# 方竫泓 Ching-Hong Fang ![](https://i.imgur.com/yvOTaWU.jpg =20%x) Phone: 0981-636-138 E-mail: fjh7777@gmail.com Github: [chinghongfang](https://github.com/chinghongfang) ### 學歷 * **MS**, Computer Science, 國立成功大學資訊工程系 2021-2023 * **BS**, Mathematic, 國立成功大學數學系 2016-2020 ### 自述 現在就讀國立成功大學資訊工程研究所。屬於分散式系統實驗室，和團隊一起研究Kafka負載平衡議題。 ### 事蹟 * 科學園區計畫 - 自主高效串流資料管理平台與新興應用 核心開發人員 2022-至今 Astraea 是一個開源軟體，提供各式工具來降低 Kafka 使用門檻以及提高 Kafka 效能和資源使用率。負責開發 Astraea 效能評測工具、Dispatcher 效能測試、效能指標管理系統。 * 產學計畫 - Kafka 串流應用之負載平衡最佳化 風場資料是台灣綠能產業發展的一大核心，為了能乘載離岸風場大量的數據，我們設計並規劃基於 Kafka 的串流系統，並針對使用情境規劃了合適的負載平衡工具，讓又遠又多的風場資料都能快速的進入下游分析應用，進而從數據中挖掘出更多價值。 * 一般研究計畫 - 智慧製造數位孿生之實現 技術指導 2021-至今 與成功大學製造資訊與系統研究所合作，資料使用 Kafka 串流。負責指導 Kafka 的使用，及指導 Kafka 的監控與管理。 * COSCUP 演講 - Kafka Partitioner 平衡框架 2022/7/30 在開源人年會發表 30 分鐘演講，介紹 Kafka Partitioner 可優化方向，並說明 [Astraea](https://github.com/skiptests/astraea) 中的 Dispatcher 框架，說明該框架可以讓使用者彈性的決定優化方向。 * DataCon.TW KeyNote - Kafka 優化的最後一哩路 2022/11/25 與蔡嘉平博士、李政憲同學一同介紹 Kafka 負載不平衡問題，以及提出的解決方法。負責介紹 Producer 端的優化手段。