# 王懿宸 Yi-Chen Wang


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Github：https://github.com/wycccccc
Astraea project：https://github.com/skiptests/astraea

### 學歷
* MS, Computer Science, 國立成功大學資訊工程系 2020-至今
* BS, Information Management, 國立雲林科技大學資訊管理系 2018-2020
### 自述
現在就讀國立成功大學資訊工程研究所。位於分散式系統實驗室，目前和與團隊一起研究Kafka負載平衡議題，同時也會協助一些Kafka相關計劃。如製造所DTIM計劃的Kafka傳輸部分伺服器部署與技術支援，製造所NIST計劃，Kafka相關技術支援。

### 事蹟
* **王懿宸、方竫泓、李宜桓、蔡嘉平, “ Kafka路上的最後一公里”, Sitcon, 2022/09/04**
* **王懿宸、方竫泓、蔡嘉平, “ Astraea Partitioner: 基於過去全局資訊實現 Kafka 叢集節點動態負載平衡”, TCES, 2022/06/25**
* **王懿宸、方竫泓、蔡嘉平, “ Kafka技術分享”, 華邦科技, 2022/04/21**

* **產學計劃: Kafka串流應用之負載平衡最佳化 核心開發人員 2022-至今**
風場資料是台灣綠能產業發展的一大核心，為了能乘載離岸風場大量的數據，我們設計並規劃基於Kafka的串流系統，並針對使用情境規劃了合適的負載平衡工具，讓又遠又多的風場資料都能快速進入下游分析應用，進而從數據中挖掘出更多價值。

* **執行 科學園區計劃 - 自主高效串流資料管理平台與新興應用 核心開發人員 2022-至今**
負責設計、開發、實驗Astraea Partitioner，從producer端解決Kafka叢集負載不平衡問題。Astraea project意在成為一個從多個方向解決Kafka叢集load balance問題的開源軟體。

* **協助 研究計劃 - 智慧製造數位孿生之實現 2021-至今**
與成功大學製造所合作，幫助製造所建立Kafka叢集傳輸影像圖片。同時提供技術支援，使其傳輸過程中平均延遲保持在30ms左右。同時在製造所與NIST（美國國家標準技術研究所）的合作計劃中，負責Kafka知識介紹及處理Kafka效能傳輸相關問題。

* **執行 成功大學 - 教育部智慧創新跨域人才培育聯盟計畫 2021 - 至今**
負責繪製Kafka知識地圖，及部分Kafka教材，維護開源聯盟Kafka相關內容。

* **執行 開源應用技術研發人才培育計劃 2020**
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