# Windows Web-UI deploy ## 0.container NVIDIA並沒有提供windows環境下的可以使用gpu的container，所以暫時沒法提供供windows使用的container。 Linux環境的container如果有需要可以提供。 ## 1.虛擬環境 如果使用windows進行deploy，比較建議使用[anaconda](https://www.anaconda.com/)作為虛擬環境，比較容易安裝一些library，virtualenv並不適合windows ## ~~2.folder path Bug~~ ~~util中read_folder函數應該改成如下~~ ``` s = open( os.path.join(root, filename) , encoding="utf-8" ).read().strip().split("\n") ``` ## 3.無法定位package torch==1.3.0 由於windows沒有pip的pytorch 1.3.0的版本，因此會造成安裝失敗，需要把原先的requirements中的torch==1.3.0刪除，再手動安裝pytorch。 手動安裝代碼 ``` conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch ``` ## 4.解決pip無法install semantic_text_similarity 這個library中有部分python-levenshtein（其實他沒有用到），這個包需要C++支援，python默認需要巨大無比的VS2014 不過在conda中有包裝好的vs2015 runtime，用conda安裝，可以不用載那麼大的VS2014 ``` conda install -c conda-forge python-levenshtein pip install semantic_text_similarity ``` ## 5.tempfile.NamedTemporaryFile沒有讀取權限 windows中使用這個function需要增加一個參數 之前為 ``` with tempfile.NamedTemporaryFile as temp_file: ``` 需要改成 ``` with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file: ``` 所以這個操作需要去改動到library，可以通過pip show semantic_text_similarity找到library的位置， 也可以直接run一次改好的code，見https://paste.ubuntu.com/p/nFVj36Hgtd/ ## JVM的問題 設定好環境變數後需要reboot讓cmd重新載入classpath ## deploy ``` conda create -n webui python=3.6 conda create webui cd <project的路徑> conda install -c conda-forge python-levenshtein conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch pip install -r requirements.txt 還需要手動完成step5，修正tempfile.NamedTemporaryFile沒有讀取權限的問題 ```