# Meeting0807 ## 工作分配 ### 傅 1. ~~完成之前的[工作](https://hackmd.io/gKUrq6N3SvuWNnsQaqUi1A#%E7%9B%AE%E5%89%8D%E4%BF%AE%E6%94%B9%E6%96%B9%E5%90%91)~~ ~~8/11~~ 1.~~總結實驗結果(目前只有表格):~~ - ~~沒想到甚麼好分析的就用敘述性的方式把表格內的東西講一遍(就照目前現有的資料講,還沒補得先不管)。~~ - ~~介紹mae是甚麼、再說明一次ttc、ttf意思~~。 ~~8/12~~ ### 王 1. ~~擴充各模型介紹,總共增加1-2頁(多的話之後可以再刪)。~~ ~~8/11~~ - ~~LSRM跟CNN模型架構裡面都提我們使用muliple task。~~ - ~~8/12~~ 2. ~~見[其他事項](#其他事項)第2點~~ - ~~8/14~~ ### 鄭 1. ~~按照新的"呈現給民眾和研究人員的資訊"修改前端UI。補畫手機板UI。 先畫每一頁大概的樣子、排版,再用figma畫跟製作按鈕那些互動跟動畫。 民眾:預計X分鐘後塞車、預計X分鐘後通暢、5/10/15/30分鐘後的車速、5/1015/30分鐘後車速等級(0、1、2、3、4)、旅行時間(預計通過需要花費多久)。路段有兩條:三重到台北、台北到圓山。 研究人員:民眾可以看到的、抓取到的歷史實際資料、歷史預測的準確度。~~ - ~~8/11 給草稿(各功能在位置排版)~~ - ~~修改 8/12~~ - ~~figma電腦版 8/13~~ 2. ~~在研究目的補充描述(參考[補充](#補充))~~ - ~~8/12~~ - ~~修改 8/12~~ ### 森 1. ~~擴充資料處理的描述,方向:~~ - ~~m06a計算traffic state、ttc、ttf描述更詳細一點。~~ - ~~第一段加入詳細描述3個原始資料集內有哪些資料。~~ - ~~講述為甚麼會使用多種資料組合(表格內的情況):因為希望預測更多種指標給使用者參考,以及測試不同資料特徵對準確度的影響,然後找出最準的。~~ - ~~最後"本研究共建立五種資料組合:"那邊改成不用完全列出每個資料集的內容(因為後面有表格了),改成描述每個資料集與上一個或其他資料集相比多、少、或更改了哪些部分。舉例:資料集A根據參考文獻與現有資料集設計,以VD、m05a的車速等特徵預測m06計算得到的ttc/ttf.......資料集B將資料集A ttc/ttf的計算由m06a改為m05a,用於與資料集A比較,確保我們沒有因為在m06a的計算上有誤差導致影響模型效能。......資料集C將資料集B加入上下交流道的車流量作為特徵,比較是否降低預測誤差......資料集D則為預測精確車速數值,供使用者綜合其他預測項目綜合考量路況......資料集E......最終整理資料組合輸入與輸出如下表格:。~~ - ~~上面的寫到至少增加2頁~~ ~~8/11~~ 2. 研究目的的最後列一個表格寫研究人員跟民眾分別提供那些資訊。然後補一段為了達成以上目的(整合使用者介面,使預測結果能直觀那些),我們每5分鐘抓取最新資料、預測、然後顯示這些,把它寫成一段話。 - 可以參考[補充](#補充)的Canvas畫面。 - 8/12 ### 毅 ## 暫時擱置 1. 算門架01F0293S-01F0264S的資料 1. 先預測是否為低速區間,再根據是或否使用不同的兩個模型做車速預測,期望解決低速樣本比例低造成的問題。 1. lstm single task,直接把低速(<60)的資料序列全部複製10份後訓練。 1. 講述如何從預測m06 ttc/ttf變成加入各種資料組合和增加其他預測y(車速、車速分級)的過程,讓他更明確一點,然後畫流程圖。 - 一開始參考文獻預測m06 ttc/ttf - 結果:ttf良好,但ttc不行 - 調整: - 1. 改變資料組合(x) - 2. 改預測車速、車速分級 1. figma增加動畫(按鈕下去會有反應那些) 1. figma的各元素都要用figma裡面的功能建,不能直接貼截圖(ex:表格),除非我們實際開發的時候打算這麼做。 1. 整理文件中目前有數據的模型檔案,以及其搭配的資料處理檔案到[github lstm的main branch](https://github.com/project-team-2025/LSTM),並確認可以跑。 ## 其他事項 1. 週五meeting誰負責(傅) 2. 補齊實驗結果(mae數值) - 現在準備好資料或處理資料的程式 - 然後給王晏國跑CNN、GBRT ## 補充 ![image](https://hackmd.io/_uploads/BJOUQxLuxl.png) * [前端Canvas連結](https://www.canva.com/design/DAGvwmmtqMU/1hvXPbMCtqPVbBZt-Ulv4A/edit?success=true&continue_in_browser=true) * [前端figma連結](https://www.figma.com/design/FgZq5YAy7cj7r8uyYHmiM6/%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%85%AC%E8%B7%AF%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A3%85%E5%A1%9E%E9%A0%90%E6%B8%AC%E6%A8%A1%E5%9E%8B-%E5%89%8D%E7%AB%AF?node-id=33-104&t=WkB4fRjKVZ6ZH8NN-0)