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# System prepended metadata

title: 2019/10/19 @ finpy Quantopian 久しぶりに触ったメモ
tags: [quantopian, finpy]

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# 2019/10/19 @ finpy Quantopian 久しぶりに触ったメモ

###### tags: `quantopian` `finpy` 

2019/10/19 @ finpy 

## Docs が充実していた

[Quantopian Docs: Documentation Home](https://www.quantopian.com/docs/index)
[Quantopian Docs: API Reference Overview](https://www.quantopian.com/docs/api-reference/overview)
[Quantopian Docs: Cookbook Overview](https://www.quantopian.com/docs/recipes/overview#cookbook-overview)



## え？いつの間に自分のデータをUploadできるようになっていた？

https://www.quantopian.com/custom-datasets
[Quantopian Docs: Self-Serve Data](https://www.quantopian.com/docs/user-guide/tools/self-serve)
+ Research, IDE 両方で使える
+ とりあえず自分だけ使える
+ 自分が作ったノートや戦略をシェアしても、データを使えるのはUplpadした本人だけ
+ 一日一行、CSVでコンマセパレート,少なくとも３コラムのデータ（date, asset, value) 
    + date: 2018-01-01, 20180101, 01/01/2018, 1/1/2018.どれでも可。
        + 絶対日付。Datetimeはサポートしてない（いまのところ）
        + ２００２年以前は無視される
        + dateの NaN はエラーになる
        + (営業日のコトは書いてない。米営業日にフォローしろとか書いてない。どうするの？)
    + asset: Quantopianにsymbolに 一致するものだけ。
    + values: あとのコラムはいくつでもOK。 Numeric / string / date (tz なし) / datetime (UTC) / Bool 
    + 例：
        ```
        date,symbol,signal1,signal2
        2014-01-01,TIF,1204.5,0
        2014-01-02,TIF,1225,0.5
        2014-01-03,TIF,1234.5,0
        2014-01-06,TIF,1246.3,0.5
        2014-01-07,TIF,1227.5,0
        ```
        
## やってみた

1. VIX ではなく VXX を書いて、データをUploadすればいいのでは？と思ってやってみた
3. [CBOEからVix Historical DataをCSVでダウンロード](http://www.cboe.com/products/vix-index-volatility/vix-options-and-futures/vix-index/vix-historical-data)
4. １行目は日付が入っていたのでそのまま
5. ２行目にsymbolというコラム名で **VXX**という列を作り全行に挿入
6. Uploadしてみる
7. エラー
    ![](https://i.imgur.com/j1mV3Do.png)
1. Vix Open などなどを vixopen に変える以下同文
2. 各列のデータ型を聞かれるので、入れる
    ![](https://i.imgur.com/INuI0b2.png)
1. FTP経由やPublic URLでもいいらしい、へー。とりあえずNo Live Dataを選ぶ
    ![](https://i.imgur.com/WLx0Ac8.png)
1. いけたｗ
    ![](https://i.imgur.com/rpPL85M.png)
    ![](https://i.imgur.com/aJL5InY.png)

```python=
from quantopian.pipeline import Pipeline
from quantopian.research import run_pipeline
from quantopian.pipeline.data.user_53a9f7f7a254c3731a000070 import mytestvixdata

from quantopian.pipeline.data.builtin import USEquityPricing
from quantopian.pipeline.factors import SimpleMovingAverage

from quantopian.pipeline.filters import StaticAssets

my_symbols = StaticAssets(symbols(["AAPL", "VXX"]))

close = USEquityPricing.close

pipe = Pipeline(
    columns={
        'my_dataset': mytestvixdata.vixopen.latest,
        'close':close.latest,
    },
    #screen=mytestvixdata.vixopen.latest.notnull()
    screen=my_symbols,
)
df = run_pipeline(pipe, '2019-08-02', '2019-10-18')
df.tail()
```


## メモ

+ Pipelineを走らせて、結果を得るがとても時間がかかる。
+ `from quantopian.pipeline.data.user_53a9f7f7a254c3731a000070 import mytestvixdata` の部分は、自分のデータのリストをダブルクリックすれば確認できます。
![](https://i.imgur.com/ipKPFuY.png)
