# Description
推理問答展示系統，專案位於<font color="red">147</font>上，路徑為：`~/reasoning-qa`
本專案包含下面三個系統
* reasoning (系統後端)：詳見reasoning中的[readme](https://hackmd.io/kvuOm-lZRkGaZ39SQKY6BQ)
* <font color="red">port: 888</font>
* web (系統前端)：詳見web中的[readme](https://hackmd.io/NoO97FPnRfyIoasKMetJlw)
* <font color="red">port: 3333</font>
* neo4j (系統知識圖譜)
* <font color="red">port: 17474(neo4j web)</font>
* <font color="red">port: 17687(neo4j db)</font>

# Environment
* 147 (Ubuntu LTS 22.04)
* docker-compose version 1.29.2
* Docker version
* Client: Docker Engine - Community (version: 20.10.21)
* Server: Docker Engine - Community (version: 20.10.21)

# Build setup
本專案透過docker-compose管理

1. 移動到專案根目錄

    cd reasoning-qa
    tree -L 1
    .
    ├── docker-compose.yaml
    ├── neo4j
    ├── reasoning
    └── web

2. 如果還沒建過image
`docker-compose build`

3. 一次開啟和專案相關的container
`docker-compose up -d`

4. 關掉
`docker-compose down`

# 前後端互動
## 單篇問答
1. 前端輸入完文章的相關資訊後，按下建立知識圖譜會呼叫後端 /knowledge-graph (`post`)

2. 後端完成知識圖譜建構之後，會回傳剛剛建立的知識圖譜的Cypher,news_id還有kg

3. 可以在對話框輸入問題。使用者送出問題後，會將使用者的問句和剛剛拿到的news_id, kg一起送到後端 /single-article-answer (`post`) 後端透過news_id以及kg搜尋答案

4. 後端處理完請求後回傳答案，答案包含文字、新聞連結以及用來解答的知識圖譜

## 多篇問答
1. 前端選擇用於回答問題的知識圖譜

2. 可以在對話框輸入問題。使用者送出問題後，會將使用者的問句和剛剛拿到的kg一起送到後端 /multiple-article-answer (`post`)

3. 後端處理完請求後回傳答案，答案包含文字、新聞連結以及用來解答的知識圖譜