# 瓜瓜園
#### 時間:20220802 19:00
內容:簡單介紹項目計畫
作業:查找三篇論文明天交

文獻:
1.
Aerial Images and Convolutional Neural Network for Cotton Bloom Detection
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2017.02235/full
這篇主要處理計算棉花數量的部分，有用到CNN，符合計畫要用ai相關技術，較為不同的是他還有用到除了正射圖像外其他不同角度的影像。且棉花也是白色，可以先用色彩處理一次。

1.2進一步對花進行分析(對產量無影響也許可以不需要做這步)
Four-Dimension Deep Learning Method for Flower Quality Grading with Depth Information
https://www.researchgate.net/publication/354861355_Four-Dimension_Deep_Learning_Method_for_Flower_Quality_Grading_with_Depth_Information

2.雜草處理
A Detailed Review on Challenges and Imperatives of Various CNN Algorithms in Weed Detection
https://ieeexplore.ieee.org/document/9395986
比較了不同的處理技術，並找到了用於雜草識別系統的較優架構。
3.雜草處理其他思路
Detection of broadleaf weeds growing in turfgrass with convolutional neural networks
file:///C:/Users/teaca/Downloads/agronomy-12-01459.pdf
看這篇想到萬一雜草太難分辨，也許我們可以改訓練識別番薯葉，剩下不是番薯葉又是綠色就把它們先默認是雜草，解決完這步驟再加上其他條件也許可以提高精確度。

問題:
/花的部分
開花數量對番薯產量重要嗎?
花只需要做到可以計算密度嗎?
需要做到評估花開到哪個階段嗎?

/其他
有沒有推薦的文章或是學習資料(跟ai圖像處理有關的)?
之前參考的文獻有沒有一些需要先讀一讀的?