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# ATC code 改進方向整理
## 改進方向
- 基本架構如下
- 流程說明
- 決策樹結果先由成分、劑型還有適應症，三個類別去組成。
- 成分去比對ATC code，得出推薦的code。
- 根據適應症推薦之code。
- 讓決策樹和其他兩者推薦去比較得出更準確的ATC code。
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## 資料獲取和前製作業
- YouATCSystem流程圖


* [參考連結](https://gitlab.ilovetogether.com/Astoria/2022-you-atc-system)

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## 網站頁面改進
- [ ] 讓使用者可以更明確知道是發生什麼錯誤(例:檔案格式錯誤，欄位錯誤)
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## 主程式改進
- [ ] 使用WHO新網址，資料更新
- [ ] 適應症進行翻譯，和WHO的描述進行比較
- [ ] 新藥更新頻繁(L大類)
- [ ] 加入WHO的Gudelines去改善並協助判別(參考C大類的判別方式)
- [ ] 複方成分分析的程式碼要去看看
- [ ] 複方成分個別推薦的ATC code ，還有合併後的ATC code
## 未來規劃
分成三階段:
1. 加入Gudelines後調整 D，A 大類
2. 若成功率有上升，調整除 V 以外的其他類別
3. V 大類改善
## 參考資料
[WHO ATC code 查詢](https://atcddd.fhi.no/atc_ddd_index/)

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## 實作方向步驟
1. 先嘗試從新網站擷取Gudelines
2. 把適應症翻成英文後，與Gudelines做比較(可能要為適應症做字典)
3. 先從D類開始分析(D類是皮膚相關，擷取和皮膚有關的關鍵詞來先篩選成分的部分)