# 11/20 與老師開會
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> [會議連結（16：00～17:00）](https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NDQ0M2FkMTMtZTM5MC00OTU1LWE3MGQtYTNhM2M4OTcxMGQ3%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22c2e7753f-aa05-4abc-8c02-293ad122ca19%22%2c%22Oid%22%3a%22ed59687d-417b-4c61-9839-48c2bbaa6b07%22%7d)

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### Proposal 要回答得出來 & 應有的概念
- Pygame 是打算用 QT 嗎? -> ==QT 是什麼?==
- mediapipe 的限制是什麼?
- 技術上會遇到哪些問題?
- 怎麼用 mediapipe 去辨別手勢?
- mediapipe 辨識的結果怎麼跟 pygame 去做整合?
- pygame GUI 的要求是什麼?
- 分工要以流程分 -> 沒有 mediapipe!!!
- picamera 怎麼跟 RPi 整合?
- 建議流程
- Step 1. 把 Training Model 存下來
- Step 2. 在 RPi 上安裝 mediapipe 的 Library
- Step 3. 把 Model Load 進來
- ==怎麼 load?==
- ==Mediapipe 跟 Rpi **共同** 可以接受的 Format 是什麼==
- Step 4. 得到 Inference 的結果
- Step 5. 把結果傳回 Pygame
- ==好好想要怎麼傳==
- Pygame 在 RPi 上還是電腦上?
- Step 6. Pygame 後續的顯示 -> ==怎麼做到==
- 按鈕 -> 用滑鼠按? 鍵盤? 手勢觸發?
- 圖像顯示
- 遊戲背景
- 答對的手勢亮起
- 文字顯示
- 得分
- 計時
- 招式影片顯示
- 背景音樂
- 自動跳下一題
- Train Model 不算在正式的分析裡，算是 Inference 前處理的部分 -> ==還是要想想怎麼 Train 一個好的 model==
- 先初步分工，研究好 mediapipe、Pygame 在幹嘛，然後去把流程想通透
:bulb: ==Proposal 時請列出一個技術上清楚仔細且做得到的流程==
然後才是 :point_right: **最終寫程式的工作分配** :point_left:
- 一個半禮拜的時間很長，不能偷懶
- Proposal 老師要聽到最後真正的那個分工 :scream:
- Proposal 老師要聽到最後真正的那個分工 :scream:
- Proposal 老師要聽到最後真正的那個分工 :scream:
- mediapipe 是最好的選擇
- Pygame 也是一個好的選擇
- mediapipe 輸出的資料該存到哪?
- Pygame 裝在 Rpi 上 or 電腦上?
- Rpi 上 -> RPi 跑 Pygame 跑得夠快嗎?
- 較簡單，全部都在 RPi 上
- 電腦上 -> RPi 分析的結果怎麼傳回電腦?
- ==傳送的方式有很多，怎麼選擇? 選擇這個方式的理由?==
- 做出來應該挺好玩 :sparkles: 因為無知，所以無畏 :sparkles:

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- 想好用什麼做遊戲，pygame的話是QT嗎?
- GUI
- streaming 的作法(Real time detection)
- 如何把技術整合
- 分工
- mediapipe
- py game
- 整合

講太快了QAQ
model 先存起來
inference ??
mediapipe 可以存的model format, pygame能接受的
依流程分工，不是依照功能性
- pygame要裝在哪裡?
- RPi(較簡單，但跑得動？)
- PC(如何傳輸給PC)

[computer vision game ft. opencv,mediapipe,python](https://pysource.com/2021/08/24/how-i-built-a-computer-vision-game-with-opencv-mediapipe-and-python/)

- [name=蔡閔棨]
把影像即時輸到rpi的方法