# Esquema general de seleccion 1. Coleccion de datos 2. Extraccion de caracteristicas 3. Definmicion de datos training y testing 4. Cleaning 5. Normalizacion 6. Seleccion de caracteristicas 7. Diseño del clasificador de training 8. Prueba del clasificador 9. Medicion de desempeño ![](https://i.imgur.com/LO7z15G.png) ![](https://i.imgur.com/Q0KeZKP.png) ![](https://i.imgur.com/0HozhDm.png) ![](https://i.imgur.com/OU3oh08.png) ![](https://i.imgur.com/LjMqGf6.png)