自動運転車市場規模、需要動向、2032年予測

# 自動運転車市場規模、シェア、成長分析 2032 ![Autonomous Vehicle Market](https://hackmd.io/_uploads/HytmsCUf-l.jpg) Fortune Business Insightsによると、世界の<a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2%E8%BB%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4-109045">自動運転車市場</a>規模は2022年に1兆5,003億米ドルと評価され、2023年の1兆9,211億米ドルから2030年には13兆6,324億米ドルに拡大すると予測されており、予測期間中は年平均成長率（CAGR）32.3%で成長すると見込まれています。自動運転車（AV）市場とは、高度なセンサー、人工知能（AI）、そして人間の介入を最小限に抑え、あるいは全く必要とせずに運転タスクを実行できる自動制御システムを搭載した車両を指します。 業界は以下のとおりです。 <ul data-start="481" data-end="696"> <li data-start="481" data-end="589"> 自動化レベル:  L1～L3 (運転支援と部分的な自動化) および L4～L5 (高度な自動化から完全な自動化)。 </li> <li data-start="590" data-end="696"> 車両の種類: 乗用車、ロボットタクシー、自律シャトル、配達用バン、自律トラック。 </li> </ul> 自律走行車は、ロボットタクシー、自律貨物輸送、モビリティ・アズ・ア・サービス (MaaS)、スマートシティ輸送システムを推進し、モビリティの未来の中心となります。 無料のサンプルPDFパンフレットを入手してください：<a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%82%B9%E3%83%88-%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB-pdf/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2%E8%BB%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4-109045">https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%82%B9%E3%83%88-%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB-pdf/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2%E8%BB%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4-109045</a> <h2 data-start="3151" data-end="3180">市場セグメンテーション:</h2> <h3 data-start="3182" data-end="3210">自律性のレベル別</h3> <ul data-start="3211" data-end="3328"> <li data-start="3211" data-end="3264">L1～L3: 運転支援と部分的な自動化</li> <li data-start="3265" data-end="3328">L4～L5: 高度かつ完全な自動化（最も急速な成長が見込まれる）</li> </ul> <h3 data-start="3330" data-end="3353">車種別</h3> <ul data-start="3354" data-end="3439"> <li data-start="3354" data-end="3372">乗用車</li> <li data-start="3373" data-end="3439">商用車（ロボタクシー、シャトル、トラック、配達用バン）</li> </ul> <h3 data-start="3441" data-end="3463">アプリケーション別</h3> <ul data-start="3464" data-end="3570"> <li data-start="3464" data-end="3490">配車サービス/ロボタクシー</li> <li data-start="3491" data-end="3512">パーソナルモビリティ</li> <li data-start="3513" data-end="3547">自律貨物輸送と物流</li> <li data-start="3548" data-end="3570">ラストマイル配送</li> </ul> <h2 data-start="1277" data-end="1305">主な市場推進要因:</h2> <ul> <li data-start="1307" data-end="1345">技術の進歩:  AI、機械学習、LiDAR、レーダー、カメラ、高解像度マッピング、V2X (Vehicle-to-Everything) 通信の急速な革新により、自動運転システムのパフォーマンスと信頼性が大幅に向上しています。</li> <li data-start="1567" data-end="1614">投資と提携の増加： 自動車メーカー、テクノロジープロバイダー、モビリティオペレーターは、自動運転プラットフォーム、シミュレーションシステム、そして実証実験の展開に多額の投資を行っています。OEMとAV技術企業間のパートナーシップは、商業化を加速させています。</li> <li data-start="1851" data-end="1910">モビリティ・アズ・ア・サービス (MaaS) の需要の高まり: 都市化と効率的な輸送ソリューションの需要により、ロボタクシーサービス、自律型シャトル、共有自律モビリティへの関心が高まっています。</li> <li data-start="2067" data-end="2112">道路の安全性と効率性に焦点を当てる: 自動運転車は、交通事故を減らし、燃料とエネルギーの効率を高め、渋滞を最小限に抑えることを目的としており、これは世界中の政府や都市にとって重要な優先事項です。</li> </ul> <h2 data-start="3664" data-end="3691">地域別洞察:</h2> <h3 data-start="3693" data-end="3713">アジア太平洋</h3> <ul data-start="3714" data-end="3869"> <li data-start="3714" data-end="3740">2022年最大の市場</li> <li data-start="3741" data-end="3807">政府はインテリジェントモビリティとAVテストに注力している</li> <li data-start="3808" data-end="3869">都市の自律移動とロボット工学への大規模投資</li> </ul> <h3 data-start="3871" data-end="3892">北米</h3> <ul data-start="3893" data-end="4050"> <li data-start="3893" data-end="3924">AVイノベーションの主要拠点</li> <li data-start="3925" data-end="3988">多数のロボタクシーの試験運用と自律貨物輸送の導入</li> <li data-start="3989" data-end="4050">テクノロジー企業やスタートアップ企業からの積極的な参加</li> </ul> <h3 data-start="4052" data-end="4066">ヨーロッパ</h3> <ul data-start="4067" data-end="4246"> <li data-start="4067" data-end="4120">自動運転の初期の規制枠組み</li> <li data-start="4121" data-end="4189">安全性コンプライアンスと国境を越えたテスト環境に焦点を当てる</li> <li data-start="4190" data-end="4246">高級車におけるレベル3自動運転の統合が進む</li> </ul> <h3 data-start="4248" data-end="4273">その他の地域</h3> <ul data-start="4274" data-end="4402"> <li data-start="4274" data-end="4327">自動運転ライドシェアリングにおける新たな機会</li> <li data-start="4328" data-end="4402">中東のスマートシティ開発がAVパイロットへの関心を高める</li> </ul> <h2 data-start="4409" data-end="4440">競争環境:</h2> 自動運転車市場の主要企業は次のとおりです。 <ul> <li>ウェイモ（米国）</li> <li>テスラ社（米国）</li> <li>クルーズ（ゼネラルモーターズ）（米国）</li> <li>オーロラ・イノベーション（米国）</li> <li>アプティブ（アイルランド）</li> <li>Uber ATG（米国）</li> <li>ニューロ（米国）</li> <li>百度アポロ（中国）</li> <li>Mobileye（Intel）（イスラエル）</li> </ul> アナリストへの問い合わせ: <a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E8%A9%B1%E3%81%99-%E3%81%AB-%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2%E8%BB%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4-109045?utm_medium=pie">https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E8%A9%B1%E3%81%99-%E3%81%AB-%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88/%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2%E8%BB%8A%E5%B8%82%E5%A0%B4-109045?utm_medium=pie</a> 私たちについて： Fortune Business 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