# 當教育大數據遇見AI修課經驗報告

### 姓名:游丞輝
### 班級:財金二丙
### 學號:D1140133

## (一)學習心得
在這堂課中我學到很多有關量化分析和行為預測之類的知識，其中因為我的科系與這個課程完全沒有相關，在一開始連rapidminer是什麼都不知道，是老師有耐心的教導，才讓我不致於在課堂上落後別人太多，並且通過課程，我深刻認識到大數據和人工智慧在教育領域的廣闊前景。這些技術不僅能提升教學質量，還有機會能幫助教育機構更高效的運營。未來我希望能夠進一步學習和探索這些技術，並將其應用到實際工作與生活中。

## (二)學習規劃
### 有興趣專研的主題
- 我最有興趣想去學習的是量化分析相關的知識，因為能夠跟我就讀的系所專業去做結合，看能不能找到那些金融市場中別人沒發現的規律。

### 未來規劃
1. 未來修課計畫:
我在大三上有選了一堂量化交易相關的課程，希望能從裡面收穫到關於量化分析的知識。

2. 相關網路學習資源:
- Coursera
1.Algorithmic Trading and Finance Models with Python,R,and Stata
2.Financial Engineering and Risk Management
- edX
1.Algorithmic Trading
2.Data Science for Investing
- Udacity
1.Artificial Intelligence for Trading

3. 相關書籍:
- Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale by Ernest P. Chan
- Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business by Ernest P. Chan
- Advances in Financial Machine Learning by Marcos López de Prado

4. 需求產業探索:
- 對沖基金
- 投資銀行
- 保險公司
- 金融科技公司