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title: Rookie awakening 第二季課程調整會議紀錄 (20230730)
tags: meeting, activity, RookieAwakening, 20230730
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# ***「Rookie awakening 第二季課程調整」會議紀錄 (20230730)***
:::info
活動企劃書： [Rookie Awakening III](https://hackmd.io/vsjzwj5VSrSPeHEmN9f0wQ)
* 會議參與成員：
黃丰嘉、許堃陽、許雅喬、許至齊、吳以璿、廖彥甄、宋安琪
共計 7 人
[name=會議紀錄：黃丰嘉]

* 會議時間：
[time=] Jul. 30, 2023 (Sun.) *20:30 - 23:00*

* 會議地點：
Discord 謁見儀式
:::

> [TOC]
>

***
## **會議議程**
:::warning
* 第二季課程調整說明
* 講師授課順序安排
* 擇定第二季課程教學主軸
* 提升資料找尋能力的機制
* 延伸至第四季課程的可行性
:::

### *第二季課程調整說明*
* 原定第二季規劃：
* 由 @bessyhuang 全季上課。
* 調整後的第二季規劃：
* 第一至二週，由 @bessyhuang 上課。
* 後續課程，每兩週 由 abyss 成員（講師包括 rookies）自選主題後上課。
* 每週課程結束，聽課者須給予 feedback，以期增進授課與自學經驗。

### *講師授課順序安排*
> 第二季課程明顯會與 SHALLOW 有所衝突，各講師的時間安排該思考一下

* 講師人選： Bessy, 喬, 琪, 齊, 璿, 甄, Sheep

| 週次 | 日期 | 講師 | 備註 |
| -------- | -------- | -------- | -------- |
| 1 | 8/5 | @bessyhuang | |
| 2 | 8/12 | @bessyhuang | |
| 3 | 8/19 | @SheepOfBlock | |
| 4 | 8/26 | 以璿 | |
| 5 | 9/2 | 彥甄 | |
| 6 | 9/9 | 彥甄 | |
| 7 | 9/16 | 雅喬 | ==9/11 開學== |
| 8 | 9/23 | 至齊 | |
| 9 | 9/30 | 以璿 | |
| 10 | 10/7 | 雅喬 | |
| 11 | 10/14 | 至齊 | |
| 12 | 10/21 | 安琪 | |
| 13 | 10/28 | 安琪 | ==10/30 ~ 11/4 期中考== |

### *擇定第二季課程教學主軸*
> 選什麼主題、教了之後能夠理解多少、對於已經有自己未來方向的人要怎麼也讓其有所收穫

* 主題
* 資料視覺化：+5 | +5
* 文字探勘 jieba 模組：+4 | +3
* 斷詞函數
* 自訂義詞庫函數
* 評估指標函數
* 資料庫：+3 | +3
* SQL 語法
* 正則化
* Python 網路爬蟲：+2
* Requests 函數
* 靜態爬蟲 BeautifulSoup
* 動態爬蟲 Selenium
* 網頁基礎：+2
* 建立 .exe 檔：+2
* 資料處理：+1

* 結論：課程主軸「資料視覺化」+「文字探勘」
* 若主軸上的課程都已被講完，後面講師可將此主軸延伸與「資料庫」、「網路爬蟲」結合。

### *提升資料找尋能力的機制*
> 對於 Rookie 的資料找尋能力，這部分打算怎麼樣補足

* 審查
* 上課前三~兩週
* 講師需提供教材 Reference
* (學員們可自由補充 Reference)
* 建立「Rookie Awakening 第二季課程教材」的討論串
> 放在 Discord **勇者佈告欄** 下
* 目的是為了控管 教學**內容**
* 上課前一週
* Bessy 須確認講師上課教材
* 與 Reference 放在**同一個**討論串內
* 目的是為了控管 教學**品質**
* 上課時
* 若講師支撐不住（無法順利講完 2 hr），由 Bessy 接續把教材講完。
* 提供主要的 Reference
> 由 Bessy 提供
* 資料視覺化
* Tutorial
* [Python – Data visualization tutorial](https://www.geeksforgeeks.org/python-data-visualization-tutorial/)
* [Numbers Shouldn't Lie: An Overview of Common Data Visualization Mistakes](https://www.toptal.com/designers/ux/data-visualization-mistakes)
* 實作練習題
* [15 Data Visualization Projects for Beginners with Source Code](https://www.projectpro.io/article/data-visualization-projects-ideas/471)
* [How to Visualize Data: 10 Approaches](https://blog.hubspot.com/marketing/great-data-visualization-examples)
* 文字探勘 / 自然語言處理
* Bible
* [Natural Language Processing with Python](https://www.nltk.org/book/)
* Tutorial
* [What Is Text Mining? A Beginner's Guide](https://monkeylearn.com/text-mining/)
* Tutorial using NLTK
* [Text Mining in Python: Steps and Examples](https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/text-mining-in-python-steps-and-examples-78b3f8fd913b)
* [NLTK Sentiment Analysis Tutorial for Beginners](https://www.datacamp.com/tutorial/text-analytics-beginners-nltk)
* Jieba
* [Doc: GitHub jieba](https://github.com/fxsjy/jieba)
* Ckiptagger
* [Doc: GitHub Ckiptagger](https://github.com/ckiplab/ckiptagger/wiki/Chinese-README)

* 制定 Reference 審查標準
* iThome, blog, Tutorial

### *延伸至第四季課程的可行性*
> 倘若將時間拉長（類似前一次 Rookie Awakening 的 PM 訓練一般），以團隊的方式來規劃、安排課程的話會不會是另一種不錯的選擇

* 目前構想
* 尚不確定，待議
* 以第二季課程主題為基礎，由各團隊再加入一個技術來完成一項專案。

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## **臨時動議**