北醫放射科陳主任
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## 顱內囊狀動脈瘤 (cerebral saccular aneurysm)

> 他們目前自己已經有建一個簡單的模型，在CT上面可以圈選出動脈瘤，但當影像中有其他組織時，如何標註出動脈瘤的位置以及大小，這部份他們還沒辦法做到。附件是一個簡單的圖片說明，在影像包含血管等組織時，需要 AI 能標註出紅色框的動脈瘤。醫師強調，他們遇到的困難是 AI 無法分辨紅色框的動脈瘤以及藍色箭頭的末端血管。
> ### Deep Learning for Detecting Cerebral Aneurysms with CT Angiography
> https://pubs.rsna.org/doi/pdf/10.1148/radiol.2020192154

## 乳房攝影擺位辨識

乳房攝影時擺放的位置會影響後續的判斷，所以醫師希望能有一套 AI 能夠現場辨識拍攝好的乳房影像是否有擺放在正確的位置以及影像品質是否能變於醫師的判讀，如果沒有放在好的位置或影像品質不佳，可以當下示警，請病人重拍。類似的需求，Peter之前有跟國健署洽談過，隨信附上當時討論的乳房擺設的位置評估讓你參考。
> ### Mammography Image Quality Assurance Using Deep Learning
> https://www.researchgate.net/publication/340642842_Mammography_Image_Quality_Assurance_Using_Deep_Learning
> https://booksc.org/book/81784011/777837