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# System prepended metadata

title: 2019-11-18 Taiwanese ERP 分析報告

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2019-11-18 Taiwanese ERP 分析報告
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柏亨:我把中文翻譯加在日文說明之後，如果表達不夠清楚的部分歡迎通話時跟我反映
# 実験デザイン／實驗設計

![](https://i.imgur.com/oMvXgMu.jpg)
實驗一 (critical region在第二音節,詞尾)
a. baseline(正確發音)
ten M + hon H →　ten ML **hon H**(電風)
b. 變調規則過度應用
ten M + hon H →　ten ML **hon M**(電風)
c. (台語聲調中存在但)與語彙中儲存的聲調有異
ten M + hon H →　ten ML **hon HL**(電風)
d. 在台語的聲調系統中不存在的聲調
ten M + hon H →　ten ML **hon MHL** (電風)
![](https://i.imgur.com/VVt1Pff.jpg)
實驗二 (critical region在第一音節，詞頭)
a. baseline(正確發音)
hon H + thai H →　**hon M** + thai H(風颱)
b. 變調規則應用不足
hon H + thai H →　**hon H** + thai H(風颱)
c. (台語聲調中存在但)與語彙中儲存的聲調有異
hon H + thai H →　**hon HL** + thai H(風颱)
d. 在台語的聲調系統中不存在的聲調
hon H + thai H →　**hon MH** + thai H(風颱)

# 
以下の三種類の違反が違うERPパタンがみられるかもしれない／聲調錯誤也許可以分以下三個種類
2. overgenerated (語末／詞尾bin2-bin1　語頭／詞頭bin6-bin5)
3. tone mismatch (語末／詞尾bin3-bin1　語頭／詞頭bin7-bin5)
4. impossible tone (語末／詞尾bin4-bin1　語頭／詞頭bin8-bin5)

# 分析基準
- re-reference:左耳のみ／只有左耳(因為很多受試者的右耳電極損壞)
（両耳、全脳平均という方法もある／但是之後可以用兩耳平均，或者全頭平均(目前採用的40個電極的平均)來看看）
- artifact: -50mV~50mV 
-100mV~100mVが一般的だが、瞬きを検知するこめかみのVEO, HEOが壊れたため、厳しい基準を採用した／一般粗判標準多為-100mV~100mV，但是很多受試者的VEO，HEO壞掉，取而代之用比較嚴格的基準來artifact)
 
- 被験者：26人のうちの10人(26位受試者只採用了10位受試者的data)
削除率50%以下の被験者を選ぶ(採用基準是50%以上data有效的受試者，以下為各採用者的artifact比率)
S1:15.0%; S2:41.6%; S4:49.5%; S6:28.8%; S7:10.2%; S10:42.9%; S12:27.5%; S13:38.5%; S14:29.2%; S15:31.5%; S19:28.3%; S21:12.5%
（実験で取った全体のデータの24.7%）(如果以26人份來算的話，採用data只佔全data的24.7%)

- 統計方法：4ms区間で二条件間単純線形回帰(lm)／以4ms為單位，baseline與各種聲調錯誤類型配對的單回歸
lmを踏まえてpermutationをかけたほうが理想的だが、lmだけでも一通りやると40時間をかかったので、とりあえず効果の出方の傾向を把握できるようにlmの結果だけを報告する／最終目標是以空間空間為單位做permutation analysis，但是因為作為其基礎的單回歸就已經很花時間了，所以暫且只報告單回歸的結果

#　結果について／有關結果
- 三種類の違反によって反応の大きさが違ってくる傾向がみられた／這三種錯誤的反應大小好像是有差異的(4.impossible tone> 3. tone mismatch > 2 overgenerated)。それは以前norming testの結果と一致する／這種差異跟以前做過的自然程度判別的結果是一致的
 
![](https://i.imgur.com/wPnG51T.jpg)

- ただし、脳波の出方はまとまってなくて困っている。何が見えるのか、どうまとめていいのか。。。ご意見がありましたらをぜひよろしくお願いいたします／但是腦波的成分並沒有像預期一樣出現三種不同的模式。希望聽取各位意見
- 改善方向：パラメータ(違うre-reference、緩いartifact基準→採用人数・データ数が増える)を変えて分析を足す（目安作業時間：40時間/1 parameter）／可能改善的方向是採用不同的分析基準重新分析(例如不同的re-reference電極，比較寬鬆的artifact基準，這樣可能同時也會增加data採用的比例)(但是改一種基準可能要花40個小時的作業時間)
- 本当言えば、今回は7人分に当たるデータ量しかないので、もっと増やせば効果が出やすくなるかもしれない(這次其實大概只有7人份的data量，再多加一點power的話也許比較容易觀察到效果)
- 再実験に向かって：音声条件を改善する余地があるか？(至於如果重新實驗勢在必行的話，上一次竹佑提出的item細部分類是需要納入考慮?)

# ERP結果
- 違反の三種類＊語頭/語末＊onset(0ms/1000ms)　分析結果依照以下幾個factor依次報告(聲調錯誤的種類/詞尾或詞頭/onset切在詞彙出現的0ms或者1000ms時間點上)
- ERPの値：baseline条件はピンク色、違反条件は水色の線で表す(圖形中baseline的條件用粉紅色標示，聲調錯誤的條件用水藍色標示)
- 有意差：4ms(250Hz)区間、単純線形回帰でp値が0.05以下の場合、陰性方向の差を青色、陽性方向の差を赤色のバーで示す(時間が短い場合は縦線にみえる)(如果出現用單回歸出現有意差的時間點，陰波成分用藍色，陽波成分用紅色線條標示) 
- critical region前後の効果を確認するため、違うonsetで得られた結果を両方提示する
(雖然詞尾條件的criticle region從1000ms開始:onset1, 詞頭條件的criticle region從0ms開始: onset0，但為了確認前後的效果，所以兩種onset的結果都報告)
# 1.overgenerated
## 1.1 語末条件　(critical region from 1000ms)
### 1.1.1 onset:0ms (ab_onset0)
- 意外に効果が全然見れなかったようで(好像沒有甚麼效果)
![](https://i.imgur.com/Wi2LNYo.png)

### 1.1.2 ★onset:1000ms (ab_onset1)
- でもspilt overとしてPZ周辺の陽性成分は何か出てくるかもしれない(如果硬要說的話，可能是PZ附近有spilt over的陽波效果)
- (1000ms+)1500msの遅い時間帯で効果が出たとしても、質問に答えたことによるものかもしれない((1000ms+)1500ms這麼晚的時間出現的效果，有可能是用按鍵回答問題時的效果)
- なぜそういう「ボタン押し効果」はすべての条件に出なかったか？(但是為什麼按鍵回答問題的效果在不同聲調錯誤種類中會有不同效果呢?)
![](https://i.imgur.com/UCU5VGH.png)

## 1.2 語頭条件　（critical region from 0ms）
### 1.2.1 ★onset:0ms (ef_onset0)
- 心細いが...右上の陽性波・左下の陰性波(效果幾乎看不見，但是如果空間連續性是有效的話，可以看一下右上方的陽波成分和左下方的陰波成分)
![](https://i.imgur.com/6mdPtPu.png)

### 1.2.2 onset:1000ms (ef_onset1)
- よくわからないが、左下の陰性波（なぜonset0で1000-2000ms間に相応する成分が見えなかった？）(不太有信心，但是可以看一下左下方的陰性成分)(我不太知道信號分析的常態為何，但為什麼同樣條件的onset0結果裡面，1000-2000ms區間裡面沒有相呼應的效果呢?)
![](https://i.imgur.com/dLQkUsx.png)

# 2. tone mismatch
## 2.1 語末条件　(critical region from 1000ms)
### 2.1.1 onset:0ms (ac_onset0)
- CP3近くの陽性成分???(心細い） (不確定，但硬要說的話可以看一下CP附近的陽波成分)
![](https://i.imgur.com/JBGJlVN.png)

### 2.1.2 ★onset:1000ms (ac_onset1)
- 急に出てきた(1000ms+)2000msの大量のlate positives！(這個時間段為什麼會出現大量的late positives呢?)
- ボタン押し効果と関連するかもしれないが、なぜこの条件しかでなかった？(也許跟按鍵回答問題的效果有關，但是為什麼只有這個聲調錯誤種類出現這麼大的反應?)
![](https://i.imgur.com/GXjJQDT.png)

## 2.2 語頭条件　（critical region from 0ms）
### 2.2.1 ★onset:0ms (eg_onset0)
- 何もなかったか…(沒甚麼效果)
![](https://i.imgur.com/zqhkJTz.png)

### 2.2.2 onset:1000ms (eg_onset1)
- (1000ms+)2000msの陽性波。(期待されたよりずいぶん遅かったな)(雖然出現了陽波成分，但是比期望還要晚出現很多)
![](https://i.imgur.com/aUP2i5a.png)

# 3. impossible tone
## 3.1 語末条件　(critical region from 1000ms)
### 3.1.1 onset:0ms (ad_onset0)
- よくわからばいが、最初のちょっとした陽性成分と、1000msから右下の陰性成分(不太確定，但可以看一下一開始的陽波成分，以及1000ms開始右下方的陰波成分)
![](https://i.imgur.com/Kajfuz2.png)

### 3.1.2 ★onset:1000ms (ad_onset1)
- (1000ms+)2000ms周辺の陽性波(這個時間段附近的陽波成分)
![](https://i.imgur.com/KMsAbGe.png)

## 3.2 語頭条件　（critical region from 0ms）
### 3.2.1 ★onset:0ms (eh_onset0)
- 前脳中心の陽性成分(以前腦為中心的陽波成分)
![](https://i.imgur.com/pdvEB7C.png)

### 3.2.2 onset:1000ms (eh_onset1)
- 前脳中心の陰性成分(以前腦為中心的陰波成分)
- onset switchと関係あるか？（でも時間帯違うよね？）(為什麼換了onset，就從陰波變成陽波?出現時間也不一樣，應該不是同一成分吧?)
![](https://i.imgur.com/xAFVTFo.png)










