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title: 111學年度中正大學專題簡述

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# 111學年度中正大學專題簡述
### 前言
有鑑於系上關於專題的部分，系上同學所獲取資訊的方式甚少，
故撰寫此文，協助系上同學對於大三專題方向更清晰。
每位教授所帶專題生的方式皆不相同，大致上會有幾種形式。
*  發表論文
*  與碩士生一同完成論文，並從中找尋部分作為自己的專題主題
*  參與教授目前產學合作、研究計畫，並從中找尋某部分作為自己專題 
### 羅習五
系統底層方面的專題

專題方式：參與教授目前計畫，並在其中找尋部分作為自己專題
* 提高Mutual exclusion在多核心的效能。
* 提高記憶體使用效率，判斷記憶體使用效率低的可以壓縮，甚至放入虛擬記憶體。
* 在攝影上保持水準的前提下，將手機凸出的鏡頭縮進去

## 林維暘

(本資訊由張秉棋同學提供)
 
主要做深度學習與醫學有關的搭配，會希望修過深度學習相關的課在開始專題，然後題目我貼在下面是一篇論文！

 •實驗室沒有專題生的位置
 •每個禮拜meeting 一次
 •最晚大三下一定會開始專題
 •老師人很好

專題：https://doi.org/10.1007/s11042-021-10815-1
## 熊博安

專題方式：與碩士生一同完成論文，並從中找尋部分作為自己的專題主題
每周MEETING一次
技術由研究生帶、MEETING由教授帶

以下為面談時的重點整理

* open source 開源程式碼偵錯或是附加額外功能

* 去年專題 CASE SERVE 針對AI模型解釋
參考IBM程式來做整合
會有業界來輔導學生實作
要與社群溝通，會與國外編程者進行討論，組員須具備良好英文溝通能力。

* 永續智慧城市透過AI模型訓練達成永續發展KPI(跨領域合作)
今年大三專題生影像除霧、
大型計畫、都市監控中心，硬軟體皆有。
永續發展、聯邦式學習、可信任的AI
解釋影像聲音文字
量化準則、演算法、AI行為解釋

* 監督遠洋漁船外籍勞工有無過勞的狀況(跨領域合作)
 用AI方式做漁船人像的影像分析
分析影像漁工有無人身安全，符合國際法與否

## 江振國

暫無招收專題學生之計劃，據說回信速度約三天

## 林柏青

專題方式：與碩士生一同完成論文，並從中找尋部分作為自己的專題主題

目前碩士生的題目簡介

* 目前的題目使從社群媒體(以twitter為例)利用自然語言處理以及字與字之間的co-occurrence取找出在其中較多人討論的資安事件，再利用自動摘要及關鍵字提取來提取事件情資及相關IOC，在選定這個題目之前是覺得利用社群媒體將每個使用者當成sensor蒐集資料可以使萃取出的情資更豐富。

* 目前主要在分析網路中的惡意流量。系上有收集流量資料(僅IP header)，並與外面資安公司合作。我們認為資安公司的黑名單及標記分類過於粗糙，不夠精確，故我們進一步分析這些流量資料，觀察黑名單中的惡意行為與我們實際看到的差異，提供更精確的行為標記。










