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# System prepended metadata

title: '[TC2] TD IAT'
tags: [IAT, TD, S2]

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# [TC2] TD IAT
###### tags: `IAT` `S2` `TD`
_TD avec TRO_
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[sujet](https://moodle.insa-lyon.fr/pluginfile.php/221175/mod_resource/content/3/TD-enonce.pdf)

# Optimisation sans contrainte 
## Prédiction et méthode des moindres carrés 



### Exercice 1.1
> Que représente x ? Que représente et que vaut n ?
> Que sont les fonctions {qi}i={1,...,l} ?


x parametres qu'on essye de minimiser ? 
n = dim des parametres modifiable = 2
qi c'est la distance entre la prediction et l'observation 


### Exercice 1.2
> En utilisant le Théorème 1, montrer que f est convexe.
qi est une fonction convexe donc d'apres theoreme 1 => f est convexe aussi

### Exercice 1.3
> Donner l'optimum global.

l'optimum global c'est la vrai regression lineaire 

## Le perceptron, l'ancêtre des résaux de neurones









































