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title: 'yoloV5練習-1'
disqus: hackmd
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# yolov5 訓練狗
[TOC]

# 柴犬辨識

## 標注資料


| | 訓練 | 驗證 | 測試 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 張數 | 17 | 2 | 3 |

## 訓練過程
train on batch：

#### 研析成效：儘管訓練資料只有17張在兩張不同光線的驗證mAP依舊可以達到0.995

測試（非驗證）圖片：

#### 須改進：轉換成yolov5格式之方法須適應各種不同之檔案格式，以便後續爬蟲爬到各種奇怪圖片

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# 吉娃娃模型辨識馬芬蛋糕

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## 標注資料

在此過程沒有標注任何馬芬蛋糕
故模型只會關注吉娃娃

## 訓練過程
驗證圖片：



| | 訓練 | 驗證 | 測試 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 張數 | 13 | 4 | 3 |

#### 研析成效：儘管訓練資料只有13張在4張不同光線的驗證mAP依舊可以達到0.995

測試（非驗證）圖片：


**發現在沒有過度訓練之模型 吉娃娃偵測模型 確實會將馬芬蛋糕偵測成吉娃娃！！**

#### 須改進：嘗試使用其他標注軟體及輸出格式，嘗試修正轉換軟體適應不同標注格式來餵入yoloV5，pascaldoc,imageNet

###### tags: `CV`