳->none
```python
def greeting(name):
"""Python函數需傳遞名字name"""
print(name, "你難過一定要跟我說，讓我知道妳也有今天。")
return_value = greeting('前女友XXX') # 前女友XXX 你難過一定要跟我說，讓我知道妳也有今天。
print(return_value) # None
print(type(return_value)) # <class 'NoneType'>
```
## first-class objects
- 白話就是，函數可以把它視為一個物件
- 詳細內容: https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10222472
## 給定任意參數（arbitrary number of arguments）
- 語法：`def f1(*args, **kwargs):`
- \*args: 包成 tuple
- \*\*kwargs: 包成字典
* 從max()去想如何做出任意參數的函數
```python
ans = max(1,2,3)
print(ans) # 3
```
- 按照之前所說的，參數他是一個一個去對應的，但..要怎麼知道我一次傳的參數有幾個?
- 所以，其實`max()`他內部大概是長這樣
```python
def aa(*args):
return max(args) # 在tuple裡面找max
print(aa(1,2,3))
```
- 以下為一些相關用法
```python
# 示範*args:
def sum(*args):
ans = 0
for i in range(len(args)): ans += args[i]
return ans
sum(1,2,3,4,5) # 15
```
```python
# 示範*args:
def f(**kwargs):
print(f"{kwargs['name']} is now {kwargs['age']} years old.")
f(name="TA", age=23, address="tainan") # TA is now 23 years old.
```
```python
# 合併使用
def f1(*args, **kwargs):
print("I would like to eat {} {}".format(args[2], kwargs['food']))
f1(14, 17, 23, food="eggs") # I would like to eat 23 eggs
```
## 匿名函數（lambda）
- 匿名函式不需要定義名稱，一般函式需定義名稱。
- 匿名函式只能有一行運算式，一般函式可以有多行運算式。
- 匿名函式執行完成後自動回傳結果，一般函式加上 return 關鍵字才能回傳結果。
```python
ans = (lambda x: x**2)(5)
print(ans) # 25
```
```python
ans = (lambda x, y: (x+y, x-y))(15, 30)
print(ans) # (45, -15)
```
```python
# 一般寫法
def x(n):
a = list(range(n))
return a
# lambda
y = lambda n: [i for i in range(n)] # 計算後回傳串列結果
print(x(5)) # [0, 1, 2, 3, 4]
print(y(5)) # [0, 1, 2, 3, 4]
```
```python
# 搭配 if 判斷式
def y(n):
if n<10: return True
else:return False
x = lambda n: True if n<10 else False # 判斷是否小於 10，回傳 True 或 False
print(x(5)) # True
print(y(5)) # True
```
- 在list章節中，有提到關於list相關函數(map, filter)
```python
# 搭配 map 方法
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = map(lambda x: x*x, a)
print(list(b)) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
```
```python
# 搭配 filter 方法
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = filter(lambda x: x>5, a)
print(list(b)) # [6, 7, 8, 9]
```
```python
# 搭配 sorted 方法
a = [[1,2],[4,3],[5,1],[9,2],[3,7]]
b = sorted(a, key = lambda x: x[1])
print(list(b)) # [[5, 1], [1, 2], [9, 2], [4, 3], [3, 7]]
```
## Lab06作業題目
- 繳交方式 : 到 [https://140.116.179.59:8080](https://140.116.179.59:8080) 完成作業題目並上傳 Github
- 作業開放時間：到隔週周一中午12點前，照系統出題時間而定，請同學盡量在當周周日24:00前完成
- 題目為基本題4題
- Lab06_01~04(各25分)(不符規定九折，未註解七折，遲交六折)
- ~~Lab06_plus加分題直接列入期末成績計算~~
- github檔名格式：
- 每一個檔案為：Lab06_OO.py
- ~~加分題檔案為：Lab06_plus.py~~
- 所有檔案放入資料夾學號_Lab06在將資料夾上傳
Sign in with Wallet
Connect another wallet