感謝之前學長姐分享的心得文，甚至有些從來沒有見過面的學長姐，私訊詢問也都會很熱心的回答.

因此，我也來分享自己這一年來推甄面試以及考試的心得.

如果對於以下內容有任何想問的學弟妹，都歡迎來問我!

# 41.【108】【台大資管/交大資管/清大服科/中央資管】【推甄面試/考試心得】
## 基本資料
#### 【作者】：周若涓
#### 【推甄年度】：108
#### 【成績】：
累積系排: 20/105；全系百分比: 19.05%
累積班排: 13/51；全班百分比: 25.49%

#### 【經歷】：
活動、實習、工讀、競賽、證照

#### 【錄取狀況】：
* 考試
* 台大資管所 備3 (已備上)
* 推甄
* 台大資管所 落榜 (過一階，二階沒上)
* 交大資管所 備14 (已備上)
* 政大資管所 落榜 (過一階，二階與台大撞期沒去)
* 清大服科所 正取
* 中央資管所 正取

#### 【選擇】： 台大資管所

## 【台大資管所(考試)】
### 第一關-統計關(盧信銘、孔令傑)(4min)
**1. independent t-test、pairwise t-test**
**2. t檢定中的H0是什麼?**

### 第二關-技術關(李瑞庭、陳建錦)(4min)
**1. 一張學生資料表，找出學號01的學生姓名?**
SELECT Name
FROM Student
WHERE id='01'

**2. 給學生資料表、系所資料表，找出學號01的學生的系所**
SELECT Department,Name
FROM Student,Department
WHERE Student.id='01' AND
Student.pid=Department.id

**3. 當要找的資料(e.g. city)在兩資料表中皆非primary key 或 foreign key，會造成什麼?**

### 第三關-生涯關(魏志平)(4min)
**1. 自我介紹**

**2. 未來想做什麼研究? 為什麼?**

**3. 專題介紹**

### 第四關-管理關(吳玲玲、陳靜枝)(4min)
**1. 創新的社群網站能帶來什麼好處?**
* 參考答案
* Target 分層明確
* 社群行銷 e.g.NIKE

**2. 一個公司的 CIO 需要具備什麼能力?**
* 參考答案
* 辨識資料是否可用
* 技術能力
* 創新能力

**3. 在社群網站上的隱私該如何被保護?**
* 參考答案
* 加密
* 權限分權管理

**4. 舉一個平台的成功例子**
* 參考答案
* Airbnb，有充足的供給方與需求方，也是一個共享經濟的例子

**5. Facebook該如何做到鼓勵用戶分享資料同時又做到保護隱私?**

## 【台大資管所(推甄)】2018.11.09_第四組面試（09:24）

### 第一關-管理關: 孔令傑、魏志平(4min)
**1.自我介紹(1min)**

**2.如何運用大數據做人力資源管理?**
* 參考答案
* 可以運用**ERM(Employee Management System)**，此為類似CRM的技術軟體，可以透過記錄員工的上加班時間，因為通常比較晚上班的時間，對工作可能比較沒有那麼積極，而晚下班的員工，通常工作壓力比較大，主管可以多多關心；此外，可以利用椅子或是電器結合物聯網，得知員工在午休時離開座位的情形，了解員工與同事之間的互動情況與關係，藉此了解員工的心情狀態

**3.如何防止員工離職?**
* 參考答案
* 利用上述數據，如果發現有異常，身為主管可以找員工來深入瞭解相關問題；或是，適時讓員工在會議發言，讓他的想法得以表達呈現

### 第二關-統計關: 盧信銘、林永松(4min)
1.如何假設H0、Ha

2.type1 error、type2 error的定義

3.type1 error+type2 error的機率為1，這樣對嗎?

4.如何增加準確度?
* 參考答案: 增加樣本數

### 第三關-技術關: 李瑞庭、陳建錦(4min)
[SQL語法]
**1.如何找出資料庫中所有資訊部門的員工**
SELECT 欄位 FROM 表格
WHERE DEP=資訊部門

**2.如何找出所有人數大於10人的部門**
SELECT 欄位 FROM 表格
GROUP BY EMPLOYEE_ID
HAVING SUM(員工人數) > 10

#### 第四關-生涯關: (4min)
1.自我介紹

2.專題簡介

3.為什麼成績要每年15名上升，不一開始就一直維持前面?

## 【交大資管所(推甄)】2018.11.09_先報到先面試（11:30報到）

#### 第一關: 黃思皓、林妙聰(4min)
1.自我介紹

2.專題介紹

3.在網路自學的經驗與網路平台發問的經驗

#### 第二關: 陳安斌、劉敦仁(4min)
1.自我介紹

2.你覺得10年後的你會長什麼樣子?為什麼不當教授?

3.交大跟台大都上你會選哪裡?

4.台大早上問了什麼問題? 你回答得如何?

#### 第三關: 陳柏安、蔡銘箴(4min)
1.自我介紹

2.怎麼會想要主持這麼多活動?當初參與主持的動機?

3.以後想做什麼研究?舉個例子.

4.高中讀哪裡?

5.微軟實習都在做什麼?

## 【清大服科所(推甄)】2018.11.14_C組_第六個面試（14:30面試）

#### 只有一關: 雷松亞、郭佩宜(10min) [以下過程皆使用英文進行]

1.自我介紹(1~2min)

2.學過什麼程式語言? 擅長什麼程式語言?

3.從專題中學到什麼能力?

4.想選下列哪個課程? 為什麼?


5.想選下列哪個專案? 為什麼?


6.有什麼問題想問?

## 【中央資管所(推甄)】2018.10.30_第二組面試（08:30）

#### 第一關-周惠文、陳仲嚴、林熙禎(20min)
**1.自我介紹(30sec)**

**2.對於假新聞的想法(60sec)**
* 我的回答
* 應該分兩面來談，企業端，應該清楚說明、據實以告，比如說食品商，應清楚標明食物的營養成分或是商品組成，或是媒體業應該據實以告，不應有所隱瞞，新聞來源也都要再來確認；消費者端，現今網路上的資訊也都不一定是正確的，消費者大眾應有明辨是非的能力，對於不去定的內容可以再查證相關書籍或是文獻

* 好的回答
* 用區塊鏈的技術做驗證，把每個人的帳號壓進區塊鏈中，防止竄改，如果出問題或是資訊部正確也可以追溯找到該人
* 利用text mining的技術，讓程式演算法讀入大量假新聞的範例，是別出假新聞可能有哪些語句用法或是有法些特徵，藉此防範假新聞出現的機率
* ptt現在帳號都有綁定ip

**3.現在敢不敢乘坐自動車？五年後，敢不敢坐自動車？(60sec)**
* 我的回答
* 不管現在抑或是五年後我都敢，因為這樣剛發起的創新技術就是需要多做測試，無論是硬體sensor的精進或是軟體系統的加強，我願意加入嘗試，並提出改進測試，讓這項技術能夠精進；因為像是google在好幾年前這項產品就已經開始發展，大眾也呈現開放、願意嘗試的態度，政府也願意讓車子在路上走，讓google公司可以不斷做修正

#### 第二關-蘇坤良、陳奕明、周世傑、蘇雅惠(20min)
**1.自我介紹(30sec)**

**2.如果今天口試甄試中有一個人是考試機器人，你覺得誰會贏?為什麼?(60sec)**
* 我的回答
* 我認為我會勝出，從兩個方面來分析，第一個，因為我可以感知周遭的情況，同時迅速作出反應，隨著口試的時間推進，我也會對於行為或是表現做出修正；第二，考試機器人他只會就固定或是既有的模式進行回饋，反應時間也沒有那麼迅速

* 好的回答
* 正面
* 人有情感、現場互動
* 比如說有人現場打翻茶，人可以在場做出應對，幫忙處理；但是機器人可能會因為之前沒有出現過這樣的情況、沒有相關演算法模式的訓練，而不知要如何反應
* 反面
* 老師問問題可以立刻上網查，並分析出最佳解
* 利用text mining、data mining技術分析出，評審老師喜歡或是偏好錄取什麼樣回答的學生
* 工業4.0與IoT的發展其實現在機器人很先進

**3.(搶答)接續上題，如果用制度面來分析你有什麼想法?(60sec)**
* 我的回答
* 像是老師剛剛所說的，比如說再學測或是指考，都有標準答案，所以將我們也訓練成了一種考試機器人，但是到了大學，期中考或是期末考有些都是開放式的申論題，老師們想要看到我們有創新多元的想法，或是有時上課與老師的互動也算是評分的一環；甚至是研究所，我們會選擇我們有興趣的專業做進一步研究，而這些都沒有所謂的對與錯，所以對於往後或是未來趨勢，這樣開放多元的發展與回答是我們人類比機器人有優勢

* 好的回答
* 機器人都是偏向回答問題，而不是問問題，而當老師問我們有沒有問題時，機器人就會因為沒有接受過問問題模式或是演算法的訓練而不會問問時；而我們人類會有多元的思考，如果有問題當然會即時提問、反映

**4.(搶答)接續上題，如果用技術面來分析你有什麼想法?深度學習跟機器學習有什麼差別?(60sec)**
* 我沒有回答
* 可以查一下兩者的比較關係

**5.你右邊的同學回答什麼?(30sec)**
* 如果忘記右邊的同學回答什麼，可以講了一個比較 general 的回答，千萬不要說忘記了

#### 多元測驗
* 全英文出題的數學題
* 其中有inch與feet的單位轉換
* 1inch = 2.54cm
* 1feet = 12inches

### 總體
* 自我介紹更熟練，講得不一定要多，但要老師聽得舒服
* 自己練要計時(分為5分鐘版、3分鐘版、1分鐘版)

* 在回答開頭，先說以下分為幾個部分，比較有組織架構感
* e.g. 對於這個主題，我有"三個看法"...

* 在回答時可以多講技術面的關鍵詞
* machine learning、data mining、deep learning
* 區塊鏈技術
* Iot物聯網、工業4.0
* machine learning演算法的SVM

* 多舉例子
* 近期新聞
* 自身專題經驗
* 生活化的例子
## 關於補習
我個人是有補習的，可以分享一下補習規劃與近期有學弟妹問的問題!
#### 概要
建議可以提早準備，當初大概大二下學期就決定要考研究所，也覺得自己不是屬於天資聰穎的人，所以打算提早準備.

大二升大三暑假就有開始聽課，一開始會覺得準備起來有些吃力，因為很多內容都是學校還未上過，或是以前從未接觸過的範圍以及內容.

大三上學期以及下學期學校課業還是很繁重，因此，都會趁週末或是連假時去補習班聽課，此時，聽課程重點在於理解，而不是把內容背下來，就這樣一直到大三暑假前才把第一遍課程聽完.

接著大三升大四的暑假幾乎每天都至補習班上面授課程，面授課程的空檔就學習VOD的課程內容，或是提早到補習班自習、預習或是複習.

認為在上課前**預習**是很有幫助的，因為這是第二遍上課，照理說預習起來大概可以理解7成，不懂的地方可以圈起來，上到那個地方時可以更加注意聽.

9月到11月，可以將暑假的課程內容作複習與統整，不會的觀念釐清，或是預先看看考古題，瞭解考試的方向.

11月到12月，實戰各校考古題.

#### 考古題
* 這時建議**考試時都要計時**
* 可以印下來紙本寫(題目卷 + [答案卷](http://gra103.aca.ntu.edu.tw/gra2007/gra/wei/%E8%A9%A6%E5%8D%B7%E6%A8%A3%E6%9C%AC.pdf))，模擬考試的感覺
* 熟悉考試時間與題型後，**可以先寫沒有那麼想考的學校練筆，再寫自己要考試或是理想的學校的考題.**
* 因為自己考試部分 focus 在台大，所以台大考古題當初我寫了10年份(98年-107年)，每份寫三次

#### MIS準備方式
* 第一遍，可以將老師的上課講義，以**瀏覽**方式看過；
* 第二遍，一邊看一邊背，將**考古題上有考過的知識點**在講義上面做註記
* 第三遍，可以自己做成像**心智圖的筆記**，有架構，寫到**關鍵字**即可，不用太詳細，但是看到相關的關鍵字可以說出它的概念、5W1H

#### 題庫班
最近聽到有學弟妹問要不要報名題庫班的問題，以下是我的看法:
* 當初報名的動機單純只是想要有答案，所以我是寫完自己寫完考古題，才報名題庫班，其實蠻浪費錢的
* 我只有報名計概題庫班
* 大概1月初才報名題庫班，有問過 9 月左右報名的同學，價格是一樣的
* 如果想報名的動機跟我一樣只是想要有答案的學弟妹，可以來問我

#### 補習班資源
* 這個部分就是你想到什麼就問問看承辦人員，有問有機會
* 另外，大概11-12左右會有輔導老師可以問計概或是資料結構的問題
* 計概後面的程式題，可以問問輔導老師他們的**思考方式以及解題思路**，因為計概第二部分的程式題答案不只有一種

## 其他
* 關於研究所英文準備該如何準備?
* 可以以寫題目為主，當題目遇到或是文章遇到不會的單字記下，寫在筆記本上
* 比較有心的學弟妹也可以翻翻托福的單字書
* 英文這科的投資報酬率很低，加權是其他科目的1/2(總分=計概分數* 2+mis分數 *2+英文分數 *1)

* MIS都考一些很新的觀念，該如何加強呢?
* 之前有學姐推薦我看 [Harvard Business Review](https://hbr.org/)，之前等公車都看這個
* 可以看 Technology topic 的部分即可
* 覺得這個適合考研究所看的原因在於:
* 1.MIS都是英文考題
* 2.都是很新的觀念，而且內文都是架構式的說明，還會有一些補充背景知識的文章連結

* 其他也可以看
* 技術面: [iThome](https://www.ithome.com.tw/)
* 管理面: [數位時代](https://www.bnext.com.tw/)
* 升碩一的暑假規劃
* 我們實驗室是8月開始要meeting，也會開始看paper
* 另外，我們實驗室暑假還要修兩個禮拜的課程，要注意暑假選修課程的加選時間
* 才不會像我一樣修了課沒有學分，只能當作補充知識