# [22025李宏毅ML] 生成式AI時代下的機器學習 [[pb note] 2025生成式AI時代下的機器學習_李宏毅(ch1-4)](https://hackmd.io/ljMRlSp6SHScAKRu7VGBxA?view) 這篇不能刪 會影響圖片連結 ## 2025 - [第1講：一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展](https://hackmd.io/QntCwO4PQImv1UWIQ-QH2A?view) - [第2講：一堂課搞懂 AI Agent 的原理 (AI如何透過經驗調整行為、使用工具和做計劃)](https://hackmd.io/jl5ovFuHQWWmlX9Qc7Cbpg?view) - [第3講：AI 的腦科學-語言模型內部運作機制剖析 (解析單一神經元到整群神經元的運作機制、如何讓語言模型說出自己的內心世界)](https://hackmd.io/emVpv8vYSiSunx9nK9-ItA?view) - [第4講：Transformer 的時代要結束了嗎？介紹 Transformer 的競爭者們](https://hackmd.io/lFkrGslzSbe3mO3QWQUYjA?view) - [第5講：大型語言模型訓練方法「預訓練–對齊」(Pretrain-Alignment) 的強大與極限](https://hackmd.io/xYV46sOtS1m6hQjdDOxvLQ?view) - [助教課：利用多張GPU訓練大型語言模型—從零開始介紹DeepSpeed、Liger Kernel、Flash Attention及Quantization](https://hackmd.io/wJ0_i7WmRASy60BXbqKY4A?view) - [第6講：生成式人工智慧的後訓練(Post-Training)與遺忘問題](https://hackmd.io/@4j/SJHlbVzkgl) - [第7講：DeepSeek-R1 這類大型語言模型是如何進行「深度思考」(Reasoning)的？](https://hackmd.io/8uBUimO2S_qvWDN861FikQ?view) - [第8講：大型語言模型的推理過程不用太長、夠用就好](https://hackmd.io/4_ZpytncTyOKm5odYAtViw?view) - [第9講：你這麽認這個評分系統幹什麽啊？談談有關大型語言模型評估的幾件事](https://hackmd.io/uDQ4qGhqQw-L2LmAQNRHVA?view) - [第10講：人工智慧的微創手術 — 淺談 Model Editing](https://hackmd.io/alu6I3dzS1uJ5v1QfQgcRg?view) - [第11講：今天你想為 Foundation Model 裝備哪些 Task Vector？淺談神奇的 Model Merging 技術](https://hackmd.io/1UswLy-YQ-uLsD5hscfJww?view) - [第12講：語言模型如何學會說話 — 概述語音語言模型發展歷程](https://hackmd.io/xBCNDvPeR0SJNBv95n9oug?view)
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