# Tableau 學習路程

- 學習網站：https://tableaunote.medium.com/

## 1. [Tableau 教學-簡單強大的視覺化分析必備工具-第一次就上手-2018.3版](https://tableaunote.medium.com/tableau-%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90%E5%BF%85%E5%82%99%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%AF%A6%E7%94%A8%E6%95%99%E5%AD%B8-%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E5%B0%B1%E4%B8%8A%E6%89%8B2018-3%E7%89%88-793e1ea3721a?source=user_profile) ( 0805~0807 )

### 影片：

https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&ab_channel=Tableau%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96%E5%88%86%E6%9E%90%E7%AD%86%E8%A8%98

### 資料參考：

https://community.tableau.com/sfc/servlet.shepherd/document/download/0694T000001GnpUQAS?operationContext=S1

### 內容：
:::success
[0:54](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=54s) 連接資料源介面展示

[2:03](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=123s) 資料源連接與前製準備

[4:20](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=260s) 維度(Dimensions)與度量(Measures)

[5:46](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=346s) 創建視圖

[7:26](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=446s) 分層結構

[9:05](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=545s) 篩選器和顏色

**Refer：“銷售額和利潤”**

[10:23](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=623s) Quick Table Calculations快速表計算

**Refer：”年同比增長”**

[12:11](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=731s) 視覺化表格

**Refer：”年同比增長(2)”**

[14:09](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=849s) Show Me

**Refer：”家具類別各區域表現”**

[16:16](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=976s) Dashboard

**Refer：”Dashboard2”**

[18:09](https://www.youtube.com/watch?v=xn6Txs7b6iM&t=1089s) Story
:::

### 學習成果：
https://public.tableau.com/views/Book2_16597969782420/Dashboard1?:language=zh-TW&:display_count=n&:origin=viz_share_link

## 2. [Tableau VS. Excel-為何我選擇Tableau作為視覺化資料分析的必備工具-2018.3版](https://tableaunote.medium.com/ableau-vs-excel-%E7%82%BA%E4%BD%95%E6%88%91%E9%81%B8%E6%93%87tableau%E4%BD%9C%E7%82%BA%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E5%BF%85%E5%82%99%E5%B7%A5%E5%85%B7-2018-3%E7%89%88-4e121557968a?source=user_profile)(0809)

### 影片：
https://www.youtube.com/watch?v=K9Wpx5K6f4U

### 資料參考：
https://community.tableau.com/sfc/servlet.shepherd/document/download/0694T000001GnpUQAS?operationContext=S1

### 內容：
#### Tableau視覺化分析軌跡

1. 業績隨時間變化之表現

:::info
$\triangleright$ 步驟：將”Sales”拉至”Rows”功能區 $\longrightarrow$ 再將 “Order Date”拖到”Columns”功能區


:::

2. 業績以商品類別呈現

:::info
$\triangleright$ 步驟：在“Dimensions”中，將“Category”拖到”Columns”功能區 $\longrightarrow$ 再將其放在YEAR（訂單日期）的右邊


:::

3. 業績以商品子類別呈現

:::info
$\triangleright$ 步驟：選擇添加“Sub-Catagory”至視圖


:::

4. 以顏色呈現利潤表現

:::info
$\triangleright$ 步驟：將“Profit”拖到“Marks”標記區中的”Color”上


:::

5. 銷售出現了利潤問題

:::info
$\triangleright$ 步驟：使用”Sub-Category”的”highlighter” $\longrightarrow$ 選擇”Machine”



:::

#### EXCEL視覺化分析軌跡

1. 業績隨時間變化之表現

:::info
$\triangleright$ 步驟：加入“Sales”至值區塊 $\longrightarrow$ 加入”Year(Order Date)”至座標軸欄位區塊


:::

2. 業績以商品類別呈現

:::info
$\triangleright$ 步驟：加入”Category” 至座標軸欄位區塊


:::

3. 業績以商品子類別呈現

:::info
$\triangleright$ 步驟：使加入”Sub-Category” 至座標軸欄位區塊


:::

4. 加入利潤進行分析

:::info
$\triangleright$ 步驟：嘗試再加入”Profit”至值區塊繼續分析


:::

### 學習成果：
1. Tableau視覺化分析軌跡

https://public.tableau.com/views/Book3_16600144380330/Sheet1?:language=zh-TW&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link

2. EXCEL視覺化分析軌跡

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1P_pXK6dTd82RAtvYSAhb82ITcPcYcLuJ/edit?usp=sharing&ouid=109901239874796436616&rtpof=true&sd=true

## 3. [Tableau教學–你應該要知道的分析技巧01：Keep Only (只保留)快速探索感興趣的資料](https://tableaunote.medium.com/tableau%E6%95%99%E5%AD%B8-%E4%BD%A0%E6%87%89%E8%A9%B2%E8%A6%81%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84%E5%88%86%E6%9E%90%E6%8A%80%E5%B7%A701-keep-only-%E5%8F%AA%E4%BF%9D%E7%95%99-%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E6%84%9F%E8%88%88%E8%B6%A3%E7%9A%84%E8%B3%87%E6%96%99-927fb79e233d?source=user_profile)(0812)

### 影片：
https://www.youtube.com/watch?v=5kCwy04AOZU

### 資料參考：
https://community.tableau.com/sfc/servlet.shepherd/document/download/0694T000001GnpUQAS?operationContext=S1

### 內容：
#### Keep Only 功能應用情境
- [0:23](https://www.youtube.com/watch?v=5kCwy04AOZU&t=23s) Keep Only功能展示
本篇的主題Keep Only(中文翻譯：只保留)，讓我們可以直觀的在視覺化圖表上，以滑鼠點擊，所見即所得，將感興趣的資料快速篩選出來，以進一步分析，不斷的與資料互動，不斷解答新的問題。

- [0:37](https://www.youtube.com/watch?v=5kCwy04AOZU&t=37s) Keep Only功能應用情境

- 問題：獲利是否跟銷售額成正比?
- 透過Keep Only將視圖中感興趣的資料篩選出來，以進一步分析

:::info
$\triangleright$ 步驟一：將欄位”Profit”移至Columns $\longrightarrow$ ”Sub-category”商品子分類移至Rows ( 可看到Tableau自動以長條圖來呈現不同商品的利潤表現 )
$\triangleright$ 步驟二：將欄位”Sales”拉至Marks標記區中的Color ( 我們就可以利用顏色來判別銷售額的大小，顏色越深代表此項商品的銷售額越高 )


:::

- Tables桌子的銷售額很高利潤卻很差，若是不找辦法解決Tables的利潤問題，賣越多此類商品只會讓公司賠更多錢。

:::info
$\triangleright$ 步驟：以滑鼠左鍵圈選後點選”Keep Only” ( 可將這三種商品類別篩選出來 )


:::

- 為了找出這三種商品類別利潤差的原因，在沒有任何線索的情況下，先隨意加入任一欄位分析。

:::info
$\triangleright$ 步驟：將”Customer Name”拉至Rows中 ( 但沒有發現任何明顯的證據可解釋為何Tables利潤差 ) $\longrightarrow$ 將”Customer Name” 移除。


:::

:::info
$\triangleright$ 步驟一：圈選各商品分類的Standard Class配送模式(按住鍵盤Ctrl鍵即可選擇多個目標)



$\triangleright$ 步驟二：加入”Order Date”至Rows功能區(想看到隨時間推移的銷售情況)


$\triangleright$ 步驟三：將視圖顯示方式從自動改成Bar


:::

- 分析：我們可以看到Tables在Standard Class配送模式下，連續四年都是虧損的，尤其是在2018年虧損的最多。很好!我們又取得了一項重要發現。我們可以尋求改善方案，例如增加Standard Class 的運費，或取消Tables的配送業務。

- [4:02](https://www.youtube.com/watch?v=5kCwy04AOZU&t=242s) 結論

### 學習成果：
https://public.tableau.com/views/Book4_16603100121290/Sheet1?:language=zh-TW&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link

## 4.[ Tableau 教學-20分鐘學會計算功能(含基礎、表計算、LOD詳細級別表達式) ](https://www.youtube.com/redirect?event=video_description&redir_token=QUFFLUhqbWE0Ujc2ckJ2RXFldkJJWnZvcUFPZUdPbGtRUXxBQ3Jtc0trNXpIVFVXSzNtVVhVc1M0NUZEcmFyd1padDNtZ0w3OUpyUjFYSHloc1gtSHRXV0JGZEhaSU5odDBjWldKTXZ0aWluVjV4c3dnczFMbXVTenFwTEhySHZURDU0VEMwaEVBaW5DUDVqZUVpQnlMLTgxWQ&q=https%3A%2F%2Ftableaunote.pse.is%2FFQ6FB&v=D9sbUbv7N_Q)(0814)
### 影片：
https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q

### 資料參考：
https://community.tableau.com/sfc/servlet.shepherd/document/download/0694T000001GnpUQAS?operationContext=S1

### 內容：
#### [0:05](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=5s)　INTRO
- 將介紹三個重點，從原理切入而後以實例說明如何應用：
1.基本計算式
2.表計算與快速表計算
3.詳細資料級別(LOD)計算式。

#### [0:59](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=59s)　基本計算式
- 基本計算式有兩個主要用途
1. 快速對資料分類
- Want：我想知道我管轄區域內不同商品的獲利表現?

:::info
$\triangleright$ 步驟：將欄位”Profit”移至Columns $\longrightarrow$ ”Category”及”Sub-category”移至Rows ( 可看到Tableau自動以長條圖來呈現不同商品的利潤表現 )


:::
- Want：因公司設定的KPI目標，我需要找出有哪些產品的獲利超過3萬塊?
:::info
$\triangleright$ 步驟：右鍵點擊數據窗格空白處 $\longrightarrow$ 選取”Create Calculated Field” $\longrightarrow$ 將此計算式命名為”獲利門檻值” $\longrightarrow$ 依序輸入以下計算式

        IF SUM([Profit])>30000 THEN “高利潤”
        ELSE “低利潤”
        END

$\longrightarrow$ 把此計算欄位”獲利門檻值”拖到視圖中的”Color”



:::

- 分析：
橙色的商品類別為高利潤商品，利潤超過3萬，而利潤低於3萬的低利潤商品則以藍色呈現。


- 基本計算式的功能遠遠不僅於此，譬如使用數字函數ROUND將欄位做四捨五入、ZN函數處理空值等

2. 建立資料來源中缺少，但分析所需的欄位
- 1
:::info
$\triangleright$ 步驟一：將欄位”Profit”移至Columns $\longrightarrow$ ”Category”及”Sub-category”移至Rows
$\triangleright$ 步驟二：右鍵點擊數據窗格空白處 $\longrightarrow$ 選取”Create Calculated Field” $\longrightarrow$ 將此計算式命名為”成本” $\longrightarrow$ 依序輸入以下計算式

        [Sales] - [Profit]

$\longrightarrow$ 將”成本”欄位移至Columns


:::

- 分析：
我們可以看到科技產品中的Copiers成本很低，利潤卻很高，我們藉由基本計算式取得了一個重大的發現。


#### [5:11](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=311s)　表計算
- 表計算的功用是對同一欄位下的資料做資料間的運算，像是當我們需要排名、累計或是移動平均時，就要用表計算。只要計算存在跨列運算，就只有表計算能實現跨列的結果。
- Want：4年業績表格中，如果問題是哪一年在Central區域有銷售額的最大值？

:::info
$\triangleright$ 步驟：新開一個sheet $\longrightarrow$ 將欄位”Region”移至Columns $\longrightarrow$ ”Order Date” 移至Rows $\longrightarrow$ ”Sales”移至Marks區中的”Text”


:::

- Want：想知道的是哪年的同期增長最大?
Note：同期增長 ＝ 本年銷售 – 去年銷售
Note：利用表計算的功用是對同一欄位下的資料做資料間的運算
:::info
$\triangleright$ 步驟一：滑鼠左鍵點擊Sum(Sales)的下拉式選單 $\longrightarrow$ 選擇”Add Table Calculation” ( 在”Calculation Type”中我們可以看到除了”Difference From”外還有”Rank排名”、”Running Total累計”等表計算 ) $\longrightarrow$ 選擇”Difference From” $\longrightarrow$ ”Sales”移至Marks區中的”Text”



$\triangleright$ 步驟二：選擇Table(down)


:::

- 分析：
此時呈現的值是依據銷售年度採直向向下計算，由本年的業績減去去年度的業績。

- 快速表計算
- 另外在Tableau中一些常見的表計算，如與剛才範例類似的”年同比增長比率”，在Tableau中已經貼心的至於快速表計算中。

:::info
$\triangleright$ 步驟一：新開一個sheet $\longrightarrow$ 將欄位”Region”移至Columns $\longrightarrow$ ”Order Date” 移至Rows $\longrightarrow$ ”Sales”移至Marks區中的”Text”
$\triangleright$ 步驟二：左鍵點擊Sum(Sales) $\longrightarrow$ 在Quick Table Calculation中選擇”Year over Year Growth”


:::

#### [8:32](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=512s)　詳細資料級別(LOD)計算式-基本觀念

- 在Tableau的視覺化圖表中，能影響視圖詳細級別的方法有兩種
1. 將Dimensions欄位加至Columns、Rows中
:::info
$\triangleright$ 步驟一：新開一個sheet $\longrightarrow$ 把”Sales”拉至Rows功能區 ( 可看到tableau以聚合的方式呈現銷售額 )


$\triangleright$ 步驟二：將“Category”拖到Columns功能區 ( Tableau以商品類別，對銷售總額進行切割，也就是我們現在看到的不同商品類別的銷售情況 )


:::

2. 或將Dimensions欄位加至Marks標記區
- Want：在Marks標記區中改變視圖的詳細級別
:::info
$\triangleright$ 步驟：開一個新的Sheet $\longrightarrow$ 將 ”Sales”拉至Rows功能區 $\longrightarrow$ “Profit”拖到Columns功能區


:::
- 分析：
呈現出來的散點圖只有一個點，是因為我們沒有對資料進行細分，換句話說，我們的粒度最低，也就是最聚合的。

:::info
$\triangleright$ 步驟：將”Customer ID”拖到Detail欄中


:::
- 分析：
視圖就變化出現N個點，每個點代表一個ID訂單，呈現了較高粒度的詳細級別。

3. LOD計算式
- LOD計算式的特色是:

1.當我們不想影響到視覺化內容展示的情況下，可藉由LOD計算式，自定義要用怎樣的維度進行計算。
2. 可以在定義Detail層級的同時，獨立於視圖中使用的維度，一切設定都體現在計算欄位的表達式中。

- LOD類型有三種 — EXCLUDE、INCLUDE和FIXED


#### [11:52](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=712s)　詳細資料級別(LOD)計算式-FIXED
- FIXED LOD 此計算式使用函式內的維度計算值，而不引用視圖中的維度。這個特色讓我們明確定義計算的聚合級別，而不被視圖詳細級別影響。
- Want：想要知道各地區每日新顧客獲取數量，知道此趨勢有助於了解組織拓展新業務的成效
:::info
$\triangleright$ 步驟一：開一個新的Sheet $\longrightarrow$ ”Order Date”拖到”Columns” $\longrightarrow$ 調整成連續型”Day(Order Date)”


$\triangleright$ 步驟二：將”Customer ID”移至Rows $\longrightarrow$ 滑鼠左鍵點擊膠囊，選擇Measure 中的”Count(Distinct)不重複計數


$\triangleright$ 步驟三：將”Region”移至Color


:::
- Problem：這樣的計算方式計算了每日新客戶的數量外也計算了舊客戶的數量
- 重新梳理思考脈絡，整理如下：


- 利用FIXED LOD判斷客戶是否為新客戶

:::info
$\triangleright$ 步驟：右鍵點擊數據窗格空白處 $\longrightarrow$ 選取”Create Calculated Field” $\longrightarrow$ 將此計算式命名為”新或舊客戶” $\longrightarrow$ 依序輸入以下計算式

    {FIXED [Customer ID]: MIN([Order Date])}


:::

- 我們再利用IIF函式來對客戶進行分類

:::info
$\triangleright$ 步驟：分類步驟如下

    IIF([Order Date]={FIXED [Customer ID]: MIN([Order Date])},”新客戶”,”舊客戶“)


:::

- 將需要參考的額外背景資訊代入視圖中

:::info
$\triangleright$ 步驟：滑鼠拖放”新或舊客戶”欄位至Filters中 $\longrightarrow$ 選擇”新客戶”


:::

- 得到了各地區每日新顧客獲取數量的趨勢圖

:::info
$\triangleright$ 步驟：左鍵點擊CNTD(Customer ID)下拉式選單 $\longrightarrow$ 在 Quick Table Calculation中選擇”Running Total”累計


:::

- 分析：
可看到各地區在2016年開始新客戶的增長開始趨緩。


#### [16:55](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=1015s)　詳細資料級別(LOD)計算式-INCLUDE


- 在此情境下，我們可以藉由INCLUDE LOD 計算式來幫助我們算出正確的平均值，INCLUDE LOD 這個計算式使用指定的維度以及視圖中的維度來計算值。


- Want：想要知道各個地區每筆訂單平均的購買金額
:::info
$\triangleright$ 步驟：新開一個sheet $\longrightarrow$ 將”Region”拖到”Columns” $\longrightarrow$ 選取”Create Calculated Field” $\longrightarrow$ 將此計算式命名為”每筆訂單銷售額” $\longrightarrow$ 依序輸入以下計算式

    {INCLUDE [Order ID]: SUM([Sales])}


:::

- Q：為什麼使用INCLUDE LOD計算式
1. 可以讓我們不用將Order ID這個欄位拖到視圖當中，而影響視圖的詳細程度。

2. 如使用INCLUDE LOD計算式，我們將以函數內指定的維度以及視圖中的任何維度來計算值。

- 解讀整句函式即為

1. 找出每筆訂單的訂單金額
2. 引用視圖中的Region維度計算出，每個地區內每筆訂單的總銷售金額，但卻又不影響視圖的詳細程度。

- Want：得到平均訂單金額
:::info
$\triangleright$ 步驟：將此計算式拉至”Rows” $\longrightarrow$ 再將計算方式改為Avg即可


:::

#### [20:03](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=1203s)　詳細資料級別(LOD)計算式-EXCLUDE
- Want：我們希望視圖能以月為單位，除了展示按地區計算的總銷售額外，也展示總銷售額
:::info
$\triangleright$ 步驟：新開一個sheet $\longrightarrow$ 將”Order Date”拖到”Rows” $\longrightarrow$ 調整成離散”Month(Order Date)”


:::

- 按月及地區計算的總銷售額
:::info
$\triangleright$ 步驟：將” Region”、 ”Sales”移至Columns $\longrightarrow$ 在Marks標記區中調整圖表為”Bar”


:::

- Want：在視圖中，地區已被置於“Columns”上，但我們又想知道不受地區影響的總銷售額
:::info
$\triangleright$ 步驟：右鍵點擊數據窗格空白處 $\longrightarrow$ 選取”Create Calculated Field” $\longrightarrow$ 將此計算式命名為”總銷售額（不受區域影響）” $\longrightarrow$ 依序輸入以下計算式

    {EXCLUDE [Region]: SUM([Sales])}


:::

- 除了看到總銷售額外，也可以看到按地區計算的總銷售額
:::info
$\triangleright$ 步驟：將此計算式加到”Color”，滑鼠移至任一長條圖中


:::

#### [22:19](https://www.youtube.com/watch?v=D9sbUbv7N_Q&t=1339s)　結論
計算式是手中最靈活的工具，可以建立新欄位來快速對資料分類，而”年同比增長”之類常見的計算需求，也可利用快速表計算達成目的，LOD計算式可以讓我們在不想影響到視覺化內容展示的情況下，自定義任意的維度進行計算。

### 學習成果：
https://public.tableau.com/views/Book5_16605554182010/Sheet9?:language=zh-TW&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link

## 5. [去找吧！所有的財富都在數據裡了！💰 想得到的話就要先搞懂 Tableau 視覺化儀表板](youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&ab_channel=PAPAYA電腦教室) (0821)

### 資料參考：

https://community.tableau.com/sfc/servlet.shepherd/document/download/0694T000001GnpUQAS?operationContext=S1

### 內容：
:::success
[00:00](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=0s) 開場白

[02:15](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=135s) 圖表建立 / 資料分析與篩選

**Refer：“銷售分析(1)”**


#度量 - Measure

#欄列交換 - Swap Rows and Columns

#標記 - Marks
( **#1** 色彩 - Color **#2** 大小 - Size **#3** 標籤 - Label )

#預設屬性 - Defualt Properties
( **#1** 數字格式 - Defualt Number Format **#2** 貨幣自訂 - Currency ( Custom ) )

**Refer：“銷售分析(2)”**


**#1** 標準 - Standard **#2** 符合寬度 - Fit Width

#顯示 - Show Me

**Refer：“銷售分析(3)”**


#只保留 - Keep Only

#篩選條件 - Filters

#清空架 - Clear Shelf

#重設 - Clear Sheet

[06:58](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=418s) 組合圖 / 移動平均計算

**Refer：“組合圖”**


#快速表計算 - Quick Table Calculation
( **#1** 移動平均 - Moving Average **#2** 編輯表計算 - Edit Table Calculation )

+ CTRL - 複製類型名稱

#雙軸 - Dual Axes

#同步軸 - Synchronize Axes

#顯示標題 - Show Header

#編輯別名 - Edit Title

[08:49](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=529s) 散布圖

**Refer：“散布圖”**


#不透明度 - Opacity

#標記 - Marks
( #圓 - Circle )

[09:19](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=559s) 圓餅圖 / 環圈圖

**Refer：“圓餅圖”**


#標記 - Marks
( #圓餅圖 - Pie )

( #角度 - Angle )

#整個檢視 - Entire View

#快速表計算 - Quick Table Calculation
( #合計百分比 - Percent of Total )

+ CTRL - 複製類型名稱

#標籤外觀 - Label Appearance
( **#1** 文字 - Text **#2** 字體 - Font
**#3** 符合標記色彩 - Match Mark Color)

#格式 - Format
( **#1** 線 - Lines **#2** 零直線 - Zero Lines )

[11:53](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=713s) 地圖 / 樹狀結構圖

**Refer：“地圖”**


#地理角色 - Geographic Role
( **#1** 國家/地區 - Country/Region **#2** 城市 - City )

**Refer：“樹狀結構圖”**


#編輯色彩 - Edit Color
( #指派調色盤 - Assign Palette )

[13:26](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=806s) 樞紐分析圖

**Refer：“文字表格”**

#標記 - Marks
( #方形 - Square )

#顯示篩選條件 - Show Fliter

[14:15](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=855s) KPI 指標 / 升降符號

**Refer：“KPI 卡片”**


**Refer：“利潤年增率”**


#快速表計算 - Quick Table Calculation
( #百分比差異 - Percent Difference )

#編輯色彩 - Edit Color
( **#1** 自訂發散 - Custom Diverging **#2** 漸變色彩 - Stepped Color
**#3** 中心 - Center )

#設定格式 - Format
( **#1** 預設值 - Default **#2** 數字 - Numbers **#3** 自訂 - Custom **#4** 格式 - Format )
輸入語法 :

▲ 0.0%; ▼ -0.0% ; 0.0%

#隱藏 - Hide

[17:28](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=1048s) 儀表板製作

**Refer：“儀表板窗格 1”**


#新增儀表板窗格 - New Dashboard

#大小 - Size
( #自動 - Automatic )

#物件 - Objects
( **#1** 水平 - Horizontal **#2** 影像 - Image )
( #選項
- 適合圖像 - Fit Image
- 使圖像置中 - Center Image
)

#工作表 - Sheets

#從儀表板窗格移除 - Remove from Dashboard

#版面標籤 - Layout
( #背景 - Background )

#漂浮 - Floating

#格式 - Format
( **#1** 工作簿 - Workbook **#2** 網格線 - Grid Lines )
( **#1** 邊界 - Borders **#2** 列分隔符號 - Row Dividers )

#版面標籤 - Layout
( #外標籤 - Outer Padding )

**Refer：“儀表板窗格 2”**


+ Shift：浮動式視窗

#用作篩選條件 - Use as Fliter

[20:25](https://www.youtube.com/watch?v=p4pqSTANWRo&t=1225s) 簡報 (Story 本文) 製作

**Refer：“本文 1”**

#本文 - Story

#新增本文點 - New Story Point
( #空白 - Blank )

#導覽器模式 - Navigator Style
( #1 數字 - Numbers #2 點 - Dots )
:::

### 學習成果：
https://public.tableau.com/views/Book1_16610918651080/2_1?:language=zh-TW&publish=yes&:display_count=n&:origin=viz_share_link