# AIトレーニングデータセット市場規模、シェア、成長展望2032 <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Fortune Business Insightsによると、</span></span><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">世界の</span></span><a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/ai-training-dataset-market-109241"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">AIトレーニングデータセット市場</span></span></a><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">規模は2024年に29億2,000万米ドルと評価され、2025年の35億9,000万米ドルから2032年には170億4,000万米ドルに成長し、予測期間中に24.9%の年平均成長率(CAGR)を示すと予測されています。AIトレーニングデータセットは、機械学習やAIモデルのトレーニングに使用される構造化・注釈付きデータであり、テキスト、音声、画像、動画、その他のモダリティが含まれます。</span></span></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">AIトレーニングデータセットとは、機械学習モデルのトレーニングに使用されるラベル付きサンプルの集合です。テキスト、画像、音声、動画などを含むことができ、各項目にはモデルがパターンを認識し予測を行うためのアノテーションが付与されます。</span></span></p> <p><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">無料のサンプルPDFパンフレットを入手してください: </span></span><a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%82%B9%E3%83%88-%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB-pdf/ai%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E5%B8%82%E5%A0%B4-109241"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%82%B9%E3%83%88-%E3%82%B5%E3%83%B3%E 3%83%97%E3%83%AB-pdf/ai%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0% E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E5%B8%82%E5%A0%B4-109241</span></span></a></strong></p> <h2 data-start="853" data-end="874"><strong data-start="856" data-end="874"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">市場の推進要因:</span></span></strong></h2> <ul data-start="876" data-end="1464"> <li data-start="876" data-end="1027"><strong data-start="878" data-end="908"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">AI と ML の採用拡大:</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"> 小売、ヘルスケア、自動車などの分野で AI の統合が進むにつれて、トレーニング データの需要が高まります。</span></span></li> <li data-start="1028" data-end="1162"><strong data-start="1030" data-end="1070"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">高品質のラベル付きデータの必要性:</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"> 正確な ML/AI モデルのパフォーマンスには、多様なデータ タイプをカバーする注釈付きデータセットが必要です。</span></span></li> <li data-start="1163" data-end="1297"><strong data-start="1165" data-end="1218"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">クラウド、ビッグデータ、AI インフラストラクチャの成長:</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"> クラウド サービスとデータ センターの拡張により、スケーラブルなデータセットの使用が可能になります。</span></span></li> <li data-start="1298" data-end="1464"><strong data-start="1300" data-end="1331"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">新しいユースケースの出現:</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"> 自律走行車、ヘルスケア診断、NLP、画像/ビデオ分析のアプリケーションにより、垂直方向のデータセットの需要が促進されます。</span></span></li> </ul> <h2 data-start="2012" data-end="2038"><strong data-start="2015" data-end="2038"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">市場セグメンテーション:</span></span></strong></h2> <p data-start="2040" data-end="2063"><strong data-start="2040" data-end="2061"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">データモダリティ別:</span></span></strong></p> <ul data-start="2064" data-end="2109"> <li data-start="2064" data-end="2072"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">文章</span></span></li> <li data-start="2073" data-end="2082"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">オーディオ</span></span></li> <li data-start="2083" data-end="2098"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">画像/動画</span></span></li> </ul> <p><strong data-start="2111" data-end="2134"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">展開モード別:</span></span></strong></p> <ul data-start="2137" data-end="2168"> <li data-start="2137" data-end="2152"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">オンプレミス</span></span></li> <li data-start="2153" data-end="2168"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">クラウドベース</span></span></li> </ul> <p data-start="2170" data-end="2199"><strong data-start="2170" data-end="2197"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">エンドユーザー/業界別:</span></span></strong></p> <ul data-start="2200" data-end="2321"> <li data-start="2200" data-end="2243"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">IT・通信(最大シェア)</span></span></li> <li data-start="2244" data-end="2271"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">小売・消費財</span></span></li> <li data-start="2272" data-end="2286"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">健康管理</span></span></li> <li data-start="2287" data-end="2301"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">自動車</span></span></li> <li data-start="2302" data-end="2310"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">BFSI</span></span></li> </ul> <h2><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">紹介されている主要企業一覧:</span></span></strong></h2> <ul> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Amazon Web Services, Inc.(米国)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Appen Limited(オーストラリア)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">コギトテック(インド)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">ディープビジョンデータ(米国)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">サマソース・インパクト・ソーシング社(米国)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Google LLC(米国)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Alegion AI, Inc.(米国)</span></span></li> <li><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Clickworker GmbH(米国)</span></span></li> </ul> <h2 data-start="3290" data-end="3325"><strong data-start="3293" data-end="3323"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">市場見通し:</span></span></strong></h2> <ul data-start="3327" data-end="3895"> <li data-start="3327" data-end="3410"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">市場は急速に成長し、2032年までに170億4000万米ドルに達すると予想されています。</span></span></li> <li data-start="3411" data-end="3564"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">特にコンピューター ビジョン、ロボット工学、生成 AI などの AI アプリケーションでは、画像/ビデオおよびマルチモーダル データセットに対する高い需要が継続します。</span></span></li> <li data-start="3565" data-end="3690"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">クラウドベースの合成データ ソリューションは、インフラストラクチャが不足している組織やプライバシーの制約に直面している組織をサポートします。</span></span></li> <li data-start="3691" data-end="3782"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">新興市場、特にアジア太平洋地域には、大きな成長の機会があります。</span></span></li> <li data-start="3783" data-end="3895"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">成功は、データの品質、プライバシーのコンプライアンス、業界固有の要件を満たす能力によって決まります。</span></span></li> </ul> <h3><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">主要産業の発展:</span></span></h3> <ul> <li data-start="52" data-end="217"><strong data-start="52" data-end="71"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">2023 年 9 月:</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"> Cogito Tech は、「栄養成分表示」スタイルの AI トレーニング データセットである DataSum を導入し、倫理的な AI、ML、雇用慣行を世界中で推進しました。</span></span></li> <li data-start="219" data-end="354"><strong data-start="219" data-end="233"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">2023 年 6 月:</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"> Sama は、AI トレーニング モデルにおける ML アルゴリズムの障害を削減することを目的としたコンピューター ビジョン プラットフォームである Platform 2.0 をリリースしました。</span></span></li> </ul> <p><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">カスタマイズ調査レポートはこちら:</span></span><a href="https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA/ai%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E5%B8%82%E5%A0%B4-109241?utm_medium=seg"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">https://www.fortunebusinessinsights.com/jp/%E5%95%8F%E3%81%84%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B/%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA/ai% E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E5%B8%82%E5%A0%B4-109241?utm_medium=セグメント</span></span></a></strong></p> <p><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">私たちについて:</span></span></strong></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Fortune Business Insights™は、正確なデータと革新的な企業分析を提供し、あらゆる規模の組織が適切な意思決定を行うお手伝いをします。お客様一人ひとりのニーズに合わせた斬新なソリューションを提供し、それぞれの事業特有の様々な課題への対応を支援します。私たちの目標は、包括的な市場情報を提供し、お客様が事業を展開する市場の詳細な概要を提供することです。</span></span></p> <p><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">住所:</span></span></strong></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">フォーチュンビジネスインサイト株式会社</span></span></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">アイコンタワー9階、バナー –</span></span></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">Mahalunge Road, Baner, Pune-411045,</span></span></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">インドのマハラシュトラ州。</span></span></p> <p><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">電話</span></span></strong></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">米国: +18339092966</span></span></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">英国: +448085020280</span></span></p> <p><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">APAC: +91 744 740 1245</span></span><br /><strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">メールアドレス</span></span></strong><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">: </span></span><a href="mailto:sales@fortunebusinessinsights.com"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;"><span dir="auto" style="vertical-align: inherit;">sales@fortunebusinessinsights.com</span></span></a></p>
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