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# System prepended metadata

title: 前端職涯

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# 前端職涯

## 背景

財金所，2年data science經驗，工作累積的技能樹有
- Python
    - 機器學習建模
    - 數據整理
    - 自動化排程
- SQL
    - 可撰寫複雜的query語法，join多維度的table進行數據整併
- PowerBi

轉職前端原因：
- 遠端工作多
- 喜歡畫面與互動功能
- 喜歡寫程式
- 能打造MVP，比較可能有創業機會

## 目前前端學習階段

目前在火箭隊培訓營，第兩個月半，總長會七個月
- Jun, Month 1: 切版, RWD, flex
- Jul, Month 2: JS, DOM, ES6, 接API做todolist（CRUD都有）
- Aug, Month 3(now): React
- Sep, Month 4: Nodejs
- Oct, Month 5: 待定
- Dec - Jan: 與後端專題合作專題

技能有
- css: 
    - RWD原則
    - BEM概念
    - bs5有套過幾次，有基本能力進行客製化
    - tailwind（目前比較熟悉）
- js: 
    - 陣列與物件操作
    - es6語法算是熟悉(arrow func, 解構展開, async await)
    - React基本實作todolist（串api，用useEffect和useState）
- git: 
    - merge, reset, branch, rebase都有基本觀念
    - remote操作、推gh pages
    - 實際模擬過團隊協作PR流程
- 使用vsc開發，會用內建debugger
- Figma: 會基本操作
- node.js, mongodb: 皮毛，能開簡單的東西

自認的優點：想搞清楚運作原理，努力寫出簡明又好維護的code

## 問題
data science+前端好像是很稀有的結合，但目前還沒想到太大的綜合優勢

1. 您覺得前端工程師有什麼特質或能力是其價值所在，不可取代性建立在什麼地方？
    - 我的初步想法
        - 將想法與商業模式轉化實際產品與程式
        - 維護性高的模組與元件
        - 自學能力好，能找到適合工具解決問題和痛點
2. 非博奕、非區塊鏈第一份有機會破年新90w嗎？若要達到，這幾個月如何衝刺
3. 若要投資其他技能樹，UIUX跟後端哪個優先順序比較高? （都不排斥）
4. 該不該去補足資料結構和演算法？
5. 加強硬實力（開發效率、底層CS知識例如design pattern）vs 軟實力（商業思維、溝通表達、時間管理）優先順序該如何取捨？


## 最近的作業集
教練作業時程定得滿緊的，先求做出來，還沒refine過，請見諒（還不成作品）

### 簡單電商
前台＋後台管理，dom原生+Tailwind

- repo
    - https://github.com/alexlautw9527/bedCartSite
- gh pages
    - https://alexlautw9527.github.io/bedCartSite/

### todolist
學react+接api(含註冊登入驗證)+自己發揮一點小創意作設計
（註冊還沒作validation提醒設計）
- repo 
    - https://github.com/alexlautw9527/Flowstate_react
- gh pages
    - https://alexlautw9527.github.io/Flowstate_react/


