# 掌握最新AI技術的3層途徑
完成本課程後，相信你已掌握了不少實用的 AI 工具與應用技巧！

然而，很多學員往往會問 - 如何持續追蹤、掌握市場上最新的 AI 技術？

其實市面上每日都有大量新模型、新工具面世，當中有些已經可以實際應用，有些則仍處於研究階段。

可惜的是，大部分人並不知道應該從哪裡入手，去了解這些最新資源，更遑論將它們應用到實際開發當中。

因此，這一節的 Bonus 教學，我將會帶你從三個不同層面出發，認識並掌握「貼近最新 AI 技術」的路徑。

無論你是想實作出更先進的應用，還是想觀察技術走向、啟發靈感，這三個層面都將為你提供實質幫助。

## 第一層：Replicate — AI模型變為易用的API

要接觸最新的人工智慧技術，最直接的方法之一，就是使用他人已經訓練好並部署完成的模型。

這正是 Replicate 所提供的服務：

https://replicate.com/

Replicate 是一個專為開發者而設的平台，集合了全球開源社群的熱門 AI 模型，並將它們轉化為可即時調用的 API。

換句話說，你無須自行處理模型訓練、伺服器配置等繁瑣步驟，只需透過簡單的程式碼，就能使用這些最新的模型技術。

在我們課程當中，我們亦實際應用了數個 Replicate 上的模型，例如：

利用 Kling 模型進行相片轉影片；

上載個人相片，透過Flux AI 模型生成其他靚相；

這些模型本身並非來自大型科技公司，而是由研究人員或開源社群貢獻，經過一定程度的打磨與測試，然後由 Replicate 負責託管與提供介面。

對初學者來說，Replicate 是一個既實用又高效的技術切入點。你可以不需了解模型的原理與結構，亦能快速體驗最前沿的人工智慧應用。

## 第二層：Hugging Face — 模型自由度更高的進階平台

當你對 AI 應用有更深入的理解，並希望對模型有更高的控制權，或者希望使用更新、更多樣化的模型時，Hugging Face 是你不能忽視的重要平台。

https://huggingface.co/

Hugging Face 最初是一個自然語言處理模型的開發團隊，但現時已發展成全球最大的開源 AI 模型社群之一。

平台上收錄了數以萬計的模型，涵蓋範圍廣泛。

與 Replicate 不同的是，它讓你可以自行選擇模型版本、調整參數，甚至自行部署至本地或雲端環境中使用。

這對於希望在產品層面或研究層面進一步發展的開發者而言，是一個非常有彈性的選項。

此外，Hugging Face 亦經常會第一時間上架最新研究團隊釋出的模型，

有時甚至會比 Replicate 更早提供下載。

若你已掌握基本開發技能，這將是一個強大的升級選擇。

## 第三層：arXiv.org — 技術源頭與最前沿研究

若你希望走得更遠，不單止使用現有的模型，而是從技術源頭探索人工智慧的最新進展，那麼你便應該認識並善用 arXiv.org。

https://arxiv.org/

arXiv（發音為 “archive”）是全球最具影響力的開放式學術論文平台之一，涵蓋物理、數學、計算機科學等多個領域，其中「人工智慧」（Artificial Intelligence）與「機器學習」（Machine Learning）分區更是每日有大量新論文發佈。

這些論文來自世界各地的研究機構與頂尖大學，許多知名模型（如 Transformer、Diffusion、SAM、LoRA 等）最初都是在 arXiv 上公開發表的。

在這個層面上，你可以：

即時掌握全球最前沿的 AI 研究趨勢；

閱讀模型的技術細節與實驗數據，深入理解其創新所在；

獲取作者提供的 GitHub 程式碼，即時進行實驗與應用。

雖然閱讀學術論文可能會較為吃力，但許多論文都已配有簡明的摘要、模型圖解，甚至有專門的 Twitter/X 或 YouTube 頻道，會定期介紹熱門論文與重點技術，使入門門檻大大降低。

你可以定期瀏覽 arXiv ，尤其是「cs.AI（https://arxiv.org/list/cs.AI/recent）」，可讓你第一時間掌握哪些模型正被研究、測試，甚至即將成為下一波主流應用。

除了這些學術與工具層面的資源外，下一個 Bonus，我將會與大家分享我平日追蹤的 Podcast、Twitter 帳號、YouTube 頻道以及內容創作者。

透過這些即時更新的資訊來源，你可以更輕鬆掌握 AI 界每日發生的大小事，吸收第一手的實戰經驗與觀點。