# CNA - TD 3
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## Programme du TD
- La séance porte sur la section 2-5 du cours (pages 42-48)
- Comprendre les définitions des taux de fausse alarme et de détection (ou non détection).
- Nous aborderons les notions de Pareto optimalité, définition de la courbe ROC.
- Nous étudierons les définitions 2-14, 2-15, 2-16. Quelle différence entre 2-15 et 2-16 ?
- Nous interpréterons le théorème 2-3.
- Nous reviendrons en cours sur la résolution de l'exercice 2-11, partie B. (voir section 2.5.2).
- Vous ferez ou compléterez plus tard les parties B des exercices 2-12 à 2-14.
- Pour terminer, ouverture sur la détection M-aire.
---
### Exercice 2.11 - Partie B
#### Test binaire de position en canal gaussien
4. Tracé des courbes ROC sur Matlab
```matlab=
Pfa = [0:0.0001:1];
saveas(plot(Pfa, qfunc(qfuncinv(Pfa))), 'ROC_0.jpg');
saveas(plot(Pfa, qfunc(qfuncinv(Pfa)-0.1)), 'ROC_0-1.jpg');
saveas(plot(Pfa, qfunc(qfuncinv(Pfa)-1)), 'ROC_1.jpg');
saveas(plot(Pfa, qfunc(qfuncinv(Pfa)-2)), 'ROC_2.jpg');
saveas(plot(Pfa, qfunc(qfuncinv(Pfa)-3)), 'ROC_3.jpg');
```
```d=0```
```d=0.1```
```d=1```
```d=2```
```d=3```
---
### Exercice 2.12 - Partie B
#### Test de variance
4. Tracé des courbes ROC sur Matlab
```matlab=
Pfa=[0:0.0001:1];
saveas(plot(Pfa, Pfa.^1), 'ROC_1.jpg');
saveas(plot(Pfa, Pfa.^0.5), 'ROC_0-5.jpg');
saveas(plot(Pfa, Pfa.^0.25), 'ROC_0-25.jpg');
saveas(plot(Pfa, Pfa.^0.1), 'ROC_0-1.jpg');
saveas(plot(Pfa, Pfa.^0.01), 'ROC_0-01.jpg');
```
```r=1```
```r=0.5```
```r=0.25```
```r=0.1```
```r=0.01```
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