# 深夜十點半的讀書會　H.I.T. 青年如何孕育出國際醫療 AI 社群？


（圖說）從深夜讀書會出發，台灣出生的 H.I.T. for Asia 生醫創新實作社群，把 AI 帶進國際醫療現場，左起林渙宸、胡翔崴、陳雅娟。
### 在台灣，有一群年輕人在半夜用共學共創的方式，改變智慧醫療產業。
短短幾年內，他們從一場深夜的線上讀書會出發，把對人工智慧的好奇與熱情，轉化為跨足台灣、美國與英國的國際生醫社群。他們推動的專案也從學術討論，一路走到醫療臨床，專案涵蓋心衰竭判讀、救護車即時心電圖、胎心音監測到中風影像分析。

團隊名為 H.I.T. for Asia 生醫創新實作社群（以下簡稱 H.I.T. 社群）是一個結合人工智慧與醫療臨床應用的團隊，致力推動智慧健康照護。社群成員來自醫學、工程、專案管理與行銷等不同領域，正因為背景迥異，才能在 AI 與醫療的交會處找到創新突破口。

目前社群已累積多篇論文與國際競賽獎項，把AI從實驗室帶進醫療現場。其中，有三位核心成員透過參與AIGO計畫，進一步勾勒出改變醫療人工智慧應用的創新雛形。

生醫電子與資訊學研究博士以及十年 AI 開發經驗的胡翔崴，長期帶領工程師挑戰AIGO計畫競賽題目，負責將複雜的 AI 技術轉化為醫師能理解的解決方案；來自醫療器材產業的陳雅娟負責專案管理與法規整合，是工程師與醫師間的重要橋樑；專精國際行銷的林渙宸則聚焦推動團隊做出原型產品（prototype），確保技術能真正被使用者接受。也與臨床醫師對話，是團隊的知識與技術彙整的樞紐。

（圖說）帶著十年的 AI 開發經驗，胡翔崴籌組 H.I.T. 社群希望能解決醫療臨床面對到的真實問題。當醫師願意進來、工程師肯去做，連影像標註這種瑣碎過程，也能為醫療帶來突破。

（圖說）從旁聽讀書會到親手寫 Python，陳雅娟把二十年專案經驗轉化為 AI 腦，成為工程師與醫師之間的橋樑，如今 AI 已經是她專業延伸的熱情所在，每年她都期待AIGO計畫有新的題目釋出。

（圖說）林渙宸把行銷經驗帶進社群，突破技術和臨床之間的鴻溝，讓 AI 不會變成紙上談兵。

### I 人天堂：從深夜讀書會到跨國醫療社群
H.I.T. 社群的故事起點，是一場線上讀書會。最初，只是一群對 AI 有興趣的青年，每晚相約討論最新論文，帶著一點書報討論的氛圍，卻比學院更自由。這裡不分身份，有醫師、工程師、學生、專案經理與行銷人員。即便是不擅表達的 I 型人格（Introvert），也能在舒服與開放的氛圍中分享專業。身兼主持人的胡翔崴會適時翻譯術語，讓跨領域對話順暢。
隨著人數增加，討論主題從自然語言處理（NLP，Natural Language Processing）、基礎模型、影像辨識到大型語言模型，一路到專案的機器人訓練。讀書會逐漸演變成 AI 社群，並且還設計了獎勵制度。例如，組長帶領挑戰 NVIDIA 認證課程或參與 AIGO計畫，得獎的話再將獎金的 10% 回饋社群，讓社群不斷疊加能量。
### 從急診室到偏鄉　讓 AI 走進醫療臨床現場
讀書會提供了知識基礎，但讓 H.I.T. 社群茁壯的是數發部AIGO計畫的落地專案。「我們長期投入醫療影像與數據分析，觀察到臨床現場在胸腔判讀與心臟功能監測上的迫切需求。透過AIGO計畫，我們能跨域協作、快速驗證深度學習在臨床的應用可行性，希望 AI 成為醫師可以信賴的助力，不要是額外負擔。」胡翔崴強調。
### 進入醫師的日常，改變病人的命運。近幾年來， H.I.T. 社群推動的專案涵蓋多個醫療領域，其中四個案例最具代表性。
心衰竭的研究是第一個重要突破。他們從 2021 年開始，團隊投入龐大的標註工作，記錄心臟時間序列的體積變化。奇美醫院發現在臨床實務中，左心室造影這項用來評估心臟功能的重要技術面臨人力培訓的困境。有經驗的醫師判讀影像準確率約 80%，但新手只有 50%，而且新手判讀時間是資深醫師的三倍，造成臨床作業延遲和人員培訓困難，這套 AI 系統不僅能在幾分鐘內完成判讀，大幅提升效率，更能在手術過程中提供即時預警，協助醫師快速處理臨床問題。為此還發表了兩篇國際論文，變成凝聚社群的重要基礎。
同一年，他們也解決了童綜合醫院的挑戰：在 X 光影像中偵測氣胸與胸管。氣胸是肺部破洞導致空氣跑到胸腔的疾病，需要透過 X 光找出細微徵象來診斷，但人工判讀容易誤判，延誤治療。團隊開發的 AI 系統能自動分析 X 光影像，精確標示氣胸和胸管位置，整合到醫院系統後成為醫師的重要輔助工具。
2022 年救護車上的「護心守衛」專案，影響則更明顯。在屏東醫療資源不足的地區，救護人員最害怕的，就是錯過急性心肌梗塞的黃金搶救時間。H.I.T. 社群與消防局合作，開發出能即時判斷的 AI 工具，提升救護車 12 導程心電圖病徵判讀準確率，讓前線人員在救護車上就能收到警示訊號。那一次，他們憑藉這專案在當年 AI 產業實戰應用人才淬煉計畫中拿下亞軍。
這些醫療專案共通點是臨床洞見，落地執行。胡翔崴強調：「雖然AIGO計畫資金不大，但搭起了橋樑，讓我們能與微軟、大醫院甚至政府計畫銜接。」

（圖說）H.I.T. 社群團隊在AIGO計畫解題時，會用上個月或當年剛發表的最新論文技術來設計提案和 AI 模型，保持技術競爭力。
截至目前，H.I.T. 社群已累積超過 20 個專案題目、每年產出 10 到 20 篇論文，甚至有 7 到 8 個產品真正走進醫療現場。對醫師來說，它意味著 60% 至 70% 的標註時間被節省；對病人而言，它意味著早期預警、更多的安全感。
### 夜深人靜時，台灣的 AI 人才庫正在悄悄成形
當 H.I.T. 社群成員回頭看這段路，他們的心情其實很單純：希望AIGO計畫這樣的解題平台能繼續存在。比起一次性的比賽，他們更希望它能走長期，讓更多年輕人透過實戰去磨練，變成獨立完成專案的解題者。
其次，是人才的投資。對團隊來說，最有價值的不是獎金或名次，是人，是夥伴。
H.I.T. 社群認為投資年輕人比追逐短期的學術利益更有價值。許多碩博士生，就是在專案中學會論文寫作、參與國際會議，因此找到申請博士班或就業的方向。他們希望這樣的模式能被放大，讓更多人因參與而改變人生。
這份期待背後，其實是更大的國際競爭壓力。中國、美國、日本與韓國，都在 AI 醫療領域投入大量資金，台灣如果要跟上，就必須靠競賽、專案與社群持續鍛鍊人才的實戰力。
AI 的影響會改變醫療技術，也會重塑組織架構與社會合作方式。大家心裡都清楚，這就是台灣未來能不能在國際上跟得上的本錢。
深夜讀書會、急診室測試，延綿數晚的跨域實作，在社群成員的眼中，不過是一群人願意在下班後、在研究室外，繼續把時間和心力投注在一個共同夢想上。
台灣的國際競爭力，最終也許不會來自單一技術點的突破，但能夠在一群群持續實驗、彼此扶持的專業社群，開始動手，填補彼此缺口，才能真正激發出 AI 人才的潛能。