# Meeting0720

## 工作分配

### 鄭

1. 前端figma
[需求描述](https://hackmd.io/dIZxGKwGRhq_6hKrASLAbw#%E6%9E%B6%E6%A7%8B%E7%B8%BD%E8%A6%BD)

[figma](https://www.figma.com/design/FgZq5YAy7cj7r8uyYHmiM6/%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%85%AC%E8%B7%AF%E4%BA%A4%E9%80%9A%E5%A3%85%E5%A1%9E%E9%A0%90%E6%B8%AC%E6%A8%A1%E5%9E%8B-%E5%89%8D%E7%AB%AF?node-id=0-1&t=x2zbGFiet9JodSvx-1)

2. 找出[論文](https://1drv.ms/b/c/002d06ef873e3a00/ESGwviCJ6l1Gv19nuhWulH4BfbEPR5WS5BvRARVZLpUVeA?e=Zhze7r)預測哪些路段
3. 用程式載`2024/1/1 00:30 的VD靜態資料`，轉成csv。
[資料連結](https://tisvcloud.freeway.gov.tw/history/motc20/VD/)
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### 傅

1. 修改畫圖（跟表格）程式，以更符合之前說的要求。[新資料](https://github.com/project-team-2025/LSTM/blob/main/data/merged_37.csv)
2. 手動比對檢查m06 1月（檢查3個row，各自截圖官網跟資料，全部應該共6張）
3. 幫lstm的code裡面寫一個function，傳入資料，return 預測結果，傳入的資料只傳入必要的部分。用於之後部署時預測即時資料。https://github.com/project-team-2025/LSTM/blob/main/src/model_pytorch.py

### 王

1. 使用`mae+ratio*custom_mae`當作loss進行backforward。(LSTM)

### 森

1. 讓pytorch在訓練跟驗證過程中把x、actual_y、predict_y都輸出到一個txt，用於驗證程式是否正確。[LSTM](https://github.com/project-team-2025/LSTM/blob/main/src/model_pytorch.py)
[參考](https://github.com/project-team-2025/LSTM/blob/bc16a0a9e9d46949b4d78293954e5891f8ac213a/src/cnn_check.py)

### 毅