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tags: homework
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# 資訊科技產業專案設計課程作業 4 & 職缺紀錄
Author:`Sire系力`
# Dream Job
## [Mediatek: Machine Learning & Deep Learning Engineer (Contractor)](https://careers.mediatek.com/eREC/JobSearch/JobDetail/MTK120200714008?langKey=en-US)
> Information Technology

### Basic Requirement
* 熟習 Deep learning, Reinforcing learning, Graph Neural Network, Generative Adversarial Network 等機器學習相關技術。
* 熟悉使用 ML 相關框架,如 Pytorch, Tensorflow
* 有把 ML 技術運用在現實生活中的經驗
* 了解 ML pipeline 的過程,以及有相關處理經驗
* 擁有閱讀 paper 的能力,並擁有做研究的淺力
### 相關面試(資料)
* [semaphore vs mutex](https://jasonblog.github.io/note/linux_system/mutex_yu_semaphore_zui_da_de_cha_yi_shi.html)
### 模擬面試
1. :man:: 可以說一下,你目前有做過 ML pipline 相關的經驗嘛?
:baby:: 之前有設計過一個推薦系統,從一開始的資料的準備、爬蟲到整理數據,對數據做初步的前處理與分析,到最後的模型訓練、模型驗證以及實際應用在推薦系統上面。
2. :man:: 可以解釋一下 semaphore 和 mutex 的差別嗎?
:baby:: mutex 是只能有上鎖的 thread 才能解鎖而 semaphore 他可以讓好幾個 thread 上鎖,並保持再 critical section 中 thread 的數目。
3. 你可以用甚麼是 Deadlock 嗎?
### 自身匹配程度
這個工作是連發科少數只要求大學部文憑的職缺。
* 熟習 Deep learning, Reinforcing learning, Graph Neural Network, Generative Adversarial Network 等機器學習相關技術。
基本的模型有至少在 youtube 上看過模型的原理,但一些 RL, GNN, GAN 的模型需要再花時間去看實際的 paper,最好要自己動手建立一個模型。
* 熟悉使用 ML 相關框架,如 Pytorch, Tensorflow
在專題的推薦系統中,我是使用 Pytorch frameworkd 去實作的。
* 有把 ML 技術運用在現實生活中的經驗
* 了解 ML pipeline 的過程,以及有相關處理經驗
* 擁有閱讀 paper 的能力,並擁有做研究的淺力
大學部有做過專題,並在實驗室有幫忙做事,了解做研究的過程,並在自然語言領域中也實際讀過幾篇重要的 paper。
<!-- ## Google:[Machine Learning Solutions Engineer, Google Cloud Learning Service](https://careers.google.com/jobs/results/117704350052033222-machine-learning-solutions-engineer-google-cloud-learning-services/?distance=50&q=&skills=Computer%20Science) -->
## [Google: Software Engineer, Machine Learning, Pixel Test](https://careers.google.com/jobs/results/112194675676193478-software-engineer-machine-learning-pixel-test/?distance=50&location=Taiwan&q=&skills=Computer%20Science)

### Basic Requirement
* 了解 ML pipeline 的過程,以及有相關處理經驗
* 了解模型的開發,以及表達現階段模型可以往哪個方向發展並做設計實驗做測試
* 擁有資料分析的能力
### 相關面試
### 模擬面試
1. :man:: 可以解釋一下什麼是 eigen value 嗎?
:baby::
給定一個非零向量x
s.t.
$Ax=\lambda x$
其中A是eigen vector,$\lambda$ 是eigen value,是一個純量。
eigen vector除了運用在SVD中還會運用在sentence embrdding系列的論文中,這部分值得我好好研究。
## [Yahoo: Search & Ads Engineering Intern, summer 2022](https://ouryahoo.wd5.myworkdayjobs.com/careers/job/TW---Taipei/Search---Ads-Engineering-Intern--summer-2022_JR0017645?shared_id=6c986aea-4179-4807-af40-ba9aa425c68c&fbclid=IwAR1E_xiivjrCScL0poqD0a3WbiRgHdaMq45J0rwdi1Ys6PAjCJjZGKTxfxA)

## 自我評量
* 有 Web 相關經驗,擁有前端 react.js 等相關經驗,後端也有 express, Flask 等框架經驗。 SQL 也使用過基本操作。
* 大學參加過英語口說社團,並擔任幹部,提升團隊在廣告行銷以及財務上的平衡。
* 大學專題是 NLP 題材,一個人處理整個資料收寄、ML pipline和模型訓練,並且在專題結束後繼續有研究。
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## Mediatek: [Research Engineer](https://careers.mediatek.com/eREC/JobSearch/JobDetail/MRTW20200311000?langKey=en-US)
> Algorithm & Architecture
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## [ML internshiop](https://jobs.lever.co/tonal/d13bd9c9-29c7-4e3f-97cb-270c1519f0d4)
### 問題
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# Reference
[emoji source](https://www.webfx.com/tools/emoji-cheat-sheet/)