# WEBINAIRE DRANE PCD (inspecteurs)
- [doc David](https://docs.google.com/document/d/1u8x2y7ifjjboYiWAcsS8UwQ09GZMXO1JCqQ2dTiz8YM/edit)
- [doc David 2](https://canope-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/david_wissocq_reseau-canope_fr/EQsbIh_ITilKknMJy93h6BIBCnAGAK1oxtRFdZzhmwE9zQ?wdOrigin=TEAMS-MAGLEV.p2p_ns.rwc&wdExp=TEAMS-TREATMENT&wdhostclicktime=1707230938603&web=1)
- [pad commun](https://codimd.apps.education.fr/_JGd6VVIT6aH0oa8UR36jg)

# MA PARTIE
- https://edunumrech.hypotheses.org/files/2023/05/MEN_DNE_brochure_IA_WEB.pdf
- https://eduscol.education.fr/document/56106/download?attachment
- https://www.sciencesetavenir.fr/high-tech/intelligence-artificielle/de-dall-e-2-a-stable-diffusion-les-ia-generatives-de-stereotypes-hallucinants_170327?xtor=RSS-12
- https://www.jamaissanselles.fr/biais-intelligence-artificielle/
https://www.larevuedudigital.com/intelligence-artificielle-les-biais-des-algorithmes-doivent-se-detecter-lors-des-tests/
- https://emi.re/ia.html
- https://www.telecom-paris.fr/wp-content-EvDsK19/uploads/2019/02/Algorithmes-Biais-discrimination-equite.pdf
- https://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/7DiCeHk8ygfwgki
- https://chaireunescorelia.univ-nantes.fr/une-formation-a-lintelligence-artificielle-en-direction-des-professeurs-de-lycee/
- https://ecolebranchee.com/5-etapes-pour-se-preparer-a-enseigner-avec-et-a-propos-de-lia/
- https://www.blogdumoderateur.com/droit-auteur-contenus-generes-ia/
- Activité transition : risque/opportunités (partie 2 swot)
- données (capchca) = volet "entrée"
- hallucinations, biais éthique etc. = volet "sortie"
- pourquoi c'est gratuit, modèle éco, schéma iceberg
- opportunités de leur usage : assistance, idéation, personnalisation etc.
https://edunumrech.hypotheses.org/files/2023/05/MEN_DNE_brochure_IA_WEB.pdf
# STRUCTURE
- [cf mooc](https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/intelligence-artificielle-pour-et-par-les-enseignants-ai4t/)
- objectif : donner envie, faire de la démonstration
1 - IA/EDUCATION : outils prof, outil élève
2 - LEXIQUE : bases de l'ia -> hallucinations
3- DIFFERENTS TYPES D'IA roles données
4- précautions d'usage RGPD :
qu'est-ce que l'IA peut apporter aux élèves : côté positif (témoignage usage et intérêt)
knowledj
teams ? [format entreprises](https://openai.com/enterprise-privacy)
reprendre les docs institutionnels et les vulgariser -> chat pdf
fil rouge pour montrer que l'apport de l'enseignant est primmordial et développer la démarche auprès des élèves
des résultats tout le temps différents
amener a faire hallucinations (ce n'est pas un moteur de recherche)
démarche : on est efficace avec l'IA quand on sait ce qu'on veut = démarche de l'art du prompt (ex : créer un cv)
fin : débrief collectif :
pas magique, démarche pour interagir avec IA, itération

# IDEES
Structure webinaires
- En amont :
- questionnaire auto positionnement pour faire le point sur les connaissances/attendus
- Lectures/vidéo ressources avant formation
- Webinaire 1 : mythes et réalité 1h30
- Intro/quizlet lexique par équipe (voire pour y implémenter des questions autour des imaginaires et de leur provenance pour travailler aussi sur leur représentations)
- vidéo le dessous des images
- Jeu de nim : algorithme/apprentissage machine = définir le fonctionnement des IA
- Jeu Scrabble : données/générative = définir le fonctionnement des IA génératives (ouvertures textes/images)
- Conclu/Devoirs maison => bulletins de veille Canopé (trouvables milieu de page ici)
- Webinaire 2 : cadre d’usage
- Intro : limites de l’IA (suite devoirs maison sur le même procédé que le précédent ? ou brainstorming collectif de type « à retenir » en catégorisant leurs retours)
- Cadre éthique/contexte/règlementation
- Focus éducation/IA
- Art du prompt
- Conclu : doc comment de prise de note ou affiche (cf éval) autour des à savoir
- Webinaire 3 : cartographie des usages
- Cf webinaire Romain hackaprompt
- Tests
- Réflexion/projection/conception communes
- En aval/pendant : évaluation
- Production individuelle ou collective (image/texte, à définir)
- Eventuellement production collective d’une mini charte ou doc, affiche récap (L’IA quoi/quand/où/comment)

# Ressources :
- [Une vidéo](https://podeduc.apps.education.fr/video/20881-lintelligence-artificielle-en-1-min-30/) présentant rapidement ce qu’est l’intelligence artificielle
- [Des infographies](https://www.reseau-canope.fr/agence-des-usages/intelligence-artificielle.html) de présentation autour de l’IA dans l’éducation + bulletins de veille
- [Des capsules vidéo](https://www.canotech.fr/serie/lintelligence-artificielle-au-service-de-leducation) Canotech
- [Le quizzlet](https://quizlet.com/fr-fr/fiches-de-memorisation/ia-mythe-et-realite-831163447) d’amorce/évaluation possible (tous droits réservés à Paul ^^)
- [jeu de nim](https://www.youtube.com/watch?v=4bo1f5LJaco )/apprentissage machine
- [Classcode](https://pixees.fr/classcode-v2/iai/module1/)

https://inrialearninglab.github.io/ai4t//fr/1-Mooc/module-3-how-does-AI-work/3-1-ai-in-all-its-forms/Documents/AI4T-Template-Ready-to-use-FR.pdf

- [Les risques](https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2020/02/05/les-plateformes-numeriques-un-foyer-pour-les-risques-donnees-et-algorithmes/)
- [Reconnaissance humain/IA](https://pixees.fr/classcodeiai/app/tuto3/)
- [5 jour 5 IA
](https://scoliablog.wordpress.com/5j5ia/)
- https://leveilleur.espaceweb.usherbrooke.ca/comment-enseigner-lintelligence-artificielle/
- 5 étapes