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# System prepended metadata

title: Alban

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### Météo des humeurs (12 juin 2019)

[Nom]
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## Catherine
![](https://media.giphy.com/media/clGwatQ5JfQTuLjhzz/giphy.gif)

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## Ursula
![](https://media.giphy.com/media/n9v0Vus5M9uLe/giphy.gif)

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## Kilian

![](https://media.giphy.com/media/qQnANZvBn9HiM/giphy.gif)

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## Vincent
![image alt](https://media0.giphy.com/media/12WTQZpaaDQ1H2/giphy.gif?cid=8fc3c8975d0096fb5847323349bf7569&rid=giphy.gif)

## Gweltaz

![](https://media.giphy.com/media/3o6ZsS9KGR9Rln5l5e/giphy.gif)

traduction de log = bûche 

## Anthony

![](https://media.giphy.com/media/zqqGAer6AJCr6/giphy.gif)

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## Olga
![](https://i.imgur.com/4Yi7oGk.jpg)


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## Henri
![](https://media.giphy.com/media/5xaOcLCBzBw4QrtdDP2/giphy.gif)

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## Dylan
![](https://media.giphy.com/media/L40DtUsswX9ameYduM/giphy.gif)

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# Alban
![](https://media.giphy.com/media/11sBLVxNs7v6WA/giphy.gif)

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# Jérémy
![](https://media.giphy.com/media/26gYOqlZQvywLCMiA/giphy.gif)

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# Antoine
![](https://media.giphy.com/media/J6waL8zHzkWSk/giphy.gif)

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# Julien
![](https://media.giphy.com/media/26xBI73gWquCBBCDe/giphy.gif)

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# Titouan

![](https://media.giphy.com/media/jRprTRTMUYv93xlxDL/giphy.gif)

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# Pablo

![](https://media.giphy.com/media/SuEFqeWxlLcvm/giphy.gif)

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### Réalisation de la semaine (6 au 12 juin 2019)

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## Ursula

* **Scraping Casino drive :** 
    - mise en forme des données concernant les catégories/sous-catégories et sous-sous-catégories et création du fichier casino-links.txt
    - début de modification du script de récupération des produits avec Antoine

* **Datagrip :** 
    - découverte des requêtes SQL avec Datagrip 
    - catégorisation des produits scrapés depuis le site Auchan drive 
    - travail en priorité sur certaines catégories pour constituer le dataset : 

![](https://i.imgur.com/C5ZGLlF.jpg)

**A faire :**
- poursuite de la catégorisation avec Datagrip
- changement de catégorie pour certains produits ==> reclassification (**Merci Olga.** ^^)
- une fois que la catégorisation sera terminée, continuer l'adaptation du script pour le scraping des produits Casino

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## Catherine

Rien d'extraordinaire cette semaine, tréso, suivi de dossiers etc ...

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## Kilian 

- Import de l'ancien datawarehouse
    - Fin du script (corrections et ajout de valeurs dans le databag)
    - Ajout de requêtes dans Jakku pour vérifier l'existence de PersonDevice pour éviter d'avoir des doublons car codeName est peu présent dans les anciennes données
    - Test en local : :+1: 

- Publication de THK v3 sur l'AppStore pour vérification
    - Laborieux, surtout quand on met `x` en version d'AGKit 🙈

- Récupération des anciennes queues RMQ
    - Début de l'adaptation de ImportOldDatawarehouse pour créer des SDKEvent et SDKBundle en fonction de la queue sélectionnée
    - *DONE* : écoute sur une queue RMQ, mise à jour de `ag-rabbit-mq` sur le script
    - *IN PROGRESS* : création de SDKEvent
    - *TODO* : création de SDKBundle et envoi sur une queue Jakku

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## Vincent

- Continuer le travail sur les logs : 
    - Recupération des logs des projet PHP
    - Update de php vers la 7.3 pour supprimer un préfixe très moche : 
    
    
    `07-Jun-2019 09:21:38] WARNING: [pool www] child 24 said into stdout: "{"message":"09:06:38","context":[],"level":550,"level_name":"ALERT","channel":"app","datetime":{"date":"2019-06-07 09:21:38.749701","timezone_type":3,"timezone":"UTC"},"extra":[]}"`
    
    - Intégration des bons logs dans ElasticSearch/Kibana 
    ![](https://i.imgur.com/HF8vts1.png)
- Mise en place de la chaine de logs sur les applications
    - Test du bon fonctionnement en php 7.3

## Gweltaz

- Formation sur blender par Benjamin + Tuto blender guru
- Modèliser et Animer 3 scènes pour la landing agkit

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## Olga
- classification de libellés FR:
    - **IRI**: pps & iss
    
    Total classifié: 136981 libellés
    ![](https://i.imgur.com/A6Bkgb0.png)
    
    Beaucoup de temps car plein d'erreur donc re-check à la main
    ![](https://i.imgur.com/PgTwGPu.png)

    - Scrape Carrefour: j'avance...

## Henri

- fix de la VintageGate - 80% done
- password manager - manque plus que le docker rt on est bon
- premier test k8s lundi matin
- conception du workflow receipt reader/receipt reader promo et fouille dans taris.
- one more thing...
 ```
 registry.agoods.fr/back/api:5.0.2  bfa732584f31  14 hours ago  960MB
 registry.agoods.fr/back/api:5.0.2  7a84ffb28013  2 weeks ago   3.99GB
```
(Attention au caches/logs/historique de profiler/tickets uploadés) quand vous buildez à la main une image docker)
  
next: 
- planning projets back/sysadmin

## Anthony

- Update des planning avec Damien
- Spec techniques pour notre stack plus cohérentes avec nos produits
    - Receipt Reader for Promo
    - Receipt Reader 
    - Le tout avec accès depuis le SDK ou une API
    - ![](https://i.imgur.com/mNVxJso.png)

- Support BNext et OAuth
- On essaie de trouver un chemin a peu près clair pour la suite de la boite
    - Pour dérouler la suite des projets
- On s'ouvre à la communauté de manière plus concrète 🤙
    - Faire des articles ! (Tuto, Humeur, etc.)
    - Faire de l'open source
    > Donc si vous avez envie faut pas hésiter ! 
    - https://blog.aboutgoods-company.com & https://medium.com/blogaboutgoodscompany
    - Le github -> https://github.com/AboutGoods (il faut absolument l'update ⚰️)
- Sinon de la veille pour la suite 
    - WWDC - OCR On device customisable 
        - ![](https://i.imgur.com/SNZu8Sd.jpg)
        - ![](https://i.imgur.com/j5ZLIG9.png)
        - ![](https://i.imgur.com/HEimejl.jpg)
        - ![](https://i.imgur.com/5xob6EK.png)
        - Plus d'infos : https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/234/

    - WWDC - Word Embeddings 
        - Plus d'infos : https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/232/
    - WWDC - NLP Tagging
        - ![](https://i.imgur.com/cG4UQ9W.png)
        - ![](https://i.imgur.com/268npbc.png)
    - WWDC - Core ML 3
        - On device model personalisation par rapport aux données utilisateurs
        - ![](https://i.imgur.com/JlMVZ0c.png)
        - Beaucoup insité sur BERT donc voir si c'est utile pour nous cette archi

    
    
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# Jérémy

- Clean/Catégorisation des brands
    - Un peu plus de 800 brands gardées (sur les 9k de départ)
        - Principalement des marques internationales / française
        - Sera surement ajusté au fur et à mesure des tests
    - Pourquoi du clean ?
        - fromagerie de pain d avaine
        - porc de nos montagnes
        - blanquette de limoux
        - charlotte aux fraises
        - la poule heureuse
        - le veau d aveyron du segala
        - ...
    - Pourquoi catégoriser ?
        - Donner plus de poids aux marques dont la catégorie match avec celle retournée par Sigyn
        - Pouvoir catégoriser un libellé si Sigyn n'y ait pas parvenu mais qu'on a trouvé la marque

![](https://i.imgur.com/qioFxNr.png)

- Mise en place test Retail Reader pour vérifier les résultats en sortie

__TODO__

- Trouver un moyen de spécifier les locales
    - AUCHAN / ALCAMPO
    - MR PROPRE / DON LIMPIO / MASTRO LINDO / MR CLEAN
    - ...
- Améliorer la détection dans Retail Reader
- Contrer les erreurs OCR

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## Dylan

- Cours
- Ajout d'infos dans les databags comme la campaign_id ou le app_id
- Test d'envoi de databag avec agkit et postman
- réparation des dashboard de taris (en cours)


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# Alban

- Avancement de la landing AGKit : 
    - trads fr de Titouan
    - bloquer les requests pour la démo à 3/jour
    - footer
    - chargement automatique des tickets pour la démo (animation de progression et interaction play/pause)
    - préparation de la mise en prod (fix bug version de nuxt avec Express)
    - amélioration d'une directive VueJs utile pour les animations qu'on pourrait publier sur Github (+ article Medium à préparer)


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## Antoine

- TachetKOA
    - Review de code
    - Tests
    - Fixes (+AGKit core)

- Scraping
    - Cora était cassé, mais il est vivant! :pray: 
        - ~12800/16274


- APIv4 -> Jakku
    - ~~Après quelques déboires avec PHP...~~
    - Chargement des users
    - CSV de liens user -- application
    - Construction et envoi des data:handbag: sur :rabbit:MQ
    - Pas encore d'infos sur les devices
```{"bagType":"SDK_BUNDLE","debug":false,"from":"APIV4_USER_MIGRATION","fromVersion":"0.0.1.0","verification":{"needsHumanValidation":false},"rawData":[{"type":"OBJECT"}],"processedData":[{"type":"PERSON","value":{"uuid":"bde1269c-77e7-6dfe-1fa7-b0232a7b2792"}},{"type":"DEVICE_APPLICATION","value":{"application":{"versionBuild":"2","name":"TachetKOA Android","versionName":"v2","uid":33597722}}}],"environment":"dev"}```


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# Titouan

- Présentation client pour Antonio
- Balises meta de la landing pour Alban
- Parcours utilisateur de la landing
- Soutenance de fin d'année



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# Julien

- Jakku
    - Amélioration des logs
    - Ajout d'une application dans le DataBag PersonReceipt
    - Ajout de test unitaire et fonctionnel (En cours)
- DMS
    - Ajout d'un nouveau datamart pour les dashboards de Taris

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