# 拼音檢查結果整理 11/11

### 使用的label表

all_word_labeled_merge_201111.csv
- 修正了上週拼音與model抓出來的錯誤label
- 還是有部分同音異字的單詞難以修正

### 檢查的訊息量
- 2019 Aug - Nov
- 總計約13萬筆訊息

### 檢查結果

拼音搜尋後與模型predict結果不同的詞數量為 137筆(不重複)
總數為 3606筆 (比率 3606/130000)

#### 正確 - 124筆

#### 錯誤 - 13筆

### 執行時間
大概每秒處理24筆左右的詞

### 總結
- 修正label表後正確率有了大幅提升
- 錯誤的13筆，可以針對錯誤內容做修正，應該就能將錯誤率降到0
- 缺點是拼音這部分處理時間較長，若要使用可能要看有沒有優化函式的方法

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