# 改訂版 Pythonユーザのための Jupyter[実践]入門 勉強会

###### tags: `Fintalk`

この会は月刊Fintalk Holiday の Koan部 で行っているJupyter 勉強会です。

## この会に参加するとおそらく幸せになる人

+ Pythonは文法だいたい知ってる
+ Python/Pandasを使ってデータ分析をやってみたい
+ Jupyter Notebook（もしくは Google Colabratory の使い勝手がイマイチわからない）
+ Pythonをつかった可視化の勉強をしたい
+ ひとりだと、続かない。質問出来る環境がほしい。

## 参加するには

参加には以下をご用意いただくことになります。

1. [改訂版 Pythonユーザのための Jupyter［実践］入門：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11568-5) の購入
2. [practical-jupyter/sample-code-2nd](https://github.com/practical-jupyter/sample-code-2nd)　をクローン
3. 下記の担当表に名前を入れて、担当をもつ

### Fintalk に初めて参加するかたへ

Fintalk については、こちらを参照ください： https://fintalk.connpass.com/

## 進め方

1. 各自、[practical-jupyter/sample-code-2nd](https://github.com/practical-jupyter/sample-code-2nd)　をクローンするなり、Google Colabで実行するなり、**予習**をしておく
+ ローカル環境での実行がうまく行かない場合は、遠慮なくスラックで質問してください :smile_cat:
3. 担当の人がそのノートブックを、15分〜20分目安で解説
4. 担当の人が、そのノートブックの内容を元に問題を**3つ**出題する
5. １０分くらいで問題を解く
6. 答え合わせ、質疑応答などを15分くらいでおこなう

(各回、何番まで行うかなどの詳細はコンパスで毎回案内します)

## 担当表

担当は早いもの勝ちで決めます :smile: とりあえず3つくらい埋めて下さい。参加人数次第で調整します。
このHackMDはだれでも加筆できますので、誰かが書いた内容を消さないように気をつけてください :bow:

| 章-節 | タイトル | 担当 |
|:--------|:---------------------------|:-------|
| 3-2 | サンプルデータについて |yukario|
| 3-3 | Series |kame-chan|
| 3-4 | DataFrame | Shishizo|
| 3-5 | さまざまなデータの読み込み |Nitsumari|
| 3-6 | データの前処理 |Nitsumari|
| 3-7 | テキストデータの処理 |yukario|
| 3-8 | 時系列データの処理 |kame-chan|
| 3-9 | 基本統計量の算出 |shinseitaro :pig:|
| 3-10 | データの結合 |yukario|
| 3-11 | データの集計 |Shishizo|
| 3-12 | データの可視化 |shinseitaro :pig:|

| 章-節 | タイトル | 担当 |
|:--------|:-------------|:-------|
| 4-2 | グラフの描画 | Nitsumari |
| 4-3 | 折れ線グラフ | Shishizo |
| 4-4 | 散布図 | yukario|
| 4-5 | 棒グラフ | Nitsumari |
| 4-6 | ヒストグラム |kame-chan|
| 4-7 | 箱ひげ図 |kame-chan|
| 4-8 | 円グラフ |yukario|

| 章-節 | タイトル | 担当 |
|:--------|:--------------------------------------------|:-------|
| 5-2 | フィギュアとサブプロットの書式設定 | Shishizo|
| 5-3 | グラフの軸と目盛りの設定 |たろう |
| 5-4 | 凡例の設定 |yukario |
| 5-5 | 線の書式設定 | kame-chan |
| 5-6 | 色の設定 |yukario|
| 5-7 | 文字列の書式設定 |たろう|
| 5-8 | 描画スタイルの適用 | kame-chan |
| 5-9 | グラフをファイルに出力 |Shishizo |
| 5-10 | Matplotlibでグラフを描画する2つのアプローチ |たろう|

| 章-節 | タイトル | 担当 |
|:--------|:-----------------------|:-------|
| 6-2 | APIの概要 |yukario|
| 6-3 | グラフの描画方法 |Shishizo |
| 6-4 | データの関係の可視化 |kame-chan|
| 6-5 | カテゴリデータの可視化 |Shishizo|
| 6-6 | データ分布の可視化 |yukario|
| 6-7 | 回帰の可視化 | kame-chan <-ここから|

| 章-節 | タイトル | 担当 |
|:--------|:-----------------------------|:-------|
| 7-1 | ファセットの活用 |しんせいたろう|
| 7-2 | ペアグリッドの活用 |yukario|
| 7-3 | ジョイントグリッドの活用 |Nitsumari|
| 7-4 | axes-level関数の利用 |Shishizo|
| 7-5 | グラフのスタイルと書式の設定 | kame-chan |