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# System prepended metadata

title: 登入指南
tags: [專題]

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###### tags: `專題`
# 登入指南

### 2022/09/17
* 帳號密碼
 OTP
    會員帳號：ylueng.ee@gmail.com
    密碼： ECCLABecclab01234
 連線
    主機帳號：u3066903
    主機密碼： ECCLABecclab01234;
* 登入步驟指示//學長給的連結
    https://man.twcc.ai/@twccdocs/doc-twnia2-main-zh/https%3A%2F%2Fman.twcc.ai%2F%40twccdocs%2Fguide-twnia2-login-and-logout-zh
* 計算機資源服務網//取的登入時的OTP    https://iservice.nchc.org.tw/module_page.php?module=nchc_service
* Job Script 寫法
https://man.twcc.ai/@twccdocs/doc-twnia2-main-zh/https%3A%2F%2Fman.twcc.ai%2F%40twccdocs%2Fhowto-twnia2-run-parallel-job-container-zh
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//進入檔案
cd test1
//進入 job script 可修改
vi job.sh

job.sh 裡記得更改目前要跑的檔案
進入後編輯須按i
離開須按esc 在按:wq存檔

//修改完後跑這兩行會開始run,成功的話會回傳job id
chmod u+x job.sh
sbatch job.sh
//察看進度
sacct -X

//job.sh裡可改email 開始跟結束會通知
成功或失敗後 可進入out檔看結果

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https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/105940446
試過了，但沒成功 不確定是否試path錯誤

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    1.waring處理玩了 不是用remove 使用import piexif
    https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/105940446
    圖片5500張都有讀取 epoch可以繼續跑
    2.讀取照片有時候會卡在5432張 很久會是直接斷掉
    使用test.py試過單純讀取照片很快
    但在eff.py中就會卡住 
    不確定是不是排程問題
    3.epoch卡在4 跑了30分鐘失敗
    4.epoch卡在4 出現RuntimeError: CUDA error: all CUDA-capable devices are busy or unavailable
    :412823
    上面跑的都是相同程式
    5.更改cpu gpu數量在試跑
    
目前最成功epoch 17(61) :413028、29、32

413032:EfficientNet_0924.py /cv_index = 1/efficientnet-b1/epoch=200

413036:EfficientNet_0926.py /cv_index = 2/efficientnet-b1/epoch=200

413038:EfficientNet_0926_cv3.py /cv_index = 3/efficientnet-b1/epoch=200

413039:EfficientNet_0926_cv4.py /cv_index = 4/efficientnet-b1/epoch=200

413040:EfficientNet_0926_cv4.py /cv_index = 4/efficientnet-b1/epoch=200

* 4hr/3hr
    413047:EfficientNet_0924_cv5.py /cv_index = 5/efficientnet-b1/epoch=200

    413060:EfficientNet_0926_cv1.py /cv_index = 1/efficientnet-b1/epoch=200

    413061:EfficientNet_0926_cv2.py /cv_index = 2/efficientnet-b1/epoch=200

    413062:EfficientNet_0926_cv3.py /cv_index = 3/efficientnet-b1/epoch=200

    413063:EfficientNet_0926_cv4.py /cv_index = 4/efficientnet-b1/epoch=200