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# System prepended metadata

title: 架構師考試

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# 架構師考試
1.D
2.A
3.ACE
4.A
5.A 
C也有可能
6.AC
藍綠佈署就像是COOKIRUN的案子拆分出兩個Backend分為藍綠版本，現在運行的跟接下來要佈署的，當佈署的發生錯誤LB可以馬上切回現在運行的
用微服務的話可以不用整個程式都進行更新，只要針對部分的微服務
7.AD
F好像有爭議，但我覺得存在storage很奇怪
8.B
9.C
10.C
11.C
B應該也可以
12.B
13.C
14.A
15.A
完全不懂
16.B
17.B
lifecycle用json格式
18.B
19.C
20.C
bigtable最適合iot
21.B
這題要回看
22.CE
23.C
由於為性能錯誤，所以用金絲雀佈署應該無法測出錯誤的點
24.D
使用CLOUD TRACE來進行微服務的延遲測試
25.D
比較有可能
26.D
27.A
由於數據量大又頻繁更新，所以直接連線應該比VPN好
28.B
google 推薦做法
29.C 
microsercerice=K8S=使用SECRET
30.EF
需要回頭再看一下
31.A
很多人選A但我覺得CI/CD用jenkins比較好
32.C
使用shot down script放在meta data裡面可以確保sotp或是delete instance時，搶佔vm中止時，或是sudo reboot時可以確保執行該script
33.D
34.ACE
回頭再看
35.AE
36.D
indicator 指標
investigation 調查
B應該也是可以
37.C
38.B, 
SHA1 Digest error in the first line in the error code. With Java errors, always focus on the first line in the error code, rest of the lines are garbage **mostly**.
39.C
我覺得D應該更好
40.B
由於是延遲問題，使用專用連線會更好
41.C
Cloud DLP
42.A
43.A
cloud vpn只支援到每秒3gb 由於需求為20gb所以只能用專用互聯
44.B
45.D
46.C
47.C
GKE提供PCI DSS (卡安全標準)
48.B
。B - 正確；DataPrep OOTB 提供快速探索和異常檢測，並將雲存儲列為攝取介質。請參閱此處的 ELT 管道架構 = https://cloud.google.com/dataprep D - 不正確；此時 DataPrep 無法連接到 SaaS 或本地源。不要對可以的 DataFlow 感到困惑！
49.C!!
union 並集
 inherited 遺傳
ancestors 祖先


50.C
答案是 C，https://cloud.google.com/vpc/docs/using-vpc “如果您已使用 Cloud VPN 將 VPC 網絡連接到另一個網絡，則主要和次要範圍不能與本地 IP 範圍衝突，專用互連或合作夥伴互連。”

51.A
https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/datastore/indexes/create
52.C
53.D!!
54.A
55.A
Gsutil google建議是再1TB以下資料，所以用 Transfer Service或是Transfer Appliance比較合適
56.A
57.C!
58.B
59.D!!
60.D or A !!
需要回看，HA應該存在停機時間
61.B 
62.B !
63.A
AppEngine flexible environment至少會有一個instance
64.A !!
硬背@@
65.A
.boto放置密鑰

66.B
雖然 Google Bigtable 可能是存儲這些數據的好地方，但 Bigtable 和 Google Data Studio 之間沒有直接的連接器。為了讓 Google Data Studio 能夠獲取這些信息，我們必須使用 BigQuery (https://cloud.google.com/bigquery/external-data-Bigtable) 之類的工具來查詢存儲在 Bigtable 中的數據，而 Google Data Studio 可以然後利用這些數據。
要回看
67.C!
68.B
GCDS最適合
69.B
70.D
71.C
72.B!
73.A!
74.D
75.C
76.A
77.D!!
A VPC Peering是在兩個vpc使用的，題目是一個vpc所以不對
78.B
79.A
80.B
81.B!!
82.C
83.D!!
D 是正確的，因為您可以獲取所有用戶和項目的查詢使用情況的月度視圖以進行審計。C 確實需要適當的權限才能查看詳細級別的數據。很難直接從 bq ls 或 bq show 命令獲得月度視圖。
決定用背的
84.B
85.A
也有人選C需要回頭看
86.B!!
87.A
88.A
89.B
90.B
91.A
92.D!
93.A!
94.B
95.B!!
https://cloud.google.com/storage/docs/request-rate#ramp-up
https://cloud.google.com/storage/docs/retry-strategy#exponential-backoff
96.B!!
97.D
98.C
99.A
100.B !!
好難，硬背
101.B
102.B!!
103.C
104.D
105.D
106.A!!
C也有可能
107.A
108.CD
109.A!!
110.A
 announced 宣布
111.B
acceptance驗收
112.C !!
A 和 C 都是正確的。A 是節省時間的捷徑，但我們正確的道路和實踐是 C 。如果我們使用 C 方法，則不會有任何數據丟失的可能性，並且所需的停機時間比 A 最小，因為通過 C 我們正在設置複製，並且在應用程序測試之後我們可以完成這些步驟。在 A where is Online transaction 每秒發生的情況不適用。
113.D
114.B
evaluate 評價
115.A
VPC Service Controls
116.D
117.B
 landscape 景觀
118.A
acquired 獲得
 investigation調查
再回頭看
119.B
A應該也可以
120.B!
https://cloud.google.com/vpc/docs/multiple-interfaces-concepts
D要研究看看
121.B
122.A
123.C
124.A
125.A
institution 機構
 mortgage 抵押
separate 分離
 retention 保留
Rotate 旋轉
126.C!!
127.D
 diagnose診斷
  abnormal異常的
128.B

129.A
k8s題目回頭要看一下
130.C
https://cloud.google.com/vpc/docs/shared-vpc
131.D
spike峰值
occasionally 偶爾
選最便宜的方案
132.C
anomaly 異常
relevant 相關的
133.C
violating 違反
bastion 堡壘主機會有對外ip
134.C

135.B
 Istio 
 https://istio.io/latest/zh/docs/concepts/what-is-istio/
 
136.A
137.C !!
recommendation 推薦
retail customers 零售客戶
回頭看
138.C!
enhanced 加強
lacks 缺乏
approach 方法
convince 說服
139.A
有新問題在評論可以看一下
140.
需要問一下
141.C!
142.B
143.D
144.B
145.C
146.B
147.C
![](https://i.imgur.com/Zw5Xr4w.png)
![](https://i.imgur.com/rmZH0Z5.png)
148.D
149.B
regulatory 監控
150.A
151.D!
https://cloud.google.com/vpc/docs/serverless-vpc-access#use_cases
152.D
153.A!
154.C
需要回看AB也有可能
155.D
pattern 榜樣
156.C!
exfiltration 滲出,洩漏
malicious insiders 惡意內部人員
https://cloud.google.com/vpc-service-controls/docs/overview
157.D
sole-tenant node是跟GOOGLE租借SERVER該SERVER就只會給你使用，(適合醫療資料或是遊戲等產業使用)，然後可以創建node group(就像k8s 的cluster)將多台sole-tenant node放進去，可以根據Node Affinity Label(像node selecter)決定我的工作在哪一台node上面執行
https://cloud.google.com/compute/docs/nodes/sole-tenant-nodes#node_affinity_and_anti-affinity
https://cloud.google.com/compute/docs/nodes/provisioning-sole-tenant-vms#configure_node_affinity_labels
158.B
159.C
160.D
再回頭看
161.C
回頭看
162.D
snapshot不能跨project
163.B
164.ABF !!
165.B
166.DE
Be也有可能
167.C
A是手動縮放
168.AC
promotional 促銷
campaign 活動
![](https://i.imgur.com/9gRkvOY.png)
169.BC
rapid lift快速提升
170.C!
171.C
172.D!
B要看一下
173.A
174.C
175.A
https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2
176.A
https://cloud.google.com/storage/docs/bucket-lock
177.A
prohibit 禁止
gaining permissions 獲得權限
178.C
https://cloud.google.com/bigtable/docs/schema-design#row-keys
179.C
A的話會可以看到PII資訊
180.B
從另一個雲存儲提供商轉移使用 Storage Transfer Service存儲傳輸服務。
## TOPIC 3
Q1.B
charge 收費
merchandise consumers 商品消費者
https://cloud.google.com/architecture/tokenizing-sensitive-cardholder-data-for-pci-dss
Q2.D
C是設firewall但我們是用load balance所以不行
要設定cloud armor才是對的，A給的ip是全開
https://cloud.google.com/armor/docs/configure-security-policies#gcloud_1

gcloud compute security-policies rules create 1000 \
    --security-policy my-policy \
    --expression "evaluatePreconfiguredExpr('sourceiplist-fastly')" \
    --action "allow"

Q3.C
predictive 預測
capability 能力
in-house penetration 內部滲透
recurring 再次發生
 cadence節奏
Q4.A
accuracy 準確性
interpret 解釋
Q5.C
telemetry 遙測
Q6.C
exceptionally 異常
idle閒置
https://cloud.google.com/compute/docs/instances/viewing-and-applying-idle-vm-recommendations
# TOPIC 4
Q1.AB
against the list 對照清單

Q2.AD
Q3.A
Q4.D
Q5.C
https://cloud.google.com/pubsub/docs/publisher?hl=en#batching
Q6.A
constraint
https://cloud.google.com/resource-manager/docs/organization-policy/overview
Q7.A
C也有可能
https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/private-cluster-concept#overview
# TOPIC 5
prior prior approaches之前的方法
Q1.A
D也有可能，但要看英文的解釋涵義@@
Q2.A!

Q3.C
 redundantly冗餘
  Deployment artifacts are immutable 佈署工具不可變
只有C看起來比較相符
Q4.B!
exceeded 超過
503有可能是機器負載太大
Q5.D
Q6.B
regularly 定期
# TOPIC 6
Q1.AB
denormalize 非規範化

Q2.D
Q3.AB
advantage 優勢
investors 投資者
adot採納
Q4.A
resilience 彈性
emulator 模擬器

Q5.D
Q6.A
transactional  事務性資料
Q7.C
charge 收費
# TOPIC 7
Q1.B
 parallel 平行線
batch files 到cloud storage 適合使用並行上傳

Q2.C
Q3.A

Q4.D
Q5.C
 quality 質量
 perspective 觀點/看法
Q6.A
 streamline 精簡

Q7.A
# TOPIC 8
Q1.A
Q2.A
versus 相對
 dealers 經銷商
Q3.A
Q4.B!

Q5.C

Q6.B
significant 重大
Q7.C !
也有可能是D

Q8.D
scattered 分佈
determine 決定

Q9.D
equipped 裝備
Q10.AC
agricultural 農業
division 分配/分工
experimenting 實驗

Q11.B
conditions 條件
# TOPIC 9
Q1.C
 expiration 到期
 retention 保留

Q2.A!
federated data sources 聯合數據源

Q3.A
Q4.D
Q5.A!

Q6.B!
# TOPIC 10
Q1.B
Q2.B
Q3.AC!
Q4.C
Q5.A
artifacts 工作
Q6.A
# TOPIC 11