# SSI OCT 資料前處理 目前使用 Python 在 Colab 搭建一個快速驗證的[濾除程式](https://colab.research.google.com/drive/176Pq1WKmev6rsuWw6FACMStfPzVf6s51?usp=sharing) 點選連結即可開啟使用 1. **資料上傳** - ![](https://i.imgur.com/6qBbuiX.png) - 開啟後，可拖曳要處理的檔案至左方資料夾中即可完成上傳 2. **執行** - 依序由第一個 Cell 往下執行，可按左方撥放鍵或是 Shift + Enter 執行 - ![](https://i.imgur.com/3N6hL04.png) - 按照上方註解設定相關參數 - MAX_ERROR: 可設定最大 Loss 誤差值 - DEPTH_TH: 設定兩個資料點最大深度差異 - INTENSITY_TH: 設定兩個資料點最大強度差異 - alpha: Loss 中的 alpha 值, 代表深度差異的權重 - beta: Loss 中的 beta 值, 代表強度差異的權重 - FILE_NAME: 輸入檔案名稱 - Golden Sample: 作為匹配依據 3. **結果下載** - 處理完的資料會被存成 result.csv，可下載下來做使用 - ![](https://i.imgur.com/bHz42ah.png)