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title: 111跨考台政清 資管/資應所 筆試/面試/找教授心得

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# 111跨考台政清 資管/資應所 筆試/面試/找教授心得

### 前言
漫長的考研之旅終於結束，雖然未達自己的期望，但也因此更認真的審視自己準備研究所的這半年，認知到自己還有太多的不足，也從讀書會的夥伴身上得到很多，希望可以回饋給未來想要報考資管所的學弟妹們。有鑒於我很少看到有從筆試準備寫到找教授的心得文，因此決定寫的完整一點，讓有需要的人可以一次獲得所有資訊！

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### 成績
|    | 計概      | MIS      | 英文 |書審|面試|結果|
|----| -------- | -------- | -------- |----|----|---|
|台大| 46        | 13       | 70   |X   |X   |落榜    |
|政大| 64        | 67.5     | 60   |89.8|92.8|正11   |
|清大| 35        | X        | 77   |X   |X   |落榜   |


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## 背景介紹
112管院(非資管)大五延畢仔，大學前三年時間都花在球隊跟營隊，沒參加過任何跟elite沾得上邊的活動，商業競賽、社團什麼的都沒有，甚至面試要穿的白襯衫都是跟別人借的XD。只有一個大四上隨波逐流隨便找的實習經驗，但也跟資管領域毫無關係。
一切的起點都在大四上無心插柳去修小傑的***商管程式設計***時開始，覺得解題的過程甚是有趣，會一直想要做到解出來為止。修完課後經過一陣考慮就毅然決然報考資管所。
- 修過的相關課程：***大數據與商業分析、資料庫管理、機器學習***

有補大X全科函授沒報題庫班，但我真的覺得沒必要補全科，網路上很多很棒的資源可以用也都教得很好。如果重來一次我只會補***計概、資結***。


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## 讀書時辰安排
### 7月中 ~ 9月中 計概、資結、MIS看完第一輪
計概、資結、MIS上完第一輪。暑假是個重要的時期，因為有大把的時間可以讀書，必須利用這段時間把正課趕快上完，我自己的話是一天兩堂課，科目不限，然後一個禮拜六天這樣。這邊強烈建議一定要複習，不然上課的東西很快就會忘了，寫考古題的時候會欲哭無淚...當然也要適度的休息啦，但這部分大家應該都很會就不多說了XDD。
### 9月中 ~ 10月底 網路、資料庫看完第一輪
本來興致勃勃的要打開補習班的網路跟資料庫來看，結果大概各上了2堂就上不下去了，於是索性找網路上的資源來看，結果在OCW、YouTube都找到很棒的資源，會整理在文中給大家參考！這段時期大概是整段考研路上最廢的時期...每天大概讀3~4小時就覺得讀不下去，現在想想差距好像就是這時候被拉開的，真的是後悔莫及。
### 11月 ~ 12月 寫第一輪考古+加強弱的科目
這段時間應該是最崩潰但同時也學到最多的時期。還記得寫回第一回台大的考古題時還以為自己要+365了(事實上還真的差點)，**考古題真的是複習的最佳方法**，你會發現很多你覺得自己會的東西其實還不會，還有很多補習班不會上到的東西，都是趁這個時期補起來的。我的讀書會也是這時候開始運作，也因此發現自己跟其他人的差距，驚覺時間好像不太夠了，開始加緊腳步的想要追上。
以過來人的角度來說，**我覺得在寫第一輪考古的時候只要看到題目裡面有不會的名詞就一定要把它弄懂，不只是名詞定義，而是整個使用情境還有和其他技術的搭配都是**。我自己就是有點偷懶，所以導致日後再碰到的時候會覺得有印象，但還是回答不出來，所以要讀就要讀得徹底一點。
同時你會發現自己有些科目、章節比較弱一點，都可以趁這個時候加強，畢竟後面就要開始總複習了不會有那麼多餘裕可以好好的去鑽研。

這時候還有順便找下學期的實習，所以就是邊讀書邊面試，最後也有順利找到自己喜歡的公司跟職缺，算是蠻幸運的。
### 1月 ~ 過年前 寫第二輪考古+時事
第二輪考古大概是拿來檢視自己究竟吸收了多少，同時也會發現第一次讀書會討論出來的答案會有錯誤的地方，藉此可以更加釐清一些觀念。時事也是蠻重要的一環，尤其現在正處於區塊鏈、元宇宙、NFT當紅的時代，可能MIS時不時就會考一題出來了。
### 過年後 ~ 考試前
基本上這時候已經沒什麼能做的了，就翻翻自己的筆記還有考古題錯過的題目，寫寫程式維持手感等等。最後就帶著捨我其誰的心態上戰場了！

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## 各科準備+學習資源
我覺得對於跨考生來說，補習會是一個很好的切入點，讓你對這些考科有一個基本的框架理解。但補習班畢竟是解題、考試導向的一個機構，對於比較底層的技術還有詳細的運作流程不會講得太詳細，所以很多東西都要靠自己去網路上查去理解。這邊會分科說明一下我怎麼準備還有用了哪些資源：
### 計概
我是上最有名的那位老師，他的筆記看熟就可以掌握基本分了，所以要好好熟讀筆記。筆記的量算是蠻多的所以**不喜歡抄寫還有無法一心二用的人建議直接買網路上學長姐的筆記**，回去再自己慢慢消化就好，如果是喜歡親自寫過一遍的就另當別論。我覺得計概這種包山包海的科目要靠的是慢慢累積才能看出成果，考古題中遇到不會的題目就去查，直到自己完全理解為止，這樣長期下來你會發現自己腦袋中有一個資料庫，就算遇到不會的題目也可以從中拼湊出最接近的答案。
我就是一開始太懶得追根究底理解問題，導致後期發現自己的實力和讀書會的夥伴有一定的差距，需要花更多的時間去彌補，而這段差距在考清大資應時就完全展現出來了。
最後非常推薦各位去蝦皮上買一本綠皮的***計算機概論***當大補帖，根本就是百科全書，只要是考古題的範疇裡面一定會有答案，考前一個月用來複習相當適合。
![](https://i.imgur.com/VnFs8jk.jpg)

### 資結
同樣也是上和計概同一位老師，講得非常仔細，基本上考試都不會超出老師教的範圍。從Time Complexity, Linked List, Array, Queue, Stack, Tree, Search&Sort 再到 Graph，只要有認真上課絕對可以知道這些資料結構還有演算法是在幹嘛。但要注意的一點是老師上課時通常只會寫 pseudo code，但考試時會要求你手寫 code 出來（e.g.台大）所以平常可以多練習用  C++ 實作，不僅讓自己更熟練也能徹底理解這些資料結構是如何運作的。
這邊就不得不推一個網路上免費資源：[ChiuCC大大的:演算法與資料結構](http://alrightchiu.github.io/SecondRound/mu-lu-yan-suan-fa-yu-zi-liao-jie-gou.html)。上面有各種資料結構與演算法的 C++ 實作以及超詳細的講解，對我這種沒學過的人來說簡直就是福星。總之非常推薦大家利用這項資源學習，相信會對準備這項考科很有幫助。
### MIS
MIS絕對是最搞事的一個科目，而且實在搞不懂台大的分數到底怎麼給的，直接一個炸到開花，但我政大的分數扣掉沒寫的幾個小題其實蠻高的，我都搞不懂自己到底MIS寫的怎麼樣了XD。
回歸正題，如果你只有要考台政的話我會建議其實可以考慮不用補這科，其一是反正你有沒有補習台大的分數就差不多是那樣 ; 其二是因為其實近幾年的考題很明顯就是越來越往**結合時事、新科技**的方向靠攏，加上我認為這項考科是在考你**對於整個資訊領域相關知識的理解程度、以及你如何在有時間壓力下將這些知識轉化為文字、並且用清楚的方式呈現給閱卷老師。** 
我上完正課後到考試前一個月除了寫考古其實都沒什麼在碰這科，先說不是老師教得不好，而是我認為與其無腦死背那些框架還有老師畫的重點，不如用自己的方法理解再去寫出來，能夠結合時事當然是最好。
這邊會推薦 ***Laudon原文書***，如果沒辦法看原文也可以看中譯版，再配合自己整理大量的***科技時事題目***去做練習，最最重要的是一定要有人可以跟你討論！！！藉由討論可以在腦袋中快速統整自己的觀點並訓練自己簡單俐落地表達出來，不僅在考試時很有幫助，後續在準備口試也是能夠輕鬆不少。
### 網路
這科我完全靠的是OCW跟各種線上資源，這邊就不贅述直接跟各位分享。
- **OSI七層**：[黃能富教授的網路](https://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=291&)
- **資訊安全**：[粘添壽的翻轉教室](http://www.tsnien.idv.tw/Security_WebBook/security.htm)、蝦皮上的綠皮***計算機概論***大補帖（搞得好像我在業配但真的讚）
- **其他**：[PowerCert Animated Videos](https://www.youtube.com/c/PowerCertAnimatedVideos)，YouTube上很多神人，這就是其中一位，影片建議全看。
### 資料庫
資料庫的話我在學校就已經修過了，而且才剛修完所以記憶猶新XD。基本上就只是複習上課的內容、在[LeetCode](https://leetcode.com/)刷刷題、從考古題中把不會的東西補齊而已。資料庫考的比例也是比較少的，如果真的來不及準備的話可以先放掉這一科，從考古題中去準備即可。
### 程式設計
唯一推薦孔令傑教授的[程式設計](https://www.youtube.com/watch?v=4H3b5wATFos&list=PLMHSr8fseBzUvwjKtR6pX0Vv9Q9H-V3lY)，可以讓你完全理解程式的每個指令有什麼意義，在考試手寫 code 時也可以更加堅定自己的答案是對的。上課之餘當然還是要靠練習培養手感，如果你是台大的學生，辦個***pdogs***帳號就可以無限練習練到懷疑人生了，如果是外校的同學[LeetCode](https://leetcode.com/)是你最好的夥伴。
### 機器學習
唯一推薦李泓毅教授的[機器學習](https://www.youtube.com/watch?v=Ye018rCVvOo&list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J)，沒什麼好說的看完你就懂了。老師比較專注在Deep Learning上面，有關Machine Learning的部分可能就要自己再另外找資源了。
### 時事
這邊就直接貼幾個我常看的資源了：[數位時代](https://www.bnext.com.tw/)、[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com/)、[Inside](https://www.inside.com.tw/)、[科技報橘](https://buzzorange.com/techorange/)等等。我們讀書會自己出的MIS題目也有不少是從裡面偷來的XD。

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## 讀書會
如果沒有讀書會的話我一定沒辦法在這邊打上榜心得文。讀書會不只可以讓討論考古題時效率更高，彼此看到好的線上資源也會在群組中共享。最重要的是，我覺得讀書會可以讓自己知道比自己聰明而且又比自己努力的人大有人在，會有更強大的動機讓自己變得更強。
而且像我這種健忘的人就很需要讀書會互相提醒一些考試重要訊息，當時政大二階要交書審資料，結果我跟另一位讀書會的朋友都忘記，截止日當天早上被另一個人提醒才看到（下午5點要交），直接4小時火速生一份出來，真的直接減壽10年...由此可知讀書會的重要性XD。
讓我覺得更難能可貴的是考試結束後我們的讀書會並沒有停止運作，反而一起修了很多有(超)趣(硬)的課、找實習、參加比賽等等，真的蠻幸運可以遇到兩位，讓我考研路上有可以共同奮鬥的夥伴。

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## 筆試

### 台大
台大的重點就是那50分的 C++ code 手寫，我自己覺得給分應該蠻嚴格的，因為我寫完的時候其實還蠻有自信的，結果原地炸裂ㄏㄏ。後來自己檢討可能是因為我有很多地方都有小瑕疵，導致我整體分數被扣光了。所以奉勸要考台大的各位一定要對 C++ 超級熟練，確保可以拿到分數。啊MIS就算了反正就給分整個很迷快氣死。
### 政大
#### 計概
今年手寫的部分比較特別的是考了pipeline hazard，機器學習的佔比也蠻高的，所以要知道各種模型以及評估方法的特性、使用時機、適用的資料型態等等。其他題型都跟往年差不多，只要有掌握應該就有基本分了。
#### MIS
今年的題目量超大，而且題型大改，涵蓋了SQL語法、Git Flow, Github Flow的比較、SEO等等。其他題目也都是結合時事跟案例去出的，我自己是覺得蠻有趣的。但重點是真的寫不完，我算過我不會寫的加上沒寫完的大概先扣25分...所以看到成績挺訝異的，可能剛好我寫的東西很對教授的口味，才讓我拿了比較高的分數。
### 清大
今年考的是40題多選題，如果目標是清大資應的同學一定要再自己找網路上的資源學習，只靠補習班是絕對不夠的。清大的題目出的很細，網路的部分考蠻多的，要對OSI七層的所有東西都很熟悉，還有數字系統、邏輯閘等等其他學校比較少考的東西。對於很多的底層技術都要有完全的掌握才能回答出題目。

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## 面試
成績公佈後不免有些失落，畢竟還是會想要考回原校，但也只能趕快調整心態，把握僅有的機會去好好準備了。
### 政大
政大是以團體面試的方式進行，總共分為兩關，一關10分鐘。
#### 第一關：英文文章翻譯+個人書審問題
我抽到的是顧客回購預測模型相關，開始前會先給你5分鐘閱讀，會給你一張白紙做筆記，可以帶進去看。基本上蠻簡單的只要正常發揮就問題不大。每個人輪完一輪後教授會開始問大家的研究計畫要怎麼做等等，但一個人大概只有一分鐘左右的時間，感覺時間超趕根本沒辦法回答到什麼，我剛好是最後一個講到一半就被卡掉被趕去下一間教室了XD。

#### 第二關：程式題搶答
這關桌上會有幾題程式題讓大家去搶答，教授人還很好會稍微解釋一下題目，我們這組抽到的題目是一個逼近演算法，是用recursion去執行的。會分成好幾個小題循序漸進考你，好像也沒什麼技巧就看懂趕快搶答就對了。教授最後還有給一題bonus算是有被我掌握到，所以結果還算不錯，整體氣氛也蠻歡樂的沒什麼壓力。

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## 找教授
放榜後很幸運的是正取，雖然放下心中的大石頭但還是要等找完教授才能真正安心啊！我自己是在前一天就先找好想要面談的教授，也把信都打好了(我有隨信附上CV跟讀書計畫)，總之就是一個相信自己會上的概念。一放榜我就把信全部都寄出去了，很幸運地當天就全部都收到回信約好面談時間。
這次總共面談了五位教授，分別是**林怡伶教授、周彥君教授、陳恭教授、蔡瑞煌教授、郁方教授**。每位教授人都很好，面談過程每位教授會有些許不同，但大部分都是看我有什麼想問的跟針對CV問問題，我也會從教授的回答中再去延伸出其他問題詢問。面談結束後有幾位蠻歡迎我進入他們的研究室，讓我非常受寵若驚，最後我也成功進了我最想去的教授的研究室，很期待在裡面學到很多新的技術還有實際的應用，繼續朝自己有興趣的方向鑽研！

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## 結語
半年多的考研之旅在找到教授之後也算是正式劃下句點，從來沒想過這段經歷可以帶給我那麼多東西，每當讀書讀到疲乏時難免萌生退意，但也正因如此才更加堅定了自己的決心。
特別感謝**C3取3讀書會**，沒有想過考研可以讓我遇到這麼志同道合的夥伴，甚至現在也還是一起修課、一起開讀書會，沒有你們我是絕對沒辦法考上的。在和你們討論的過程中，我時刻感受到熱情還有努力的差距，讓我充分瞭解自己的不足，所以對於沒考回台大我也沒有太多怨言，因為我知道能考上的人肯定比我付出了加倍的努力。
感謝爸媽讓我總是支持我的決定，幫我付了補習的費用，沒有給我任何壓力，在我告訴他們台大落榜時也沒有多說什麼，真的很謝謝你們。
感謝體貼的女友在這半年多的時間包容我把多數時間花在讀書、在準備面試到放榜的這段期間成為我心靈上的依靠還有情緒的出口，如果沒有你我一定也考不上的。

一個時期的結束又是另一個時期的開始，現在終於可以站上起跑點了，感謝看到這邊的你們，希望這篇文章有幫助到你們，也希望所有人都可以朝向自己設定的目標堅定地前進。



